代替案 - Scale AI

Google Cloud Platform

google.com

Google が提供する Google Cloud Platform (GCP) は、Google 検索、Gmail、ファイル ストレージ、YouTube などのエンドユーザー製品に Google が社内で使用しているのと同じインフラストラクチャ上で実行されるクラウド コンピューティング サービス スイートです。一連の管理ツールに加えて、コンピューティング、データ ストレージ、データ分析、機械学習などの一連のモジュラー クラウド サービスを提供します。登録にはクレジット カードまたは銀行口座の詳細が必要です。Google Cloud Platform は、サービスとしてのインフラストラクチャ、サービスとしてのプラットフォーム、およびサーバーレス コンピューティング環境を提供します。 2008 年 4 月、Google は、Google が管理するデータ センターで Web アプリケーションを開発およびホストするためのプラットフォームである App Engine を発表しました。これは、同社初のクラウド コンピューティング サービスでした。このサービスは 2011 年 11 月に一般公開されました。App Engine の発表以来、Google は複数のクラウド サービスをプラットフォームに追加しました。 Google Cloud Platform は Google Cloud の一部であり、これには Google Cloud Platform パブリック クラウド インフラストラクチャ、G Suite、Android および Chrome OS のエンタープライズ バージョン、機械学習およびエンタープライズ マッピング サービス用のアプリケーション プログラミング インターフェース (API) が含まれます。

CamScanner

camscanner.com

CamScanner は、2011 年に初めてリリースされた中国のモバイル アプリで、iOS および Android デバイスをイメージ スキャナーとして使用できるようにします。これにより、ユーザーは (デバイスのカメラで写真を撮ることで) ドキュメントを「スキャン」し、その写真を JPEG または PDF として共有できるようになります。このアプリは、Google Play ストアおよび App Store から無料で入手できます。このアプリはフリーミアム モデルに基づいており、広告付きの無料版と追加機能を備えたプレミアム版があります。

Browse AI

browse.ai

コードなしで Web サイトからデータを収集して監視するツールを使用すると、ユーザーはコーディングを必要とせずに Web サイトの変更を監視し、Web サイトから特定のデータをスプレッドシートとして抽出できます。 2 分以内に訓練できるロボットとして動作するため、素早く簡単に使用できます。このツールを使用すると、ユーザーは一般的なユースケースに合わせて事前に構築されたロボットをセットアップしたり、パブリック API が利用できない Web サイト用にカスタム API を作成したりできます。 ユーザーは、ログイン後にデータを抽出したり、ページネーションやスクロールを処理したり、ファイルをダウンロードしたりできます。さらに、このツールはユーザーのアクションをエミュレートし、キャプチャを解決し、地理位置情報に基づくデータを提供します。 ユーザーはデータ抽出をスケジュールし、対象の Web サイトに加えられた変更の通知を受け取ることができます。このツールは柔軟な料金プランを提供しており、Accenture、Hubspot、Amazon などの企業を含む 101,000 を超える個人やチームによって推奨されています。 Browse AI は、LinkedIn、Eventbrite、ProductHunt、Indeed、Google Workspace、Zapier、Realtor、Yelp、Redfin、Monster、Glassdoor、Upwork、FlexJobs、Seek、Remoteok、Clutch、eBay、TikTok などの人気の Web サイト向けに事前構築されたロボットを提供します。 このツールは、これらの Web サイトから求人情報、製品リスト、会社の詳細、イベントの詳細、その他の関連データを抽出できます。全体として、このツールは、コーディングの専門知識を必要とせずに、Web サイトを監視し、データを抽出するための効果的かつ効率的な方法を提供します。

Appen

appen.com

Appen で生成 AI のロックを解除します。 業界をリードする当社の製品、深い専門知識、AI トレーニング スペシャリストの比類のないグローバル チームにより、優れた顧客エクスペリエンスを実現します。私たちは信頼できるデータ パートナーであり、最も革新的な企業が世界クラスの AI イニシアチブを実行できるようにします。

