合成データ ソフトウェアを使用すると、ユーザーは元のデータセットまたはデータ ソースから派生した、画像、テキスト、構造化データなどのさまざまなデータ タイプを含む人工データセットを生成できます。このソフトウェアを使用すると、ユーザーはデータを最初から作成でき、ソース データの固有のパターンと関係を維持しながら、プライバシーに関わる情報を保護できます。合成データの生成に使用される技術は、コンピューター生成画像 (CGI) から生成ニューラル ネットワーク (GAN) やヒューリスティックなアプローチまで多岐にわたります。 このテクノロジーは、テスト、機械学習モデルのトレーニング、データ検証などの目的でデータセットの作成を合理化しようとしている企業にとって貴重なツールとして機能します。合成データを活用することで、ユーザーはコンプライアンス上の懸念を軽減し、個人データの漏洩を防ぐことができるため、安全なデータの共有と利用が容易になります。 匿名化のセキュリティと不可逆性を確保するために、多くのプロバイダーは、差分プライバシー、再識別リスクに対する保護、個人のプライバシーの保護などのプライバシー メカニズムを統合しています。このアプローチにより、研究者、組織、その他の関係者はプライバシーを損なうことなくデータを共有できます。 合成データ ソフトウェアには、データ マスキング ソフトウェアに比べて明確な利点があります。どちらも個人情報の保護を目的としていますが、合成データ ソフトウェアは、人工データを生成する機能と、大量のデータを処理できる拡張性で際立っています。さらに、元のデータセットに存在するバイアスを平準化することで、アルゴリズムのバイアスに関連する懸念に対処するのに役立ちます。 製品が合成データ カテゴリに分類されるには、次の基準を満たしている必要があります。 * 画像や構造化データを含む合成データを生成します。 * 粒度を維持しながら、プライバシーに配慮したデータを完全に匿名のデータセットに変換します。 * シームレスに動作し、明示的なプログラミングを行わずに生成モデルが自動的にデータを生成できるようにします。
新しいアプリを提案
IBM
ibm.com
IBM Cognos Analytics は、データに基づいた意思決定をよりスマートに、より迅速に、より自信を持って行えるようにすることを目的として、ビジネスの信頼できる副操縦士として機能します。 IBM Cognos Analytics は、データ サイエンティスト、ビジネス アナリスト、または非 IT 専門家を問わず、すべてのユーザーに、組織の目標と結びついた方法で関連性のある分析を実行するためのより多くの権限を提供します。これにより、各ユーザーの単純な分析から高度な分析への移行が短縮され、データを活用して未知の領域を探索し、新しい関係を特定し、結果をより深く理解し、現状に挑戦できるように...
K2View
k2view.com
K2view では、すべての企業が自社のデータを活用して、業界最高の企業と同じくらい破壊的かつ機敏になれるべきだと考えています。 当社のデータ製品プラットフォームは、顧客、サプライヤー、従業員、注文、ローン、患者など、ビジネスにとって重要なものすべてについて、信頼できる包括的なリアルタイムのビューを提供します。 この 1 つのプラットフォームは、Customer 360、テスト データ管理、データ プライバシー、クラウド移行、レガシー アプリケーションのモダナイゼーションなどを含む多くのユース ケースを促進し、他の代替手段に比べて半分以下の時間と半分のコストでビジネスの成果をもたらします。...
CVEDIA
cvedia.com
CVEDIA は自律型アプリケーションの開発を加速します。コンピューター ビジョンの限界を押し広げ、当社はシミュレーションとセンサー モデリング、ビッグ データ管理、システム統合、ニューラル ネットワーク トレーニングを通じて、クライアントの最も困難な問題を解決することに尽力しています。
GenRocket
genrocket.com
エンタープライズ テスト データ生成による継続的テストの実現 当社のシステムは、QA チームが必要とする正確なテスト データを低コストで生成できるように設計されています。 GenRocket は、未来のテスト データ管理およびテスト データ生成ツール ジェネレーターです。
Gretel.ai
gretel.ai
開発者向けの合成データ プラットフォーム。 実際のデータと同じ特性を持つ人工データセットを生成するため、プライバシーを侵害することなく AI モデルを開発およびテストできます。
Syntheticus
syntheticus.ai
ビジネスと分析のニーズに合わせてカスタマイズされた現実世界のデータを完全に模倣する、高品質で準拠した合成データを大規模に生成します。
Informatica
informatica.com
エンタープライズ クラウド データ管理のリーダーであるインフォマティカ (NYSE: INFA) は、企業が最も重要な資産の変革力を実現できるようにすることで、データと AI に命を吹き込みます。当社は、AI と、事実上あらゆるマルチクラウド、ハイブリッド システム全体でデータを接続、管理、統合するエンドツーエンドのデータ管理プラットフォームを活用した、新しいカテゴリのソフトウェアである Informatica Intelligent Data Management Cloud™ (IDMC) を作成しました。データを民主化し、企業がビジネス戦略を最新化できるようにします。約 100 か国の顧...
