Google Cloud Platform
google.com
Googleが提供するGoogle Cloud Platform（GCP）は、GoogleがGoogle Search、Gmail、ファイルストレージ、YouTubeなどのエンドユーザー製品に内部で使用するのと同じインフラストラクチャで実行されるクラウドコンピューティングサービスのスイートです。一連の管理ツールに加えて、コンピューティング、データストレージ、データ分析、機械学習など、一連のモジュラークラウドサービスを提供します。登録には、クレジットカードまたは銀行口座の詳細が必要です。Googleクラウドプラットフォームは、サービスとして、サービスとしてのプラットフォーム、サーバーレスコンピューティング環境としてインフラストラクチャを提供します。 2008年4月、Googleは、Googleが管理したデータセンターでWebアプリケーションを開発およびホストするためのプラットフォームであるApp Engineを発表しました。これは、会社からの最初のクラウドコンピューティングサービスでした。このサービスは一般的に2011年11月に利用可能になりました。アプリエンジンの発表以来、Googleはプラットフォームに複数のクラウドサービスを追加しました。 Google Cloud Platformは、Google Cloud Platformパブリッククラウドインフラストラクチャ、Gスイート、AndroidおよびChrome OSのエンタープライズバージョン、機械学習およびエンタープライズマッピングサービス向けのアプリケーションプログラミングインターフェイス（API）を含むGoogle Cloudの一部です。
Microsoft Fabric
microsoft.com
データを AI の時代に持ち込みます。 すべてのデータ ソースと分析サービスを単一の AI 搭載プラットフォーム上で接続することで、全員がデータと分析情報にアクセス、管理、行動する方法を再構築します。
Appen
appen.com
Appen で生成 AI のロックを解除します。 業界をリードする当社の製品、深い専門知識、AI トレーニング スペシャリストの比類のないグローバル チームにより、優れた顧客エクスペリエンスを実現します。私たちは信頼できるデータ パートナーであり、最も革新的な企業が世界クラスの AI イニシアチブを実行できるようにします。
Databricks
databricks.com
Databricks は、Apache Spark のオリジナルの作成者によって設立された会社です。 Databricks は、Scala 上に構築されたオープンソースの分散コンピューティング フレームワークである Apache Spark の作成に携わったカリフォルニア大学バークレー校の AMPLab プロジェクトから生まれました。 Databricks は、Spark を操作するための Web ベースのプラットフォームを開発し、自動化されたクラスター管理と IPython スタイルのノートブックを提供します。 Databricks プラットフォームの構築に加えて、同社は Spark に関する大規模な公開オンライン コースを共同開催し、Spark に関する最大のカンファレンスである Spark Summit を開催しています。
Clarifai
clarifai.com
Clarifai は、コンピューター ビジョン、自然言語処理、音声認識を専門とする独立系人工知能企業です。 Clarifai は、2013 年に設立された最初のディープ ラーニング プラットフォームの 1 つで、非構造化画像、ビデオ、テキスト、オーディオ データ用の AI プラットフォームを提供します。そのプラットフォームは、画像、ビデオ、テキスト、音声データに関するデータ探索、データラベル付け、モデルトレーニング、評価、推論のための完全な AI ライフサイクルをサポートします。 ワシントン DC に本社を置く Clarifai は、機械学習とディープ ニューラル ネットワークを使用して、画像、ビデオ、テキスト、音声を自動的に識別して分析します。 Clarifai を使用すると、ユーザーは API、モバイル SDK、オンプレミス ソリューションを介して AI テクノロジーを製品に実装できます。
Labelbox
labelbox.com
