Mozart Data
mozartdata.com
データドリブンになることがこれまでになく簡単になりました。 データを一元化、整理、分析するためのフルサービスの最新データ プラットフォーム。 1 時間でセットアップが完了し、データ アナリストとの連携を開始できます。
Dagster
dagster.io
プルリクエストから本番まで。楽々。 完全なサーバーレスまたはハイブリッド展開、ネイティブ ブランチ、すぐに使える CI/CD を備えた、開発者のエクスペリエンスを最優先するエンタープライズ オーケストレーション プラットフォームです。
Monte Carlo
getmontecarlo.com
企業がデジタル製品を強化し、より適切な意思決定を推進するためにデータへの依存度が高まっているため、このデータが正確で信頼できることが極めて重要です。モンテカルロのデータ可観測性プラットフォームは、データ ウェアハウス、データ レイク、ETL、ビジネス インテリジェンスにわたるデータの問題を監視し、アラートを送信するデータ スタックのエンドツーエンド ソリューションです。このプラットフォームは機械学習を使用してデータを推論および学習し、データの問題を積極的に特定し、その影響を評価して、知る必要がある人に通知します。問題の根本原因を自動的かつ即座に特定することで、チームは簡単に協力し、問題をより迅速に解決できます。モンテカルロはまた、フィールドレベルの自動リネージュと一元的なデータカタログ作成も提供します。これにより、チームはデータ資産のアクセシビリティ、場所、健全性、所有権をより深く理解し、厳格なデータガバナンス要件を遵守できるようになります。
Mezmo
mezmo.com
Mezmo (旧 LogDNA) は、データを管理し、データに対してアクションを実行するための可観測性プラットフォームです。ログ データを取り込み、処理し、ルーティングして、エンタープライズ レベルのアプリケーションの開発と配信、セキュリティ、コンプライアンスのユースケースを推進します。
Secoda
secoda.co
Secoda は、データを探索、理解、使用するための最速の方法です。 Chipotle、Cardinal Health、Kaufland、Remitly などの企業は、Secoda を使用してスタック全体の健全性を可視化し、コストを削減し、データ チームの効率的な運営を支援しています。 AI を活用した Secoda は、すべてのデータ ソース、モデル、パイプライン、データベース、ウェアハウス、視覚化ツールに接続することで、組織のデータの信頼できる唯一の情報源を作成します。 Secoda は複数のツールを 1 つのデータ管理プラットフォームに統合し、データ カタログ、メタデータ管理、リネージ、ガバナンス、監視、可観測性のプロセスを簡素化します。技術的な能力に関係なく、データやビジネスの関係者にとって、これは洞察を行動に移す最も簡単な方法です。
Dash0
dash0.com
Dash0 は、開発者を念頭に置いて構築された唯一の OpenTelemetry ネイティブ可観測性プラットフォームです。 Dash0 は、リソース中心のきめ細かい監視により、アプリケーションとインフラストラクチャ全体のリアルタイムの可視性を提供します。シンプルで透明性の高い価格設定と、Perses、PromQL、Kubernetes などのオープンスタンダードとのシームレスな統合により、使いやすくなっています。 Dash0 は、ログ、トレース、メトリクスから得られる実用的な洞察をすべて 1 か所に集めて問題を迅速に特定し、パフォーマンスを最適化するのに役立ちます。
Matia
matia.io
Matia は、統合された取り込み、リバース ETL、可観測性、カタログを通じてデータ管理を合理化するデータ操作プラットフォームです。シームレスなコラボレーション向けに設計された Matia は、組織とデータ チームに、ツールの肥大化を抑えながらより迅速で賢明な意思決定を可能にします。
Y42
y42.com
可観測性が組み込まれた Y42 のターンキー データ オーケストレーション プラットフォームは、データ実務者に、ビジネス分析と AI アプリケーションを強化するデータ フローを確実に構築、監視、維持するための統合されたスペースを提供します。 Y42 は、最高のオープンソース データ ツールのネイティブ統合、包括的なデータ ガバナンス、およびデータ チームのコラボレーションの向上を提供します。 Y42 を使用すると、組織はデータへのアクセスが向上し、データに基づいた意思決定を確実かつ効率的に行うことができます。
Datafold
datafold.com
Datafold は、企業がデータの大惨事を防ぐのに役立つデータ可観測性プラットフォームです。データ品質の問題が本番環境に影響を与える前に、事前に特定し、優先順位を付け、調査する独自の機能を備えています。 Datafold のデータ品質に対するプロアクティブなアプローチは、データ チームがデータ プロファイリング、列レベルの系統、インテリジェントな異常検出を通じて分析データの品質を可視化し、自信を持てるようにするのに役立ちます。 Datafold は、ETL または BI コードの変更が生成されたデータに統計レベルと個々の行や値の両方でどのような影響を与えるかを即座に示す Data Diff 機能を使用して、ETL コードの回帰テストを自動化するのにも役立ちます。 Datafold は、すべての主要なデータ ウェアハウスおよび Airflow や dbt などのフレームワークと統合し、CI ワークフローにシームレスにプラグインします。