Microsoft Fabric

microsoft.com

データを AI の時代に持ち込みます。 すべてのデータ ソースと分析サービスを単一の AI 搭載プラットフォーム上で接続することで、全員がデータと分析情報にアクセス、管理、行動する方法を再構築します。

Databricks

databricks.com

Databricks は、Apache Spark のオリジナルの作成者によって設立された会社です。 Databricks は、Scala 上に構築されたオープンソースの分散コンピューティング フレームワークである Apache Spark の作成に携わったカリフォルニア大学バークレー校の AMPLab プロジェクトから生まれました。 Databricks は、Spark を操作するための Web ベースのプラットフォームを開発し、自動化されたクラスター管理と IPython スタイルのノートブックを提供します。 Databricks プラットフォームの構築に加えて、同社は Spark に関する大規模な公開オンライン コースを共同開催し、Spark に関する最大のカンファレンスである Spark Summit を開催しています。

Mathpix Snip

mathpix.com

デジタル サイエンスを瞬時に。 AI を活用したドキュメント変換テクノロジーを使用して、画像や PDF を LaTeX、DOCX、Overleaf、Markdown、Excel、ChemDraw などに変換します。

Octoparse

octoparse.com

誰でも簡単にWebスクレイピング。コーディングせずに Web データをすばやくスクレイピングします。クリックするだけで Web ページを構造化されたスプレッドシートに変換します。

Apify

apify.com

Web スクレイピング、データ抽出、自動化のためのフルスタック プラットフォームをご紹介します。開発者によって開発者のために構築されました。 + Apify Store Web スクレイピングまたは自動化プロジェクト用の 1,600 を超える事前構築済みスクレーパー。ソーシャル メディア、Google マップ、Google 検索、YouTube などをスクレイピングします。 + オープンソース ツールを使用した開発 Node.js で信頼性の高いスクレイパーを構築するための人気のオープンソース ライブラリである Crawlee を使用してスクレイピングを簡素化します。または、新しい Apify Python SDK を使用します。 + お気に入りのライブラリを利用する Apify は、Python と JavaScript の両方でうまく機能します。 Scrapy、Selenium、Playwright、または Puppeteer を使用します。 + コードを Apify Actor に変換します Actor は、開発、実行、共有、統合が簡単なサーバーレス マイクロアプリです。インフラストラクチャ、プロキシ、ストレージは準備ができています。 + クラウドへの展開 設定は必要ありません。単一の CLI コマンドを使用するか、GitHub から直接ビルドします。 + アクターの実行 Apify コンソール、CLI、API から開始するか、いつでもアクターを開始するようにスケジュールを設定します。 + ブロックされることはありません データセンターと住宅用プロキシの大規模なプールを使用します。人間のようなブラウザの指紋によるスマートな IP アドレスのローテーションを利用します。 + クロール結果の保存と共有 URL の分散キューを使用してクロールします。構造化データまたはバイナリ ファイルを保存します。 Excel、CSV、JSON、JSONL、XML、RSS、または HTML テーブルでデータセットをエクスポートします。 + 経時的なパフォーマンスの監視 すべてのアクターの実行、そのログ、実行時コストを検査します。イベントをリッスンし、カスタムの自動アラートを取得します。 + アクタを任意のワークフローにプラグイン 既製の統合を使用して数百のアプリにすぐに接続するか、Webhook と API を使用して独自のアプリをセットアップします。 + アクターを公開 Apify ストアでアクターを共有して収益を得る何百もの開発者に加わりましょう。

