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Lexibird - AI assistant for translation and writing
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Mac、Windows用WebCatalog DesktopにあるH2O.aiのデスクトップアプリを使って、体験を向上させましょう。

多くの拡張機能を備えた、気の散らないウィンドウでアプリを実行できます。

ブラウザを切り替えることなく、複数のアカウントとアプリを簡単に管理・切り替えることができます。

H2O.aiは、機械学習モデルの構築と展開を支援するオープンソースプラットフォームで、さまざまな業界で利用されています。
H2O.ai は、AI の民主化を使命とする、オープンソースの生成 AI および機械学習プラットフォームの大手プロバイダーです。 30 人の Kaggle マスターの技術力を蒸留して、強力な問題を解決する生成 AI と機械学習のための簡単な AI クラウド製品を生み出します。顧客、コミュニティ、パートナーは、H2O.ai への戦略的投資家であり、AI をより良いものとして活用するための長期的なビジョンを構築しています。 H2O.ai の分散型 ML H2O-3、autoML Driverless AI、Hydrogenトーチランプ、Document AI の AI エンジンは、AT&T、オーストラリア コモンウェルス銀行、PayPal、Chipotle、 ADP、WorkDay、IFFCO-Tokio、AES。 H2O.ai の AI for Good プログラムは、自然災害に対して脆弱な地域の特定や絶滅危惧種の保護など、教育、医療、環境保全を推進する非営利団体、財団、コミュニティの取り組みを定期的にサポートしています。

H2O.AIは、人工知能と機械学習プロセスを促進するために設計された包括的なオープンソースプラットフォームです。データサイエンティスト、エンジニア、アナリストに機械学習モデルを効率的に構築および展開できるようにするツールと機能を提供します。その重要な機能の1つは、ハイパーパラメーターのチューニングやモデル検証などのトレーニングモデルのプロセスを自動化する自動機械学習(Automl)です。この機能により、モデル開発に必要な時間とリソースが大幅に削減され、データサイエンスの専門知識が限られている組織にとって特に有益です。

このプラットフォームは非常にスケーラブルで、分散コンピューティングを介してすべてのサイズのデータ​​セットを処理できます。これにより、大規模な並列処理にクラスターリソースを活用できます。このスケーラビリティは、データ分析の速度と効率を向上させるため、ビッグデータを扱う企業にとって重要です。さらに、H2O.AIはPythonやRを含む複数のプログラミング言語をサポートしているため、幅広いユーザーがアクセスできるようになり、さまざまな組織技術スタックに簡単に統合できます。

H2O.AIは、一般化された線形モデル、勾配ブーストマシン、ディープラーニングなど、機械学習アルゴリズムの多様なライブラリも提供しています。これらのアルゴリズムは、分散コンピューティング用に最適化されており、パフォーマンスを損なうことなく大きなデータセットで実行できるようにします。さらに、プラットフォームは説明可能なAI(XAI)に焦点を当てており、部分依存プロットやSHAP値などのツールを提供して、モデルの解釈可能性を高めます。この機能は、モデルの決定を理解することが重要な規制業界では特に重要です。

アプリケーションに関しては、H2O.AIは、クレジットスコアリングや詐欺検出などのタスクの金融サービス、予測患者の転帰のためのヘルスケア、顧客セグメンテーションの小売、予測メンテナンスのための製造など、さまざまなセクターで使用されます。複雑なデータ分析を処理する汎用性と能力は、データ駆動型の意思決定のために機械学習を活用しようとする企業にとって貴重なツールになります。

この説明はAI(人工知能)によって生成されました。AIは間違いを犯すことがあります。重要な情報を確認してください。


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