Datazip
datazip.io
Datazip は、時間を重視するアナリストやオペレーター向けに設計された、コード不要の包括的なデータ エンジニアリング ソリューションです。 ETL、データ ウェアハウジング、変換機能を利用して分散したデータ ソースを統合し、データ管理プロセスを簡素化します。 Datazip の直感的なプラットフォームを使用すると、信頼性が高くスケーラブルなデータ インフラストラクチャをわずか 45 分で作成できます。迅速なデータ接続、堅牢なクエリ、スムーズなエクスポートを体験して、洞察力に富んだ意思決定を推進します。
SYNQ
synq.io
Synq は、ビジネスクリティカルなデータを所有するチームのためのデータ信頼性プラットフォームです。データスタック全体でエラーを検出し、関与している人物を特定し、インシデントを管理して単一のワークフローで解決します。 Synq は、分析データを運用し、ビジネスに影響を与えるデータ製品に変えるのに役立ちます。 dbt と緊密に統合された当社のプラットフォームは、ビジネス クリティカルなユースケースを推進するチームに、正確な異常検出、堅牢な所有権モデル、インシデント管理、問題解決などを提供します。
SquaredUp
squaredup.com
SquaredUp は、統合された可観測性ポータルです。盲点やデータサイロとはもう別れましょう。 SquaredUp は、データ メッシュと最先端のデータ視覚化を使用して、IT チームとエンジニアリング チームに重要なものすべてを確認できる 1 つの場所を提供します。データの移動に悩まされることなく、技術スタック全体からデータを 1 つにまとめます。データ ウェアハウスに依存する他の監視および可観測性ツールとは異なり、SquaredUp はデータをその場に残し、各データ ソースに直接接続してインデックスを作成し、データ メッシュを使用してデータを結合します。チームは、すべてのツールにわたるデータを検索、視覚化、分析できる 1 か所にアクセスできます。統合された可視性により、インフラストラクチャ、アプリケーション、製品のパフォーマンスを制御します。詳細については、squaredup.com をご覧ください。 得られる機能: > 最先端のデータ視覚化 > 100 以上のデータ ソースへのアクセス > Web API 経由の任意のカスタム データ ソース > マルチクラウドの可観測性 > コスト監視 > 無制限のダッシュボード > 無制限のモニター 主な機能: > Out -of-box ダッシュボード > シンプルで柔軟なダッシュボード デザイナー > リアルタイム監視 > 高レベルのロールアップ ビュー > オブジェクト ドリルダウン > 通知 (Slack、Teams、電子メールなど) > SQL 分析 無料最大 3 ユーザーまで。詳細については、SquaredUp - The Unified Observability Portal にアクセスしてください。>>> https://squaredup.com/ 専用の SCOM 製品である Dashboard Server for SCOM もあります。エンドツーエンドの可視性による SCOM の変革を支援する方法については、製品ページをご覧ください。>>> https://ds.squaredup.com/ どのプランが最適かを確認するには、>>> https:/ にアクセスしてください。 /squaredup.com/価格/
Digna
digna.ai
人工知能を活用した Digna は、データ ウェアハウスおよび会社のデータ品質管理に革命をもたらします。Digna は、お客様の警戒心の強いパートナーとして機能し、データ ウェアハウスとデータ レイクへのすべての配信を細心の注意を払って検査し、異常検出のリアルタイム アラートでデータ品質を監視します。
Great Expectations
greatexpectations.io
私たちは、データ チームが何があっても自分のデータに自信を持てるよう支援しています。 GX Cloud は、データ品質プロセスを管理するためのエンドツーエンドのプラットフォームです。世界で最も人気のあるデータ品質フレームワークの力を利用しながら、フルマネージド SaaS ソリューションの直感的なエクスペリエンスを提供します。 GX Cloud を使用すると、データ チームは迅速に作業し、効果的に共同作業を行うことができ、データから何を期待できるかを常に把握できます。 GX Core は、当社のオープンソース Python 製品であり、世界で最も人気のあるデータ品質フレームワークです。これは、データ チームがより適切にコミュニケーションを図り、効果的に行動できるようにする、強力で柔軟なデータ品質ソリューションです。その中心となるのは期待です。つまり、明確で表現力豊かなデータ品質テストを作成する、データに関する検証可能なアサーションです。
Datorios
datorios.com
