Cleanlab

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ウェブサイト:cleanlab.ai

Switchbar - Browser picker for Mac & PC
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Mac、Windows用WebCatalog DesktopにあるCleanlabのデスクトップアプリを使って、体験を向上させましょう。

多くの拡張機能を備えた、気の散らないウィンドウでアプリを実行できます。

ブラウザを切り替えることなく、複数のアカウントとアプリを簡単に管理・切り替えることができます。

CleanLabは、機械学習(ML)ワークフローのデータ品質と完全性をサポートするために設計されたプラットフォームです。データセットのエラーを特定して修正するのに役立つツールと機能を提供します。これは、MLモデルの精度と信頼性を確保するために重要です。データ品質に焦点を当てることにより、CleanLabを使用すると、ユーザーはより堅牢で信頼できるAIシステムを構築できます。

CleanLabの重要な機能の1つは、データセット内のノイズ状または誤ったデータポイントを検出する機能です。これは、矛盾と外れ値のデータを分析する高度なアルゴリズムを通じて達成され、ユーザーがデータセットを改良し、モデルのパフォーマンスを向上させることができます。さらに、CleanLabは、データ管理のコラボレーションと透明性を促進する機能を提供し、チームがデータ集約型プロジェクトで協力しやすくなります。

CleanLabの機能は、データ品質がMLモデルの結果に直接影響する環境で特に有益です。データ品質チェックをML開発プロセスに統合することにより、ユーザーはモデルバイアスのリスクを減らし、モデル全体の信頼性を向上させることができます。これにより、CleanLabは、データ駆動型の意思決定機能を強化し、データの整合性の高い基準を維持しようとする組織にとって貴重なツールになります。

MIT で先駆者となり、フォーチュン 500 企業で実績のある Cleanlab は、世界で最も人気のあるデータ中心 AI ソフトウェアを提供しています。 ほとんどの AI と分析は、データの問題 (データ入力エラー、ラベルの誤り、外れ値、あいまいさ、ほぼ重複、データのドリフト、低品質または安全でないコンテンツなど) によって損なわれます。 Cleanlab ソフトウェアは、あらゆる画像/テキスト/表形式のデータセット内のそれらを自動的に修正するのに役立ちます。このノーコード プラットフォームは、ビッグ データセットに自動ラベル付けし、(自動修正されたデータで自動トレーニングされたモデルを介して) 堅牢な機械学習予測を提供することもできます。 Cleanlab ソフトウェアから何が得られますか? 1. データ ソースの自動検証 (データ チームの品質保証)。会社のデータは競争上の優位性であり、ノイズによってその価値が薄められないように注意してください。 2. データセットのより良いバージョン。元のデータセットの代わりに Cleanlab によって生成されたクリーンなデータセットを使用すると、(既存のコードを変更することなく) より信頼性の高い ML/Analytics を取得できます。 3. ML 導入の改善 (導入までの時間の短縮と予測の信頼性の向上)。 Cleanlab に完全な ML スタックを自動的に処理させましょう。数回クリックするだけで、テキスト データの場合は微調整された OpenAI LLM、表形式/画像データの場合は最先端の OpenAI LLM よりも正確なモデルをデプロイできます。 手動によるデータ準備作業を一切行わずに、生データを信頼性の高い AI と分析に変換します。

ウェブサイト: cleanlab.ai

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