Grai

データエンジニアや分析チームは、データベースやデータパイプラインの変更が下流のモデルやツールにどのような影響を及ぼす可能性があるかを追跡するために、Graiを利用しています。Graiは、連携されたシステム全体にわたるデータリネージのビューを構築し、Snowflake、BigQuery、PostgreSQL、dbt、Fivetranなどとの連携を通じてメタデータを同期します。 チームはGraiをGitHub Actionsに追加し、プルリクエストでデータ検証テストを実行して、変更がマージされる前に結果を確認できます。これにより、上流のデータソースが変更された際に、データウェアハウスやdbtプロジェクトへの潜在的な影響を含む問題を特定しやすくなります。Graiは、CIワークフローにデータチェックを組み込み、連携されたデータスタック全体のメタデータを管理したいチームに適しています。

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