Rupert

Rupert は、1 対多のプロアクティブな運用への移行を検討している GTM チーム向けの、GenAI のコード不要のシグナルからプレイブックへのソリューションです。 Rupert を使用すると、ファネルのトップ、コンバージョン、アップセルの機会、チャーン リスク、およびユーザー アクティベーションの問題について、予測的でタイムリーでパーソナライズされた実用的なアカウント レベルのシグナルを配信できます。 そのコアテクノロジーにより、下流のユースケース向けの最も先進的かつ初のデータウェアハウスネイティブの監視およびアラートソリューションを実現できます。独自のセマンティック分類、信号強化、異常検出、根本原因分析機能などを利用します。 唯一のデータ ウェアハウス ネイティブのシグナルからプレイブックへのソリューションである Rupert を使用すると、顧客は、製品の使用状況、CRM、サポート、財務データなど、顧客の 360 データ全体にわたるシグナルをリアルタイムで簡単に予測および追跡できます。 Rupert は運用 GTM ツール (Salesforce、Outreach など) との強力な統合により、チームがシグナルトリガーのプレイブックでこれらのパーソナライズされたシグナルを活用できるようにします。「シグナルの上に Workato/Zapier を置く」と考えてください。 Rupert の予測シグナルとプレイブックを活用することで、GTM チームは、遅延し過剰に集計されたヘルス スコアへの失敗した依存関係を置き換えて、リード/顧客のエンゲージメントとタスクに優先順位を付けることができます。 GTM のリーダーシップと運用チームは、SDR/AM/CSM などがシグナルやハンドブックをどのように追跡、実行、活用しているかを完全に把握できます。これにより、ToFu、新しい ARR、拡張、維持の KPI に最も影響を与えるシグナルやプレイブックを簡単に実験して見つけることができ、プロアクティブな GTM チームをより適切に管理できるようになります。