Labelbox は、ユーザーが AI アプリケーションを構築して利用できるようにするデータ中心の AI プラットフォームです。このプラットフォームは、モデルのトレーニングと微調整に加え、LLM (ラベルボックス機械学習モデル) を使用してタスクを自動化する機能を提供します。 機能の面では、Labelbox は Cookie を利用して、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、サイトのトラフィックを分析し、マーケティング活動を支援し、ユーザーがプラットフォームとどのようにやり取りするかを理解します。 ページのナビゲーションや安全な領域へのアクセスなどの基本的な機能に必要な Cookie が使用されます。設定 Cookie を使用すると、プラットフォームは優先言語や地域などのユーザー固有の情報を記憶できます。 Labelbox は統計 Cookie も採用しており、Web サイト所有者が訪問者がプラットフォームとどのようにやり取りするかに関する情報を収集するのに役立ちます。これらの統計は匿名で収集および報告されます。 さらに、Labelbox はさまざまなプロバイダーの Cookie を使用して、特定の機能を最適化します。これらのプロバイダーには、Intercom、LinkedIn、YouTube、ZoomInfo、Cloudflare、Bizible、Cookiebot、および Heap Analytics が含まれます。 各プロバイダーの Cookie は、訪問者の認識、サポート通知の管理、負荷分散、訪問者がサードパーティのアプリケーションを介してログインできるようにするなど、さまざまな目的を果たします。 全体として、Labelbox の AI プラットフォームは、ユーザーに AI アプリケーションの構築、モデルのトレーニングと微調整、LLM を使用したタスクの自動化を提供します。このプラットフォームは、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、訪問者の対話を理解するために Cookie と統計を利用します。 さまざまなサードパーティプロバイダーの Cookie を統合することで、プラットフォームのさまざまな側面に合わせて最適化された機能が保証されます。
Replicate
replicate.com
API を使用して AI を実行します。オープンソース モデルを実行して微調整します。カスタム モデルを大規模に展開します。すべて 1 行のコードで完了します。
Avala
avala.ai
Avala は、最小限のセットアップとトレーニング時間で、より正確にラベル付けされた AI データをより迅速に提供します。 Avala の包括的なオープン プラットフォームは、データセットのキュレーションと管理、データのラベル付けと人的フィードバックに関する世界クラスの専門知識、モデルのトレーニング、検証、展開を組み合わせた AI Ops ワークフロー全体に対応します。 * データセットとモデルを 10 倍の速さでキュレーション、ラベル付け、デプロイします。 * 直感的なデータの視覚化と管理により、モデルを簡単に監査できます * トレーニング資料が組み込まれたドラッグ アンド ドロップ注釈プロジェクト ビルダー Avala は、品質やセキュリティを犠牲にすることなく、倫理的かつ公平なデータラベル付けを提供します。倫理的な AI の導入に対する根本的に異なるアプローチを開拓し、AI 調整の課題に直接対処する製品とサービスのエコシステムにおけるデータセット、ラベラー、モデルの協調的なマーケットプレイスを使用して、人々が AI に貢献し、開発し、AI から恩恵を受ける方法に革命をもたらします。 Avala は、ラベル付けに対して独自の「製造パイプライン」アプローチを提供します。 * ラベル付けタスクをより小さく単純な部分に分割することで、ラベル作成者が各タスクの専門家に早くなれるようにします。 * ML エンジニアは、ラベル付けプロジェクトごとにトレーニング資料を開発する何百時間もの労力を節約できます。 * アルゴリズムのバイアスを軽減し、データ品質を向上させて、最速かつ最も正確なデータラベル付けを実現します。
SAP
sap.com
SAPは、大手企業アプリケーションおよびビジネスAI企業です。彼らはビジネスとテクノロジーの交差点に立っており、そこでは彼らのイノベーションは、実際のビジネス上の課題に直接対処し、現実世界の影響を生み出すように設計されています。 彼らのソリューションは、世界で最も複雑で要求の厳しいプロセスのバックボーンです。 SAPの統合ポートフォリオは、労働力や財務から顧客、およびサプライチェーンに至るまで、現代の組織の要素を統合し、進歩を促進する統一エコシステムに統合します。
