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AI 작업을 위해 공유 컴퓨팅 자원이 필요한 연구자, 머신러닝 개발자, 학생 및 인프라 팀을 위해 Backend.AI는 서버를 수동으로 할당하지 않고도 브라우저에서 워크로드를 실행하고 관리할 수 있는 인터페이스를 제공합니다. 대화형 개발, 배치 작업 또는 추론을 위한 격리된 컴퓨팅 세션을 만들고, 각 작업에 사용할 수 있는 CPU, 메모리, 가속기 및 소프트웨어 환경을 선택할 수 있습니다. 세션에서는 Jupyter Notebook 및 Terminal과 같은 도구를 사용할 수 있으며, 가상 폴더를 통해 파일을 저장하고 여러 세션에서 사용할 수 있습니다. Backend.AI는 워크로드를 스케줄링하고 클러스터 및 세션 사용량을 모니터링하며 사용자 또는 프로젝트 정책을 적용해 조직이 공유 GPU 자원을 관리하도록 지원합니다. 기능이 활성화된 경우, GPU 분할 할당을 통해 여러 사용자가 하나의 물리적 GPU를 공유할 수 있습니다. 관리자는 사용자, 그룹, 자원 한도 및 데이터 액세스 권한도 관리할 수 있습니다. Backend.AI는 관리형 클라우드 또는 온프레미스 인프라에서 머신러닝 개발, 모델 학습, 데이터 분석 또는 추론을 수행하는 팀과 기관에 적합합니다.
면책 조항: WebCatalog는 Backend.AI와(과) 제휴, 연계, 승인 또는 보증 관계에 있지 않으며, 어떠한 방식으로도 공식적인 관련이 없습니다. 모든 제품명, 로고 및 브랜드는 해당 소유자의 자산입니다.
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