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データ品質ツール - 最も人気のあるアプリ - アメリカ合衆国

データ品質ツールは、データセットを分析し、不正確なデータ、不完全なデータ、または不適切な形式のデータなどの問題を特定するように設計されています。これらのデータの問題が特定されると、ツールは事前定義されたガイドラインに基づいてデータをクリーニングまたは修正します。データのクレンジングと修正の一般的な方法には、削除、変更、追加、マージなどがあります。データ分析、マーケティング、販売などの役割を担う専門家は、データ品質ソリューションを使用することで恩恵を受ける人々の中にいます。 データ品質ソフトウェアは、データセットをターゲットにしてクリーニングすることにより、企業が高水準のデータ整合性を維持するのに役立ちます。これらのツールは、データが業界、市場、または内部規制に確実に準拠していることを保証し、ビジネス運営における情報の全体的な信頼性にも貢献します。データセットは、顧客の連絡先詳細から詳細な財務記録などにまで及びます。 データ品質ソフトウェアは、マスター データ管理 (MDM) ソフトウェア、データ統合プラットフォーム、ビッグ データ ソリューションなどの他のシステムと重複したり補完したりする場合があります。 **住所確認ソフトウェア**は、機能的にはデータ品質ツールに関連していますが、データの正確性を確保するために信頼できる情報源を使用し、物理的な位置データに特に焦点を当てている点で異なります。

新しいアプリを提案


ZoomInfo

ZoomInfo

zoominfo.com

ZoomInfo (NASDAQ: ZI) は、企業が顧客を見つけ、獲得し、成長するのを支援する市場開拓プラットフォームです。 ZoomInfo は、正確なリアルタイムのデータ、洞察、テクノロジーを世界中の 35,000 社以上に提供します。企業はデータとプラットフォームを使用して効率を高め、営業チームとマーケティングチームを連携させ、テクノロジースタックを統合します。業界をリードする GDPR および CCPA コンプライアンスと多数のデータ セキュリティおよびプライバシー認証を取得しており、データ プライバシーのリーダーとして認められています。 専門分野: GTM プラットフォーム、GTM 戦略、セールス インテリジェンス、会話インテリジェンス、マーケティング インテリジェンス、セールス エンゲージメント、コンタクト データ、インテント データ、リード生成、見込み客の開拓、ビジネス情報、ビジネス コンタクト、アカウントベース マーケティング (ABM)、データの正確性、データベース衛生管理とデータオーケストレーション。

SqlDBM

SqlDBM

sqldbm.com

無料のデータベース デザイナー ツールを使用して SQL データベースを設計します。 SqlDBM は、実際のデータベースを作成する前にデータベースの ERD を作成する簡単な方法を提供します。サポート: SQLServer、MySql、PostgreSql、Snowflake

Planhat

Planhat

planhat.com

Planhat は、洞察を提供し、ワークフローを管理し、顧客体験を促進するために構築された顧客プラットフォームです。 Planhat は、顧客の成功と顧客生涯価値を最大化するために、世界中の何百もの最新テクノロジー企業が顧客を中心にビジネスを展開できるよう支援しています。 CSM から経営幹部までのすべての人向けに構築されたこのプラットフォームを使用すると、顧客データを統合し、目標と理想的な結果を設定し、ハンドブック、自動化、コラボレーションなどの機能を使用してカスタマー ジャーニーを強化できます。同社は 2014 年にスウェーデンのストックホルムで設立され、ヨーロッパ、北米、南米、APAC に 100 人以上のチームを擁しています。詳細については、www.planhat.com をご覧ください。

Monte Carlo

Monte Carlo

getmontecarlo.com

企業がデジタル製品を強化し、より適切な意思決定を推進するためにデータへの依存度が高まっているため、このデータが正確で信頼できることが極めて重要です。モンテカルロのデータ可観測性プラットフォームは、データ ウェアハウス、データ レイク、ETL、ビジネス インテリジェンスにわたるデータの問題を監視し、アラートを送信するデータ スタックのエンドツーエンド ソリューションです。このプラットフォームは機械学習を使用してデータを推論および学習し、データの問題を積極的に特定し、その影響を評価して、知る必要がある人に通知します。問題の根本原因を自動的かつ即座に特定することで、チームは簡単に協力し、問題をより迅速に解決できます。モンテカルロはまた、フィールドレベルの自動リネージュと一元的なデータカタログ作成も提供します。これにより、チームはデータ資産のアクセシビリティ、場所、健全性、所有権をより深く理解し、厳格なデータガバナンス要件を遵守できるようになります。

dbt

dbt

getdbt.com

dbt は、モジュール性、移植性、CI/CD、ドキュメントなどのソフトウェア エンジニアリングのベスト プラクティスに従って、データ チームが分析コードを迅速かつ共同でデプロイできるようにする変換ワークフローです。 SQL を知っている人なら誰でも、本番グレードのデータ パイプラインを構築できるようになりました。