V7
v7labs.com
V7 は、コンピューター ビジョンおよび生成 AI アプリケーション向けに設計された AI データ エンジンです。このプラットフォームは、ラベル付け、ワークフロー、データセットを含むエンタープライズ トレーニング データのインフラストラクチャを提供し、人間参加型トレーニングの機能を備えています。 AI モデルのデータの品質を向上させるために、複数のアノテーション プロパティが提供されます。自動アノテーション、医療画像用の DICOM アノテーション、データセット管理、モデル管理などの機能を備えた V7 は、さまざまなタスクを自動化および合理化します。 画像およびビデオの注釈ツールは、データのラベル付けの精度を向上させるように設計されています。さらに、カスタム データ パイプラインの構築と自動化を可能にし、光学式文字認識 (OCR) およびインテリジェント文書処理 (IDP) ワークフローを自動化するツールを備えています。V7 を使用すると、ユーザーは注釈タスクをアウトソーシングできます。 農業、自動車、建設、エネルギー、食品飲料、ヘルスケアなどのさまざまな業界で使用できます。リアルタイムのチーム アノテーションのためのコラボレーション機能を提供し、ラベラーとモデルのパフォーマンス分析を提供します。さらに、V7 は、直感的なユーザー インターフェイスを通じてアノテーションとモデル トレーニングのワークフローを促進し、より効率的になります。 強化された AutoAnnotate 機能により、注釈の速度と精度が向上します。このプラットフォームは AWS、Databricks、Voxel51 などと統合されており、ビデオ、画像、テキスト データなどのさまざまなデータ タイプをサポートしています。
Prolific
prolific.com
Prolific は、研究者が、精査された大規模な研究参加者やタスク担当者から高品質な人力データを大規模に収集できるようにするプラットフォームです。 Prolific プラットフォームを使用すると、研究者は、Prolific の精査され、公正に扱われた多様なグループの中から研究参加者をターゲットにして連絡し、管理することができ、世界を変える研究と次世代 AI を提供できます。
CoreWeave
coreweave.com
CoreWeave は専門のクラウド プロバイダーであり、業界最速かつ最も柔軟なインフラストラクチャ上で大規模な GPU コンピューティング リソースを提供します。コンピューティングおよびビジュアライゼーション向けの NVIDIA エリート クラウド ソリューション プロバイダーである CoreWeave は、VFX とレンダリング、機械学習と AI、バッチ処理、ピクセル ストリーミングなどのコンピューティング集中型のユースケース向けのクラウド ソリューションを構築します。これらのソリューションは、従来の NVIDIA と比べて最大 35 倍高速で、80% 低コストです。大規模で汎用的なパブリック クラウド。
Scale AI
scale.com
最高のデータを使用して最高のモデルを作成します。 Scale Data Engine は、ほぼすべての主要な基盤モデルを強化し、Scale GenAI プラットフォームを使用してエンタープライズ データを活用して AI の価値を引き出します。 世界クラスの企業から信頼されている Scale は、自動運転車、マッピング、AR/VR、ロボティクスなどの AI アプリケーションに高品質のトレーニング データを提供します。
Surge AI
surgehq.ai
人間の言語の豊かさについて AI をトレーニングします。 Surge AI のグローバル データ ラベリング ワークフォースとプラットフォームを使用して、強力な NLP データセットを構築します。
Kili Technology
kili-technology.com
