Mac, Windows용 WebCatalog Desktop에서 evoML의 데스크톱 앱으로 보다 개선된 환경을 이용하세요.
다양한 개선 기능을 제공하는 방해 없는 창에서 앱을 실행할 수 있습니다.
브라우저를 전환하지 않고도 여러 계정과 앱을 쉽게 관리하고 전환할 수 있습니다.
EVOML은 데이터 액세스 문제를 해결하여 기계 학습 프로젝트를 지원하도록 설계된 도구입니다. 효과적인 기계 학습 모델의 개발 및 교육에 중요한 고품질 데이터를 얻는 복잡성을 탐색하는 솔루션을 제공합니다. EVOML은 합성 데이터를 활용하여 사용자가 데이터 부족 및 개인 정보 보호 문제와 같은 일반적인 장애물을 극복하여 ML 프로젝트가 효율적으로 진행될 수 있도록 도와줍니다.
앱의 주요 기능은 민감한 정보를 노출시키지 않고 실제 데이터 패턴을 모방 할 수있는 합성 데이터의 생성 및 활용을 용이하게하는 것입니다. 이 기능은 특히 개인 정보 보호 규정 또는 가용성 문제로 인해 정통 데이터에 대한 액세스가 제한되는 환경에서 특히 가치가 있습니다. 합성 데이터를 사용하여 사용자는 기계 학습 프로젝트의 개발 및 테스트 단계를 가속화하여 궁극적으로 더 빠른 배포와보다 안정적인 모델 성능으로 이어질 수 있습니다.
EVOML의 접근 방식은 기계 학습 워크 플로를 간소화하기 위해 고급 기술을 활용하는 광범위한 경향과 일치합니다. 데이터 접근성 및 품질에 중점을 두어 다양한 부문에서 혁신을 주도하는 데 필수적인보다 정확하고 강력한 모델의 개발을 지원합니다. 합성 데이터 생성에 대한이 도구의 강조는 데이터 관련 문제를 탐색하면서 기계 학습 기능을 향상시키려는 조직에 귀중한 리소스가됩니다.
