Edge Impulse

Edge Impulse는 마이크로 컨트롤러 및 임베디드 시스템과 같은 Edge 장치에서 기계 학습 모델의 개발, 교육 및 배포를 간소화하도록 설계된 포괄적 인 플랫폼입니다. 데이터 수집, 모델 생성 및 배포를 단순화하는 사용자 친화적 인 인터페이스를 제공하여 다양한 수준의 AI 경험을 가진 개발자가 액세스 할 수 있도록합니다.

플랫폼의 주요 기능에는 ** 데이터 수집 및 관리 **가 포함되어있어 사용자가 이미지, 오디오 및 센서 판독 값을 포함한 다양한 소스에서 데이터를 효율적으로 수집하고 레이블을 지정할 수 있습니다. 이 데이터는 모델 성능을 효과적으로 평가하기 위해 교육 및 테스트 세트로 구성 될 수 있습니다. Edge Impulse는 또한 연결된 장치에서 라이브 데이터 수집을 지원하여 실시간 입력을 용이하게합니다.

** 모델 교육 **의 경우 Edge Impulse를 통해 사용자는 특정 사용 사례에 맞는 맞춤형 머신 러닝 모델을 만들 수 있습니다. 이 플랫폼은 수집 된 데이터로부터 기능을 생성하고이를 시각화하여 데이터 세트가 교육을 잘 준비 할 수 있도록 도구를 제공합니다. 사용자는 응용 프로그램에 맞게 객체 감지와 같은 다양한 학습 블록 및 모델 중에서 선택할 수 있습니다.

일단 훈련되면 모델을 최적화 된 성능을 가진 에지 장치에 직접 ** 배포 할 수 있습니다. Edge Impulse는 신호 처리 및 기계 학습 모델을 결합한 펌웨어 패키지를 포함하여 통합 배포 옵션을 제공합니다. 이를 통해 효율적인 기기 추론이 가능하여 실시간 처리가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

Edge Impulse는 ESP32 및 특수 AI 가속기와 같은 마이크로 컨트롤러를 포함한 다양한 하드웨어 플랫폼을 지원합니다. 또한 ** 커스텀 블록 **을 만들어 플랫폼의 기능을 확장하여 개발자가 플랫폼을 특정 요구에 맞게 조정할 수 있도록합니다.

전반적으로 Edge Impulse는 Edge 장치에 머신 러닝 모델을 구축, 교육 및 배포하기위한 강력한 프레임 워크를 제공하므로 AI 기반 프로젝트에서 작업하는 개발자에게 유용한 도구가됩니다.