高品質のデータセットを迅速に構築します。 企業は、データのラベル付け業務を合理化し、カスタム モデル、生成 AI、LLM に最適なデータセットを構築するために私たちを信頼しています。 ___ なぜキリテクノロジーなのか? ご存知ないかもしれませんが、次のとおりです。 MNIST のデータセットの誤り率は 3.4% で、今でも 38,000 を超える論文で引用されています。 クラウドソーシングされたラベルを含む ImageNet データセットのエラー率は 6% です。このデータセットは、おそらく、Google と Facebook が開発した最も人気のある画像認識システムを支えています。これらのデータセットの系統的エラーは現実世界に影響を及ぼします。エラーを含むデータでトレーニングされたモデルは、それらのエラーを学習することを強制されるため、誤った予測が発生したり、エラーを「洗い流す」ために増え続けるデータで再トレーニングする必要が生じたりします。 あらゆる業界が AI の変革の可能性を理解し、投資し始めています。しかし、ML トランスフォーマーの革命と ML モデルの最適化への絶え間ない集中は、利益が逓減する段階に達しつつあります。他に何があるでしょうか？
SAS
sas.com
地球上で最も信頼できる分析パートナーが提供する、より高速で生産性の高い AI と分析を利用して、より多くの成果を上げましょう。 SAS を使用すると、世界中でデータが生成されるのと同じ速さで答えを生成できます。 SAS は 40 年以上にわたる分析イノベーションにより、世界中のお客様に THE POWER TO KNOW® を提供してきました。
neptune.ai
neptune.ai
すべての ML モデルのメタデータを 1 か所で記録、整理、比較、登録、共有します。 - モデリングチームの成長に合わせて自動化および標準化します - チームおよび組織全体でモデルと結果について共同作業します。 - ホスト型を使用し、オンプレミスまたはプライベート クラウドに展開します。あらゆる MLOps スタックと統合
SuperAnnotate
superannotate.com
SuperAnnotate は、最高品質のトレーニング データを使用して AI モデルをより迅速に構築、微調整、反復、管理するための主要なプラットフォームです。高度なアノテーションおよび QA ツール、データ キュレーション、自動化機能、ネイティブ統合、およびデータ ガバナンスにより、企業はデータセットと成功する ML パイプラインを構築できるようになります。 SuperAnnotate の専門家で専門的に管理されたアノテーション スタッフと提携して、最高のパフォーマンスのモデルを構築するための高品質のデータを迅速に提供できるようにします。
Supervisely
supervisely.com
Supervisely プラットフォームは、コンピューター ビジョンの研究開発ライフサイクル全体をカバーします。 これにより、画像の注釈からニューラル ネットワークのトレーニングまでを 10 倍の速さでやり取りできるようになります。 * 単一プラットフォーム内で画像の注釈 / データ管理 / 操作を大規模に組織化 * カスタム NN または Model Zoo からのユーザーの事前トレーニング済みモデルを統合し、大量の実験を実行/追跡/再現します * すぐに使用できるデータ サイエンス ワークフローを使用: 新しいデータをアップロードし、ニューラル ネットワークの精度を継続的に向上させます * さまざまなニューラル ネットワークを後処理ステージを含む単一のパイプラインに結合し、これらのパイプラインを API としてデプロイします * NN を利用して画像注釈プロセスを高速化: プラットフォームにはトレーニング可能な SmartTool があり、アクティブ ラーニングと Human in the Loop をサポートします
CVAT.ai
cvat.ai
コンピューター ビジョン アノテーション ツール (CVAT)。プロのデータ アノテーション チームがコンピューター ビジョン アルゴリズムのデータにラベルを付けるために使用するように設計されています。
Weights & Biases
wandb.ai
Weights & Biases: AI 開発者プラットフォーム。 ハイパーパラメータやコードからモデルの重みやデータセットのバージョンまで、重みとバイアスを使用してモデルを再現可能にするために必要なものすべてを追跡します。 Weights & Biases は、フレームワーク、環境、ワークフローに関係なく、モデルとデータ パイプラインを最適化、視覚化、コラボレーション、標準化することで、ML チームの生産性を最大限に高めるのに役立ちます。 OpenAI、Lyft、Pfizer、Qualcomm、NVIDIA、Toyota、GitHub、MILA の ML エンジニアによって使用されている W&B は、機械学習のベスト プラクティスの新しい標準の一部です。 W&B は個人使用および学術プロジェクトには無料で、簡単に始めることができます。
