ZenML

Zenml은 기계 학습 파이프 라인의 개발 및 배포를 간소화하도록 설계된 오픈 소스 MLOPS 프레임 워크입니다. 데이터 과학자, ML 엔지니어 및 MLOPS 개발자에게 유연하고 확장 가능한 플랫폼을 제공하여 다양한 환경에서 효과적으로 협력 할 수 있습니다. Code에서 인프라를 분리하면 Zenml을 통해 사용자는 쉽게 공유하고 관리 할 수있는 휴대용 프로덕션 용 파이프 라인을 만들 수 있습니다.

Zenml의 주요 기능에는 아티팩트 관리, 캐싱, 계보 추적 및 시각화가 포함됩니다. 이러한 기능은 사용자가 워크 플로에 대한 통찰력을 얻는 데 도움이되어 기계 학습 프로젝트의 재현성과 신뢰성을 보장합니다. Zenml은 파이프 라인 실행 중에 생성 된 아티팩트를 자동으로 추적하고 관리하므로 사용자는 인공물이 생성되고 상호 작용하는 방식의 전체 계보를 볼 수 있습니다. 이 프레임 워크는 또한 복잡한 ML 워크 플로에서 투명성과 추적 성을 유지하는 데 필수적인 데이터 버전화를 지원합니다.

Zenml은 다양한 클라우드 제공 업체의 배포를 지원하고 MLOPS 스택을 설정하기위한 TerraForm 기반 유틸리티 기능을 제공합니다. 이를 통해 조직 전체의 MLOPS 인프라 및 툴링의 표준화를 가능하게하여 ML 워크 플로우를보다 쉽게 ​​관리하고 공유 할 수 있습니다. 또한 Zenml은 파이프 라인 및 스택을 시각화하기위한 중앙 집중식 대시 보드를 제공하여 팀 구성원 간의 협업을 용이하게합니다. 이 프레임 워크에는 모델 관리와 같은 기능도 포함되어 있으며 모델은 일류 시민으로 취급되어 모델 출력 및 관련 메타 데이터에 대한 통합 및 중앙 집중식 액세스를 가능하게합니다.

향상된 기능을 위해 Zenml Pro는 관리되는 제어 평면, 팀과의 사용자 관리, 역할 기반 액세스 제어 및 향상된 모델 및 아티팩트 제어 평면과 같은 추가 기능을 제공합니다. 이러한 기능은 대규모 배포 및 복잡한 조직 구조를 지원하도록 설계되어 ML 자산 및 워크 플로를 관리하기위한 강력한 환경을 제공합니다.

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웹사이트: zenml.io

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