Labelbox

labelbox.com

Labelbox は、ユーザーが AI アプリケーションを構築して利用できるようにするデータ中心の AI プラットフォームです。このプラットフォームは、モデルのトレーニングと微調整に加え、LLM (ラベルボックス機械学習モデル) を使用してタスクを自動化する機能を提供します。 機能の面では、Labelbox は Cookie を利用して、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、サイトのトラフィックを分析し、マーケティング活動を支援し、ユーザーがプラットフォームとどのようにやり取りするかを理解します。 ページのナビゲーションや安全な領域へのアクセスなどの基本的な機能に必要な Cookie が使用されます。設定 Cookie を使用すると、プラットフォームは優先言語や地域などのユーザー固有の情報を記憶できます。 Labelbox は統計 Cookie も採用しており、Web サイト所有者が訪問者がプラットフォームとどのようにやり取りするかに関する情報を収集するのに役立ちます。これらの統計は匿名で収集および報告されます。 さらに、Labelbox はさまざまなプロバイダーの Cookie を使用して、特定の機能を最適化します。これらのプロバイダーには、Intercom、LinkedIn、YouTube、ZoomInfo、Cloudflare、Bizible、Cookiebot、および Heap Analytics が含まれます。 各プロバイダーの Cookie は、訪問者の認識、サポート通知の管理、負荷分散、訪問者がサードパーティのアプリケーションを介してログインできるようにするなど、さまざまな目的を果たします。 全体として、Labelbox の AI プラットフォームは、ユーザーに AI アプリケーションの構築、モデルのトレーニングと微調整、LLM を使用したタスクの自動化を提供します。このプラットフォームは、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、訪問者の対話を理解するために Cookie と統計を利用します。 さまざまなサードパーティプロバイダーの Cookie を統合することで、プラットフォームのさまざまな側面に合わせて最適化された機能が保証されます。

Clarifai

clarifai.com

Clarifai は、コンピューター ビジョン、自然言語処理、音声認識を専門とする独立系人工知能企業です。 Clarifai は、2013 年に設立された最初のディープ ラーニング プラットフォームの 1 つで、非構造化画像、ビデオ、テキスト、オーディオ データ用の AI プラットフォームを提供します。そのプラットフォームは、画像、ビデオ、テキスト、音声データに関するデータ探索、データラベル付け、モデルトレーニング、評価、推論のための完全な AI ライフサイクルをサポートします。 ワシントン DC に本社を置く Clarifai は、機械学習とディープ ニューラル ネットワークを使用して、画像、ビデオ、テキスト、音声を自動的に識別して分析します。 Clarifai を使用すると、ユーザーは API、モバイル SDK、オンプレミス ソリューションを介して AI テクノロジーを製品に実装できます。

docAnalyzer.AI

docanalyzer.ai

DocAnalyzer.AI は、PDF ドキュメントとの動的なコンテキスト認識型の対話を提供する、AI を活用したドキュメント分析ツールです。 GPT に似たチャット インターフェイスを提供し、ユーザーが直接質問して、コンテキストを認識した正確な回答をリアルタイムで受け取ることができます。 DocAnalyzer.AI は、AI テクノロジーを活用して正確かつ洞察力に富んだドキュメント分析を提供する強力なツールです。

PhantomBuster

phantombuster.com

コード不要の自動化とデータ抽出。 Web 上でアクションとデータ抽出を連鎖させて、ビジネス リード、マーケティング オーディエンス、全体的な成長を生み出します。 Phantombuster は、ビジネスをより速く成長させるためのツールとノウハウを提供します。