syntheticAIdata
syntheticaidata.com
私たちは、さまざまな業界の企業がビジョン AI モデルをトレーニングするための高品質のデータを取得するという課題を克服できるよう支援します。当社のソリューションは、クライアントがさまざまなデータセットを大規模に簡単に作成できるようにする合成データを生成します。 SyntheticAIdata Enterprise を活用することで、クライアントは大幅なコスト削減、プライバシー、法規制順守などの多くのメリットを実現し、AI 製品をより迅速に市場に投入できます。 今日の競争市場では、AI モデルの精度が重要な役割を果たします。合成データを活用すると、これらのモデルの精度が向上するため、競合他社に...
KopiKat
kopikat.co
KopiKat は、ネットワーク アーキテクチャを変更せずに AI モデルの精度を向上させる革新的な生成データ拡張ツールです。 KopiKat は、すべての重要なデータ注釈を保持しながら、元の画像の新しいレプリカを作成することにより、標準的なデータ拡張アプローチを拡張します。その結果、従来のデータ拡張技術によって生成されたモデルの品質と多様性を超える、強化されたモデルが得られます。
Securiti
securiti.ai
Securiti は、データと GenAI の安全な使用を可能にする集中プラットフォームである Data Command Center のパイオニアです。ハイブリッド マルチクラウド環境全体で統合されたデータ インテリジェンス、制御、オーケストレーションを提供します。世界的な大企業は、データ セキュリティ、プライバシー、ガバナンス、コンプライアンスに関して Securiti の Data Command Center を利用しています。 Securiti は、RSA による「最も革新的なスタートアップ」、Forbes による「機械学習スタートアップ トップ 25」、CB Insights に...
YData
ydata.ai
YData は、データ サイエンス チームがデータ品質を向上させて AI 開発を加速するのに役立ちます。
Broadcom
broadcom.com
Broadcom Inc. は、幅広い半導体、エンタープライズ ソフトウェア、セキュリティ ソリューションを設計、開発、供給する世界的なテクノロジー リーダーです。 Broadcom のカテゴリーをリードする製品ポートフォリオは、クラウド、データセンター、ネットワーキング、ブロードバンド、ワイヤレス、ストレージ、産業用およびエンタープライズ ソフトウェアを含む重要な市場にサービスを提供しています。当社のソリューションには、サービス プロバイダーとエンタープライズ ネットワーキングとストレージ、モバイル デバイスとブロードバンド接続、メインフレーム、サイバーセキュリティ、プライベートおよびハイブ...
Tonic.ai
tonic.ai
Tonic.ai は、プライバシーとデータの可用性の間のトレードオフを排除することで、すべての技術データ利用者のデータ アクセスを民主化します。 Tonic のソリューションは、機密情報や PII を含まない安全で忠実度の高い本番データを合成します。 あらゆる業界の何百もの顧客が、データ駆動型ソフトウェアを構築し、ML トレーニング モデルを微調整するために Tonic.ai を利用しています。実際に組織内の機密データをコピーする必要がなく、本番データのすべての価値を取得できるため、エンジニアリングから事業運営、さらにはデモ用の営業チームに至るまで、部門全体で使用できる戦略的データ資産が解放...
MOSTLY AI
mostly.ai
MOSTLY AI は、構造化された合成データの作成における先駆的なリーダーです。これにより、誰でも、よりスマートな AI とよりスマートなテストのための高品質で実稼働環境に近い合成データを生成できるようになります。 Fortune 100 企業などの合成データ チームは、実際のデータ、匿名化されたデータ、またはダミー データを使用する際の倫理的課題を克服する方法で、データセットを作成、修正、共有できます。 AI によって生成された合成データは非公開であり、データを取得する時間が短縮され、より多くの機械学習モデルが本番環境に導入されます。