Labellerr
labellerr.com
Labellerr は、スマート フィードバック ループを備えたトレーニング データ プラットフォームのみです。当社のテクノロジーは、コンピューター ビジョン AI を開発する AI ファーストの組織がデータ パイプラインに自動化をもたらすのに役立ちます。当社の Saas プラットフォームは、コンピューター ビジョン/非構造化データ AI モデルをトレーニングするために、安全な方法でトレーニング データに高速かつ便利に反復的にアクセスする必要がある ML サイエンティストの課題を解決します。私たちは「実現する」という姿勢でサービスの提供に努めます。 当社が注力している業界には、ヘルスケア、自動運転車、スマートシティ、小売、製造が含まれます。
super.AI
super.ai
super.AI Intelligent Document Processing (IDP) を使用して、ビジネス プロセスをエンドツーエンドで自動化し、結果を保証します。
UBIAI
ubiai.tools
UBIAI Text Annotation Tool は、自然言語処理 (NLP) および機械学習 (ML) ソリューションをよりアクセスしやすく、手頃な価格にすることを目的とした AI ツールです。 ユーザーがインテリジェントなドキュメント アプリケーションを構築できる AI エンジンである AI Builder を提供します。このツールは、文書分類、自動ラベル付け、多言語注釈、固有表現認識 (NER)、OCR 注釈などのさまざまな機能を提供します。 また、チームコラボレーションもサポートしており、データ品質とワークフロー効率の向上に役立ちます。UBIAI の包括的な注釈ツールは、PDF、画像、テキストなどのさまざまな種類のドキュメントを処理できます。 特に、ユーザーがスキャンした文書や画像からデータを抽出できる OCR 注釈機能が高く評価されています。この機能により、そのようなソースからのデータのロック解除に関連するコストと運用上の障壁を大幅に削減できます。このツールは、大規模な言語モデルを使用した自動ラベル付けなどの追加機能を提供し、データのラベル付けプロセスを簡素化し、時間と労力を節約します。 また、注釈付きのデータセットで最先端の深層学習モデルをトレーニングする機能も提供し、ユーザーが機械学習モデルを微調整してトレーニング プロセスを加速できるようにします。UBIAI のコラボレーション機能により、チームに適しており、簡単に割り当てることができます。タスク、進捗状況の追跡、およびパフォーマンスの測定。 このツールは、手書き文書、スキャン文書、デジタル文書など、複数の言語とさまざまな形式での注釈をサポートしています。UBIAI は、銀行、金融、医療、保険、法律、テクノロジーなどの業界全体で多用途に使用できるように設計されています。 その機能は、セマンティック分析から不正検出、診断と治療時間の短縮に至るまで、各業界のニーズに合わせたデータ注釈とトレーニング プロセスの合理化に役立ちます。全体として、UBIAI Text Annotation Tool は、OCR 機能、コラボレーション機能、トレーニングのサポートで際立っています。深層学習モデルを備えており、幅広い業界の NLP および ML プロジェクトにとって貴重なツールとなっています。
Katonic.ai
katonic.ai
コード不要のKatonic Generative AIプラットフォームで強力なAIアプリケーションを数分で構築できます。あなたとあなたの従業員の生産性を向上させ、顧客エクスペリエンスを向上させ、大企業にしかできないことをすべて Generative AI の力で実現します。 *コーディングスキルは必要ありません。 * エンタープライズグレードのセキュリティ。 * 50 以上の LLM から選択可能 * 独自のガードレールを使用して独自のデータに基づいてトレーニングされています。
Model Share
modelshare.ai
Model Share AI MLOps プラットフォームは、機械学習イノベーションの動的なハブです。 これにより、データ サイエンスと機械学習のエンジニアは、ML プロジェクトを最初から最後まで簡単に管理できます。豊富な ML 分析とレポート ツールを使用してモデルを改善し、進捗状況を追跡し、モデルを即座にデプロイできます。 Model Share AI では、世界最大の再利用可能な ML モデルのデータベースも構築しています。ユーザーはデータ サイエンス ポートフォリオを構築し、再現可能なモデルと再利用可能なコードを生成して共有できます。