Avala

avala.ai

Avala は、最小限のセットアップとトレーニング時間で、より正確にラベル付けされた AI データをより迅速に提供します。 Avala の包括的なオープン プラットフォームは、データセットのキュレーションと管理、データのラベル付けと人的フィードバックに関する世界クラスの専門知識、モデルのトレーニング、検証、展開を組み合わせた AI Ops ワークフロー全体に対応します。 * データセットとモデルを 10 倍の速さでキュレーション、ラベル付け、デプロイします。 * 直感的なデータの視覚化と管理により、モデルを簡単に監査できます * トレーニング資料が組み込まれたドラッグ アンド ドロップ注釈プロジェクト ビルダー Avala は、品質やセキュリティを犠牲にすることなく、倫理的かつ公平なデータラベル付けを提供します。倫理的な AI の導入に対する根本的に異なるアプローチを開拓し、AI 調整の課題に直接対処する製品とサービスのエコシステムにおけるデータセット、ラベラー、モデルの協調的なマーケットプレイスを使用して、人々が AI に貢献し、開発し、AI から恩恵を受ける方法に革命をもたらします。 Avala は、ラベル付けに対して独自の「製造パイプライン」アプローチを提供します。 * ラベル付けタスクをより小さく単純な部分に分割することで、ラベル作成者が各タスクの専門家に早くなれるようにします。 * ML エンジニアは、ラベル付けプロジェクトごとにトレーニング資料を開発する何百時間もの労力を節約できます。 * アルゴリズムのバイアスを軽減し、データ品質を向上させて、最速かつ最も正確なデータラベル付けを実現します。

OpenText

opentext.com

OpenText Corporation (オープンテキストとも表記) は、エンタープライズ情報管理 (EIM) ソフトウェアを開発および販売するカナダの会社です。カナダのオンタリオ州ウォータールーに本社を置く OpenText は、2014 年時点でカナダ最大のソフトウェア会社であり、カナダの雇用主トップ 100 の 1 つとして認められています。 Mediacorp Canada Inc. による 2016 年。OpenText ソフトウェア アプリケーションは、大企業、政府機関、専門サービス会社のコンテンツまたは非構造化データを管理します。 OpenText は、大量のコンテンツの管理、規制要件への準拠、モバイルおよびオンラインのエクスペリエンス管理などの情報管理要件に対処することを製品の目的としています。OpenText は世界中で 14,000 人以上の従業員を擁し、ナスダック (OTEX) に上場されている上場企業です。トロント証券取引所 (OTEX) です。

Prolific

prolific.com

Prolific は、研究者が、精査された大規模な研究参加者やタスク担当者から高品質な人力データを大規模に収集できるようにするプラットフォームです。 Prolific プラットフォームを使用すると、研究者は、Prolific の精査され、公正に扱われた多様なグループの中から研究参加者をターゲットにして連絡し、管理することができ、世界を変える研究と次世代 AI を提供できます。

Replicate

replicate.com

API を使用して AI を実行します。オープンソース モデルを実行して微調整します。カスタム モデルを大規模に展開します。すべて 1 行のコードで完了します。

Bright Data

brightdata.com

Bright Data の洞察製品として、当社は世界最大のデータ収集プラットフォームの比類のない規模、テクノロジー、および世界的な展開を活用しています。当社の独自のアクセスにより、あらゆる種類のブランドや小売業者がオンライン市場や競合他社に関する包括的なリアルタイムの洞察を得ることができ、比類のない競争上の優位性を推進できます。 Bright Insights を使用すると、比類のないデータ範囲でデータ駆動型の e コマースに関する洞察を活用できます。競合他社のパフォーマンス、市場シェア、新製品を追跡することで、競争力を高めます。カテゴリを管理し、トレンドを先取りし、e コマースの運用を最適化することで、オンライン販売の成長と在庫レベルの管理を簡単に行うことができます。

Surge AI

surgehq.ai

人間の言語の豊かさについて AI をトレーニングします。 Surge AI のグローバル データ ラベリング ワークフォースとプラットフォームを使用して、強力な NLP データセットを構築します。

SAP

sap.com

SAP は、エンタープライズ アプリケーションおよびビジネス AI の大手企業です。彼らはビジネスとテクノロジーの交差点に立っており、そのイノベーションは現実のビジネス課題に直接対処し、現実世界に影響を与えるように設計されています。 彼らのソリューションは、世界で最も複雑で要求の厳しいプロセスのバックボーンです。 SAP の統合ポートフォリオは、従業員、財務から顧客、サプライ チェーンに至る現代の組織の要素を、進歩を促進する統合エコシステムに統合します。