Flatfile

Flatfile

flatfile.com

データの移行は、顧客のオンボーディングを迅速かつ成功させる上での最大の障壁の 1 つです。このプロセスは多くの場合複雑でエラーが発生しやすく、遅延やフラストレーションを引き起こし、顧客エクスペリエンスに悪影響を与える可能性があります。顧客データがビジネスのボトルネックにならないようにしてください。 AI を活用したデータ変換により、データのオンボードと移行を加速します。当社のソースからターゲットへのマッピングは、複雑なデータを希望の形式に魔法のように自動的に変換します。きめ細かなアクセス制御により、データに関する意思決定について関係者と簡単に連携できるため、適切な担当者が適切なタイミングで適切なデータを管理できるようになります。完全にカスタマイズ可能な開発者優先のプラットフォームとイベント駆動型のアーキテクチャにより、ビジネス ニーズに合わせて特別に調整された複雑なワークフローを作成できます。コストがかかり、サービス負荷の高い移行はもう必要ありません。データを効率的かつ確実に移行します。世界最高のデータ移行および実装チームが顧客データをシームレスに移行できるよう、当社がどのように支援しているかをご覧ください。

Cleanlab

Cleanlab

cleanlab.ai

MIT で先駆者となり、フォーチュン 500 企業で実績のある Cleanlab は、世界で最も人気のあるデータ中心 AI ソフトウェアを提供しています。 ほとんどの AI と分析は、データの問題 (データ入力エラー、ラベルの誤り、外れ値、あいまいさ、ほぼ重複、データのドリフト、低品質または安全でないコンテンツなど) によって損なわれます。 Cleanlab ソフトウェアは、あらゆる画像/テキスト/表形式のデータセット内のそれらを自動的に修正するのに役立ちます。このノーコード プラットフォームは、ビッグ データセットに自動ラベル付けし、(自動修正されたデータで自動トレーニングされたモデルを介して) 堅牢な機械学習予測を提供することもできます。 Cleanlab ソフトウェアから何が得られますか? 1. データ ソースの自動検証 (データ チームの品質保証)。会社のデータは競争上の優位性であり、ノイズによってその価値が薄められないように注意してください。 2. データセットのより良いバージョン。元のデータセットの代わりに Cleanlab によって生成されたクリーンなデータセットを使用すると、(既存のコードを変更することなく) より信頼性の高い ML/Analytics を取得できます。 3. ML 導入の改善 (導入までの時間の短縮と予測の信頼性の向上)。 Cleanlab に完全な ML スタックを自動的に処理させましょう。数回クリックするだけで、テキスト データの場合は微調整された OpenAI LLM、表形式/画像データの場合は最先端の OpenAI LLM よりも正確なモデルをデプロイできます。 手動によるデータ準備作業を一切行わずに、生データを信頼性の高い AI と分析に変換します。

Vertify

Vertify

vertify.com

Vertify は、セールス、マーケティング、カスタマー サクセスという 3 つの主要な収益チームすべてがプロセスとテクノロジーによって連携する必要があるという哲学に基づいて、既存の収益テクノロジー スタック内で顧客データを簡単に同期、クリーニング、キュレートするビジネス オートメーション ソフトウェアを提供しています。 - チーム間のボトルネックを特定する - カスタマー ジャーニーとチームの生産性を統合する - 新たな収益の可能性を引き出す - 既存の RevTech ROI を最大化する - 顧客に迅速に対応する - より良い洞察を得る、よりスムーズなリードと顧客の管理、より良いキャンペーンを実現する - より迅速に結果を達成するために業務を拡大する販売、マーケティング、カスタマーサクセスのシステムを調整して統合すると、全員が同じデータを使用して共同作業できるようになります。一体なぜ、ばらばらのアプリとプロセスを必要とするのでしょうか?あなたとあなたの顧客はもっと良いものを受ける価値があります。チームに方向性、自信、共有された見解を与える実用的なデータが必要です。 - クラス最高の UI、API、およびワークフローの自動化 - 実証済みの拡張能力 - 堅牢なガバナンスとセキュリティ - クラウドネイティブで柔軟な配信