イスラエルのエリート情報部隊における数十年にわたる専門知識から生まれた当社は、実世界およびリアルタイムのデータの速度と影響の両方を理解しています。 Datorios は企業のデータ利用変革の最前線に立ち、生の情報を比類のないスピードで実用的な洞察に変換する開発エクスペリエンス (DX) を提供します。 Apache Flink コミュニティの集合的な知恵に根ざし、ストリーミング データを扱う企業が直面する固有の課題に対処する Datorios は、データ エンジニアを支援するように設計されています。これにより、日々の課題に取り組み、生産性を向上させ、すべてのデータ関係者のための協力的なエコシステムを育成することができます。 ストリーミング データ操作のストレスを軽減し、シンプルで魅力的、そして驚くほど効率的なものにするための最新情報をご確認ください。
Orchestra
getorchestra.io
Orchestra は、データ スタック全体をリアルタイムで完全に可視化する軽量のオーケストレーションおよび可観測性プラットフォームです。オーケストレーション、モニタリング、メタデータ収集を自動化することで、データ チームが壊れたものの修正に費やす時間を減らし、重要な作業、つまり構築に多くの時間を費やすことができるようになります。 Orchestra はオーケストレーションをスタックの残りの部分から切り離すため、フル機能のワークフロー オーケストレーターのすべてのパワーを苦労することなく利用できるようになります。 DAG を構築し、スタックを接続し、☕ 座ってリラックスしましょう。プラットフォームは定型的なオーケストレーション ロジックを削除し、強力なメタデータを追加するため、データ チームはエンタープライズ オーケストレーションと可観測性に裏付けられた堅牢でスケーラブルなデータ製品を提供できます。詳細については、https://www.getorchestra.io/ をご覧ください。
Seemore Data
seemoredata.io
Seemore Data は、エンドツーエンドのデータ効率化プラットフォームであり、すべてのデータ パイプラインとスタック全体を通じて投資と収益の両方を特定し、最適化するように構築されています - ロータッチで継続的なデータ コスト管理 - 効率的でパフォーマンスの高いデータ チーム - より多くの時間革新のためのリソースとリソース 私たちはお客様のデータ運用を合理化し、お客様がデータ戦略に集中できるようにします。 Seemore Data を使用すると、データ エンジニアやチーム リーダーはコストの高騰、トラブルシューティング、メンテナンスに費やす時間を減らし、優れたデータ製品の作成により多くの時間を費やすことができます。 Seemore Data は、すべてのデータ操作にわたる非効率性と異常性を自動的に特定することで、最終的な実用的な洞察を明らかにし、問題を迅速に解決し、スマートで効率的なワークフローを設計するのに役立ちます。
Bigeye
bigeye.com
Bigeye は、企業向けの最も完全なデータ可観測性プラットフォームです。真のエンドツーエンド リネージと AI 主導のデータ モニタリングを活用した Bigeye は、世界最大規模の企業のデータ チームが最新および従来のデータ スタックにわたるデータ パイプラインの完全なビューを最終的に取得し、データの可観測性を使用して検出および修正できるようにします。問題を根本から解決し、ビジネス チームに信頼できる分析を提供します。 Bigeye は、USAA、Zoom、Hertz、Cisco、ConocoPhillips などのデータ主導型企業から信頼されています。
Decube
decube.io
Decube は、データ チームがシステム内のデータの健全性をより深く理解し、データ品質インシデントを防ぐのに役立つデータ可観測性プラットフォームです。 decube は、自動化されたデータ品質モニタリング、データ カタログ化によるメタデータ検出、データ調整機能によるデータ差分チェックの 3 つのコア モジュールを提供します。 PostgreSQL、Google Big Query などのコード不要のデプロイによる一般的なデータ ソースへの接続が含まれます。
Telmai
telm.ai
Telmai は、取り込みからビジネス アプリケーションに至るまで、パイプラインのあらゆる段階でデータを継続的に監視する、AI を活用したデータ可観測性プラットフォームです。構造化データおよび半構造化データ向けに設計された Telmai は、サンプリングを行わずに異常、ドリフト、データ品質の問題をリアルタイムで自動的に検出し、ビジネス インテリジェンス、分析、AI ワークロードに信頼できるデータを確保します。 Telmai のオープン アーキテクチャにより、データ レイク、ウェアハウス、ストリーミング ソース、クラウド ストレージを含む 250 以上のシステムと統合され、パイプライン全体にわたるシームレスなデータ品質監視が可能になります。これにより、複雑な環境におけるデータの健全性、正確性、一貫性についての深い洞察が得られます。 Telmai のローコード インターフェイスにより、ビジネス チームと技術チームの両方がカスタム メトリクスを定義し、修復ワークフローを自動化し、データが常に実用的で信頼できるものになるようにします。