Docparser

docparser.com

Docparser は、ドキュメントから貴重なデータを抽出するプロセスを自動化する強力なデータ抽出ツールです。 Docparser は、ユーザー フレンドリーなインターフェイスと高度な機能により、企業がドキュメント処理ワークフローを合理化し、手動でのデータ入力を排除することを容易にします。 Docparser を使用すると、PDF、MS Word、DOCX、JPG、TIFF、PNG、CSV、XLS、TXT、XML などの幅広い種類のドキュメントからデータを迅速かつ正確に抽出できます。売上請求書から顧客情報を抽出する必要がある場合でも、銀行取引明細書から財務データを抽出する必要がある場合でも、納品書から出荷詳細を抽出する必要がある場合でも、Docparser を使用するとそれが簡単かつ効率的に行えます。 DocparserAI を活用します。これは、Docparser でのデータ抽出を強化し、ドキュメント処理ワークフローを最適化するように設計された当社の最も先進的な AI ソリューションです。 Docparser の主な機能には次のようなものがあります。 カスタム解析ルール: Docparser の強力な解析エンジンを使用すると、カスタム解析ルールを作成して、ドキュメントから必要な正確なデータを抽出できます。簡単な統合: Docparser は、Zapier、Google Sheets、Microsoft Power Automate、Make、Workato などを含む幅広いサードパーティ ツールとシームレスに統合します。 Docparser にドキュメントを電子メールで送信するだけでも、システムは添付ファイルを取得してデータを抽出できます。クラウドベースの処理: Docparser はクラウドベースのソリューションです。つまり、どこからでもアクセスでき、ビジネスの変化するニーズに合わせて拡張できます。包括的なセキュリティ: Docparser はデータのセキュリティを重視し、情報を安全に保つために堅牢なセキュリティ対策を採用しています。優れたカスタマー サポート: Docparser の知識豊富でフレンドリーなカスタマー サポート チームにより、必要なときに必要なサポートが得られるので、安心していただけます。ルーティング機能: Docparser は、受信したドキュメントを識別し、その特定のドキュメントに適したルールのセットにルーティングできます。全体として、ドキュメント処理ワークフローを自動化するための強力で柔軟なツールを探している場合、Docparser は優れた選択肢です。今すぐ試して、ドキュメントの扱い方がどのように変わるかを見てください。

OxyLabs

oxylabs.io

Oxylabs は、数十のフォーチュン グローバル 500 企業、学術界、研究者を含む世界中の 2,000 を超えるパートナーから信頼されている Web インテリジェンス収集プラットフォームです。 Oxylabs は、プロキシ サービス、Scraper API、すぐに使用できるデータセットなど、Web データ収集のための業界をリードする製品を提供しています。 195 か国をカバーする 1 億 200 万を超える IP を備え、市場で最も信頼性の高いプロキシ インフラストラクチャの 1 つを備えています。同社の製品は、電子商取引、サイバーセキュリティ、ブランド保護、旅行およびホスピタリティなどのさまざまな業界で重要な役割を果たしています。 Oxylabs は開発者に優しいアプローチを強調し、すぐに使用できるコード例と統合ガイド、複数のプログラミング言語のサポート、Discord、YouTube、GitHub 上のアクティブなコミュニティ プラットフォームを提供します。