TealBook

TealBook

tealbook.com

TealBook は、あらゆるデータ レイクまたはエンタープライズ システム全体でサプライヤー データの収集、検証、強化を自動化する、主要なサプライヤー データ プラットフォーム (SDP) です。調達チームは、既存のサプライヤーについてより深い洞察を得ることができ、より適切な情報に基づいて調達決定を下し、サプライヤー ポータルへの依存を排除​​し、支出分析を改善できます。 500 万を超えるユニバーサル サプライヤー プロフィールを持ち、ナスダック、ゴールドマン サックス、ホーム デポ、ペロトン、フレディ マックなどの主要な世界的ブランドやフォーチュン 500 企業が増え続けており、TealBook を活用して調達ライフサイクルをエンドツーエンドで強化し、投資を最大化しています。サプライヤー、人材、調達から支払いまでのシステム、ERP システムにおいて。 TealBook のサプライヤー データ プラットフォームを使用すると、企業は次のことが可能になります。 - あらゆるデータ レイクやエンタープライズ システムとシームレスに統合される、正確なサプライヤー データにアクセスできます。 - 手動のサプライヤー管理を単一の信頼できるサプライヤー データベースに置き換えることにより、戦術的なものから戦略的なものに移行し、より適切な情報に基づいた戦略的な調達決定を可能にし、調達の運用効率を向上させます。 - 属性を増やした正確でタイムリーなサプライヤー データを取得することで、支出分析を改善します。 TealBook は調達業界のリーダーとして認められており、Spend Matters の知っておくべきベンダー 50 社の 1 社に選ばれ、ProcureTech トップ 100 ソリューションに選ばれ、Gartner Cool Vendor としても認められています。

Insycle

Insycle

insycle.com

Insycle は、SaaS 企業向けのデータ管理プラットフォームです。重複排除、一括アクション、データ レコード管理について考えてみましょう。 多くのデータ重視の製品はデモ アプリと事前にロードされた空の状態画面に依存していますが、Insycle は異なるアプローチを採用しています。 Insycle マーケティング サイトにアクセスした瞬間から、低摩擦、迅速なセットアップ、短期間の価値実現を最適化する旅が始まります。全体のエクスペリエンスは洗練されており、ユーザーフレンドリーに感じられます。

Digna

Digna

digna.ai

人工知能を活用した Digna は、データ ウェアハウスおよび会社のデータ品質管理に革命をもたらします。Digna は、お客様の警戒心の強いパートナーとして機能し、データ ウェアハウスとデータ レイクへのすべての配信を細心の注意を払って検査し、異常検出のリアルタイム アラートでデータ品質を監視します。

Seemore Data

Seemore Data

seemoredata.io

Seemore Data は、エンドツーエンドのデータ効率化プラットフォームであり、すべてのデータ パイプラインとスタック全体を通じて投資と収益の両方を特定し、最適化するように構築されています - ロータッチで継続的なデータ コスト管理 - 効率的でパフォーマンスの高いデータ チーム - より多くの時間革新のためのリソースとリソース 私たちはお客様のデータ運用を合理化し、お客様がデータ戦略に集中できるようにします。 Seemore Data を使用すると、データ エンジニアやチーム リーダーはコストの高騰、トラブルシューティング、メンテナンスに費やす時間を減らし、優れたデータ製品の作成により多くの時間を費やすことができます。 Seemore Data は、すべてのデータ操作にわたる非効率性と異常性を自動的に特定することで、最終的な実用的な洞察を明らかにし、問題を迅速に解決し、スマートで効率的なワークフローを設計するのに役立ちます。

Orchestra

Orchestra

getorchestra.io

Orchestra は、データ スタック全体をリアルタイムで完全に可視化する軽量のオーケストレーションおよび可観測性プラットフォームです。オーケストレーション、モニタリング、メタデータ収集を自動化することで、データ チームが壊れたものの修正に費やす時間を減らし、重要な作業、つまり構築に多くの時間を費やすことができるようになります。 Orchestra はオーケストレーションをスタックの残りの部分から切り離すため、フル機能のワークフロー オーケストレーターのすべてのパワーを苦労することなく利用できるようになります。 DAG を構築し、スタックを接続し、☕ 座ってリラックスしましょう。プラットフォームは定型的なオーケストレーション ロジックを削除し、強力なメタデータを追加するため、データ チームはエンタープライズ オーケストレーションと可観測性に裏付けられた堅牢でスケーラブルなデータ製品を提供できます。詳細については、https://www.getorchestra.io/ をご覧ください。