Comet
comet.com
Comet は、機械学習モデルのライフサイクルを合理化し接続することで、AI 実践者やチームが現実世界のアプリケーション向けに信頼性の高い機械学習モデルを構築できるように設計されたメタ機械学習プラットフォームです。 Comet を活用することで、ユーザーは機械学習実験追跡を使用してモデルを追跡、比較、説明、再現できます。 Comet は、数千のユーザーと複数の Fortune 100 企業の支援を受けて、チーム全体の生産性、コラボレーション、可視性を向上させながら、より優れた、より正確な AI モデルを構築するための洞察とデータを提供します。
Encord
encord.com
Encord は、データから AI を解放するためのエンドツーエンドのプラットフォームです。予測型および生成型 AI システムを大規模に安全に開発、テスト、デプロイして、機械学習の価値を引き出します。高品質のトレーニング データの作成、アクティブ ラーニング パイプラインの活用、モデルの品質の評価、モデルの微調整などを 1 つの使いやすいプラットフォームで実行できます。 * 注釈 - あらゆるビジュアル モダリティに効率的にラベルを付け、カスタマイズ可能なワークフローと品質管理ツールを使用して大規模な注釈チームを管理します。 * アクティブ - モデルをテスト、検証、評価し、ラベル付けのための最も価値のあるデータを表面化し、厳選し、優先順位を付けてモデルのパフォーマンスを向上させます。 * Apollo - 実稼働 AI アプリケーション向けに独自の基礎モデルを大規模にトレーニング、微調整、管理します。 * 加速 - 拡張を支援するオンデマンドの特化したラベル付けサービス。 Encord は、RapidAI、Tractable、Stanford Medicine、 Memorial、King's College London、NHS、UHN、Royal Navy、Veo、およびその他多くのグローバル企業の先駆的な AI チームから信頼されています。
Saturn Cloud
saturncloud.io
Saturn Cloud は、NVIDIA、CFA Institute、Snowflake、Flatiron School、Nestle など、100,000 人以上のユーザーを抱えるあらゆるクラウド向けの受賞歴のある ML プラットフォームです。これは、クラウド内のデータ サイエンスと ML の開発、展開、データ パイプラインのためのオールインワン ソリューションです。ユーザーは、完全にホストされた環境で、4TB の RAM を搭載したノートブックの起動、GPU の追加、ワーカーの分散クラスターへの接続、大規模な言語モデルの構築などを行うことができます。データ サイエンティストとアナリストは、使いたいツールを使用すると最も効果的に作業できます。 Saturn Cloud では、好みの言語、IDE、機械学習ライブラリを使用できます。 完全な Git 統合、共有カスタム イメージ、安全な認証情報ストレージを提供し、クラウドでのチームの拡張と構築を容易にします。ジョブやデプロイメントなどの機能を使用して、実験から実稼働に至る機械学習のライフサイクル全体をサポートします。これらの機能と組み込みツールはチーム内で簡単に共有できるため、時間が節約され、作業が再現可能になります。 Saturn Cloud は、AWS、Azure、GCP、OCI の複数のクラウドで利用できます。無料のデモについては、今すぐお問い合わせください。
hasty.ai
hasty.ai
Hasty は現在、AI ライフサイクルを加速するヒューマンインザループ AI ソリューションの世界的リーダーである CloudFactory の一員です。 効率のために品質を犠牲にする必要はもうありません。 CloudFactory のクラス最高の人材と業界をリードする AI 支援ラベル付けテクノロジーを組み合わせた新しい Vision AI 製品である Accelerated Annotation について詳細をご覧ください。手動ラベル付けの 5 倍の速さで高品質のラベル付きデータを生成します。 Hasty プラットフォームは、生の画像やビデオから本番環境に対応したモデルに移行するために必要なすべてを提供します。
