Ori

ORI는 기계 학습 엔지니어가 AI 모델을 효율적으로 최적화하고 배포 할 수 있도록 설계된 포괄적 인 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 GPU 사용을 최대화하고 AI 응용 프로그램에서 대기 시간을 최소화하려는 사람들에게 특히 유용합니다. ORI를 통해 사용자가 큰 언어 모델 추론을 가속화 할 수 있으므로 Tensorrt와 같은 도구와 통합하여 고성능 AI 환경에 이상적인 솔루션이됩니다.

ORI 플랫폼의 주요 기능에는 다양한 AI 작업을 지원하도록 구성 할 수있는 가상 머신 생성 및 관리 기능이 포함됩니다. 사용자는 이러한 가상 머신을 활용하여 배치 추론을 위해 Fastapi와 같은 도구를 사용하여 LLAMA 3.1 8B와 같은 모델을 실험하고 배포 할 수 있습니다. 이 설정을 통해 AI 모델의 간소화 된 배포 및 스케일링이 가능하여 개발 및 생산 환경 모두에 적합합니다.

이 플랫폼은 다른 기술과의 원활한 통합을 지원하여 AI 응용 프로그램을위한 강력한 인프라를 용이하게합니다. ORI는 모델 배포 및 최적화에 대한 구조화 된 접근 방식을 제공함으로써 개발자는 모델 성능을 향상시키는 동시에 효율적인 리소스 할당을 보장하는 데 집중할 수 있도록 도와줍니다. 이로 인해 AI 개발 워크 플로를 향상시키려는 전문가에게 귀중한 도구가됩니다.