Osmos

Osmos

osmos.io

Osmos は、データ取り込みの合理化と加速を支援し、企業がデータ品質を向上させながら規模を拡大できるようにします。 AI を活用したデータ変換により、Osmos はデータの取り込みを簡単、迅速、エラーなく行えるようにするため、実装チームと運用チームは乱雑なデータのクリーンアップを自動化することで顧客とパートナーを個別にアクティブ化できます。私たちは、技術的な熟練度に関係なく、誰もがデータを操作できる世界を構築することに取り組んでいます。

DataGroomr

DataGroomr

datagroomr.com

DataGroomr は、Salesforce データ品質に対する最新の最先端のソリューションです。データ クレンジングはあらゆる組織が成功するために不可欠ですが、それほど苦痛である必要はありません。特にレコードの重複は、販売、マーケティング、カスタマー サポート、運用、財務など、あらゆる種類の問題を引き起こします。 DataGroomr は最新の AI 技術を使用して、最も正確に照合し、最も多くの重複を特定し、データを常にクリーンな状態に保ちます。セットアップや構成は必要ありません。 DataGroomr のインテリジェントな重複検出アルゴリズムはすべてを処理し、独自のデータと選択を学習することでさらに優れたものになります。 DataGroomr の使いやすいアプリにより、Salesforce データが常に最高の状態に保たれます。また、DataGroomr チームがあらゆる段階でサポートしてくれると信頼できます。

Great Expectations

Great Expectations

greatexpectations.io

私たちは、データ チームが何があっても自分のデータに自信を持てるよう支援しています。 GX Cloud は、データ品質プロセスを管理するためのエンドツーエンドのプラットフォームです。世界で最も人気のあるデータ品質フレームワークの力を利用しながら、フルマネージド SaaS ソリューションの直感的なエクスペリエンスを提供します。 GX Cloud を使用すると、データ チームは迅速に作業し、効果的に共同作業を行うことができ、データから何を期待できるかを常に把握できます。 GX Core は、当社のオープンソース Python 製品であり、世界で最も人気のあるデータ品質フレームワークです。これは、データ チームがより適切にコミュニケーションを図り、効果的に行動できるようにする、強力で柔軟なデータ品質ソリューションです。その中心となるのは期待です。つまり、明確で表現力豊かなデータ品質テストを作成する、データに関する検証可能なアサーションです。

Collibra

Collibra

collibra.com

Collibra は、組織がデータ資産をよりよく理解し、管理できるようにするデータ カタログ プラットフォームおよびツールです。 Collibra は、データ資産のインベントリを作成し、それらに関する情報 (メタデータ) を取得し、これらの資産を管理するのに役立ちます。 Collibra ツールは、その中核として、どのようなデータ資産が存在するか、データ資産が何で構成されているか、データ資産がどのように使用されているか、規制を遵守しているかどうかを関係者が理解できるようにするために使用されます。 Collibra は、検索、理解、アクセスが簡単な信頼できるデータで組織全体を統合するため、データをさらに活用できるようになります。そして、新しい人工知能 (AI) のユースケースが日々形になっているため、AI ガバナンスがこれまで以上に重要になっています。Collibra で AI ガバナンスへの取り組みを開始する方法を学びましょう。 Collibra には 4 つの主要な機能領域があります。 * データ カタログ – このモジュールはデータ資産のインベントリを提供し、ユーザーがさまざまな目的に使用する適切な資産を見つけて発見できるようにします。 ユーザーは、データ資産のさまざまな側面を検索できます。 * データ ガバナンス – ガバナンス機能は、データ資産に関する共通の理解を確立し、情報を共有するのに役立ちます。 これには、技術的なメタデータとユーザーが追加した情報の両方が含まれます。 * データ リネージ – ユーザーは、データ資産がシステムからシステムに移動する際にどのように作成および形成されるかを確認できます。 Lineage は、データ所有者がコンプライアンスのためにデータ資産の構成要素を追跡し、ユーザーが資産がどこから来てどのように形成されているかを確認するのに役立ちます。 * データ プライバシー – プライバシー モジュールを使用すると、プライバシーおよびセキュリティ チームがデータ プライバシーとコンプライアンスを確保するためのポリシーを作成、管理、実行できます。 ポリシーのワークフローを開始して、コンプライアンス データとレポートを取得できます。