Hexomatic

hexomatic.com

Hexomatic は、Web スクレイピングとワークフロー自動化タスクを合理化するために設計された AI 自動化ツールです。ユーザーフレンドリーでコード不要の環境を提供し、ユーザーがインターネットをデータソースとして利用できるようにし、販売、マーケティング、調査に関連するさまざまなタスクの自動化を支援します。 特に、多数の Web サイトからデータを取得できる「1 クリック Web スクレイパー」を提供します。また、ユーザーは、製品、コンテンツ、メディア、リードなどの特定のデータを抽出するための独自の Web スクレイピング レシピを開発することもできます。 Hexomatic は、収集されたデータを管理するための幅広い組み込み自動化機能を提供します。これには、電子メール アドレスの検証、記事のスクレイピング、Web ページで使用されている技術スタックの公開、連絡先情報の取得などが含まれますが、これらに限定されません。Web スクレイピングに加えて、このツールは、スクレイピング戦略と既製の自動化を組み合わせた自動化ワークフローを提供し、ユーザーが大幅に時間を節約できるようにします。 注目に値するのは、ChatGPT や Google Bard などの AI テクノロジーとのネイティブ統合を誇る、AI タスクを実行する能力です。これらの統合により、データの書き込み、要約、分析などのタスクを自動化できます。拡張性を備えた Hexomatic は、広範な Web スクレイピング機能を提供するだけでなく、収集したデータに対して人間のようなタスクを実行することも容易にします。 シンプルなポイントアンドクリック Web スクレイピングと生成 AI の独自の組み合わせを提供し、それによってデータ分析と生産性の範囲を拡大します。 結論として、Hexomatic は、Web スクレイピングと AI 主導の自動化を組み合わせた堅牢なツールとして機能し、ユーザーが手動でのデータ処理の労力を最小限に抑えながら生産性と効率を最大化できるようにします。

Picture to Text

picturetotext.info

画像からテキストへのコンバーターを使用すると、画像を編集可能なテキストに簡単かつ効率的に変換できます。スキャンした文書、手書きのメモ、またはその他のビジュアル コンテンツであっても、このツールはすべてを簡単に処理します。 さまざまな種類の画像から信頼性の高いテキスト抽出による高精度をお楽しみください。ユーザーフレンドリーなインターフェイスにより、誰でも手間なく使用できます。さらに、複数の言語をサポートしているため、さまざまな言語のテキストをシームレスに処理できます。 際立った機能の 1 つは、大量のデータを処理するときに時間を節約できる、一括画像を送信する機能です。また、複数の画像形式もサポートしているため、あらゆるプロジェクトに多用途に使用できます。何よりも、彼らのツールは完全に無料で使用できます。 写真からテキストへのコンバーターを使用すると、次のことが可能になります。 * 画像を簡単にテキストに変換して時間を節約します * 迅速かつ正確な結果による生産性の向上 * 使いやすいツールでワークフローを簡素化 高精度、多言語、多用途の画像からテキストへのコンバーターを使用して、ビジュアル コンテンツの可能性を引き出します。

V7

v7labs.com

V7 は、コンピューター ビジョンおよび生成 AI アプリケーション向けに設計された AI データ エンジンです。このプラットフォームは、ラベル付け、ワークフロー、データセットを含むエンタープライズ トレーニング データのインフラストラクチャを提供し、人間参加型トレーニングの機能を備えています。 AI モデルのデータの品質を向上させるために、複数のアノテーション プロパティが提供されます。自動アノテーション、医療画像用の DICOM アノテーション、データセット管理、モデル管理などの機能を備えた V7 は、さまざまなタスクを自動化および合理化します。 画像およびビデオの注釈ツールは、データのラベル付けの精度を向上させるように設計されています。さらに、カスタム データ パイプラインの構築と自動化を可能にし、光学式文字認識 (OCR) およびインテリジェント文書処理 (IDP) ワークフローを自動化するツールを備えています。V7 を使用すると、ユーザーは注釈タスクをアウトソーシングできます。 農業、自動車、建設、エネルギー、食品飲料、ヘルスケアなどのさまざまな業界で使用できます。リアルタイムのチーム アノテーションのためのコラボレーション機能を提供し、ラベラーとモデルのパフォーマンス分析を提供します。さらに、V7 は、直感的なユーザー インターフェイスを通じてアノテーションとモデル トレーニングのワークフローを促進し、より効率的になります。 強化された AutoAnnotate 機能により、注釈の速度と精度が向上します。このプラットフォームは AWS、Databricks、Voxel51 などと統合されており、ビデオ、画像、テキスト データなどのさまざまなデータ タイプをサポートしています。

neptune.ai

neptune.ai

すべての ML モデルのメタデータを 1 か所で記録、整理、比較、登録、共有します。 - モデリングチームの成長に合わせて自動化および標準化します - チームおよび組織全体でモデルと結果について共同作業します。 - ホスト型を使用し、オンプレミスまたはプライベート クラウドに展開します。あらゆる MLOps スタックと統合

Sensible

sensible.so

Sensible は、PDF 形式のビジネス フォームなどのドキュメントから構造化データを抽出するための開発者優先のプラットフォームです。 Sensible を使用して、垂直型 SaaS 製品にドキュメント自動化機能を組み込みます。 Sensible を使用すると、任意のドキュメントに対して抽出クエリを作成し、重要な事実を JSON として取得できます。 Sensible は高度に構成可能です。 GPT-4 やその他の大規模言語モデル (LLM) を活用して数分でデータを抽出したり、Sensible の視覚的なレイアウトベースのルールを使用してきめ細かい制御を行ったりすることができます。 Sensible は、レイアウトベースと LLM ベースの抽出方法を組み合わせることで、一貫してレイアウトされた高度に構造化されたビジネス フォームから、自由形式の可変法的契約書に至るまで、ドキュメント全体をサポートします。

CoreWeave

coreweave.com

CoreWeave は専門のクラウド プロバイダーであり、業界最速かつ最も柔軟なインフラストラクチャ上で大規模な GPU コンピューティング リソースを提供します。コンピューティングおよびビジュアライゼーション向けの NVIDIA エリート クラウド ソリューション プロバイダーである CoreWeave は、VFX とレンダリング、機械学習と AI、バッチ処理、ピクセル ストリーミングなどのコンピューティング集中型のユースケース向けのクラウド ソリューションを構築します。これらのソリューションは、従来の NVIDIA と比べて最大 35 倍高速で、80% 低コストです。大規模で汎用的なパブリック クラウド。

Kili Technology

kili-technology.com

高品質のデータセットを迅速に構築します。 企業は、データのラベル付け業務を合理化し、カスタム モデル、生成 AI、LLM に最適なデータセットを構築するために私たちを信頼しています。 ___ なぜキリテクノロジーなのか? ご存知ないかもしれませんが、次のとおりです。 MNIST のデータセットの誤り率は 3.4% で、今でも 38,000 を超える論文で引用されています。 クラウドソーシングされたラベルを含む ImageNet データセットのエラー率は 6% です。このデータセットは、おそらく、Google と Facebook が開発した最も人気のある画像認識システムを支えています。これらのデータセットの系統的エラーは現実世界に影響を及ぼします。エラーを含むデータでトレーニングされたモデルは、それらのエラーを学習することを強制されるため、誤った予測が発生したり、エラーを「洗い流す」ために増え続けるデータで再トレーニングする必要が生じたりします。 あらゆる業界が AI の変革の可能性を理解し、投資し始めています。しかし、ML トランスフォーマーの革命と ML モデルの最適化への絶え間ない集中は、利益が逓減する段階に達しつつあります。他に何があるでしょうか？

IBM

ibm.com

IBM Cognos Analytics は、データに基づいた意思決定をよりスマートに、より迅速に、より自信を持って行えるようにすることを目的として、ビジネスの信頼できる副操縦士として機能します。 IBM Cognos Analytics は、データ サイエンティスト、ビジネス アナリスト、または非 IT 専門家を問わず、すべてのユーザーに、組織の目標と結びついた方法で関連性のある分析を実行するためのより多くの権限を提供します。これにより、各ユーザーが単純な分析から高度な分析までの道のりを短縮し、データを活用して未知の領域を探索し、新しい関係を特定し、結果をより深く理解し、現状に挑戦できるようになります。 IBM Cognos Analytics を使用して、データに関する実用的な洞察を視覚化、分析し、組織内の誰とでも共有します。