Lariat Data

Lariat Data

lariatdata.com

データ エンジニアリング チームの可観測性。 Lariat は、消費者が発見する前にデータのバグを発見するための継続的なデータ品質監視プラットフォームです。ビジネス ロジック、入力データ、インフラストラクチャが変化しても、データ製品が損益分岐点にならないようにします。

OneSchema

OneSchema

oneschema.co

SaaS 用の埋め込み可能な CSV インポーター。 製品チームとエンジニアリング チームは OneSchema を使用して、CSV インポーターを構築するための数か月の開発時間を節約します。 OneSchema は、顧客データを自動的に修正することで、顧客のアクティベーション/インポート完了率を向上させます。

Telmai

Telmai

telm.ai

Telmai は、取り込みからビジネス アプリケーションに至るまで、パイプラインのあらゆる段階でデータを継続的に監視する、AI を活用したデータ可観測性プラットフォームです。構造化データおよび半構造化データ向けに設計された Telmai は、サンプリングを行わずに異常、ドリフト、データ品質の問題をリアルタイムで自動的に検出し、ビジネス インテリジェンス、分析、AI ワークロードに信頼できるデータを確保します。 Telmai のオープン アーキテクチャにより、データ レイク、ウェアハウス、ストリーミング ソース、クラウド ストレージを含む 250 以上のシステムと統合され、パイプライン全体にわたるシームレスなデータ品質監視が可能になります。これにより、複雑な環境におけるデータの健全性、正確性、一貫性についての深い洞察が得られます。 Telmai のローコード インターフェイスにより、ビジネス チームと技術チームの両方がカスタム メトリクスを定義し、修復ワークフローを自動化し、データが常に実用的で信頼できるものになるようにします。

Red Flag Alert

Red Flag Alert

redflagalert.com

Red Flag Alert は、独立所有のビジネス データ、信用照会機関、およびリアルタイムの意思決定を可能にするビジネス リスクのライブ データを提供する強化された AML プラットフォームです。 Red Flag Alert は、英国最大の倒産処理会社である Begbies Traynor 内で設立されました。これは、Begbies が 2012 年に完全に別の製品として独立する前に、企業の倒産リスクを特定するために設計されました。 Red Flag Alert は、ビジネス失敗の予兆を早期に発見することに 25 年以上の経験があり、その経験を活用してビジネスと信用データに独自のアプローチをもたらします。このアプローチには、今日のビジネスの世界では、情報に基づいた意思決定にはリアルタイム データが必要であるという信念が根付いています。当社のデータはライブで最新のものであり、これは従来の信用照会機関と比較すると異質な概念です。そのために、レッド フラッグ アラートは、複数のソースからのライブ データを含む、業界で最も関連性の高いデータを提供します。 Red Flag Alert はまた、従来の信用照会機関には非常に欠陥のあるシステムがあることも理解しており、破産については異なる視点を持っており、現在英国でナンバーワンの破産スコアカードとなっています。ビジネスの失敗に対する深い理解を活用して、当社はビジネスの失敗と信用度を予測するためのナンバーワンのアルゴリズムを開発し、カリリオン、アルカディア グループ、シリコン バレー銀行などの失敗を最初に予測できるようになりました。

Workstream.io

Workstream.io

workstream.io

Workstream は分析資産へのアクセスを簡素化し、組織内の大規模なデータをチームが行動できる知識に変えることで、ユーザーが自信を持ってビジネスの成果に影響を与えることができるようにします。

Datacoves

Datacoves

datacoves.com

Datacoves は、データ変換とオーケストレーションのためのマネージド dbt Core と Airflow を備えたエンタープライズ DataOps プラットフォームです。当社では、dbt 開発用にブラウザーで VS Code を提供しており、推奨される VS Code 拡張機能や、公式の Snowflake Extension や Snowpark などの Python ライブラリを含めることができます。オプションで、完全なエンドツーエンド ソリューションとして当社のマネージド Airbyte および Superset を使用することもできます。

Syncari

Syncari

syncari.com

Syncari は、さまざまなビジネス システムやアプリケーションにわたってデータをシームレスに同期、統合、自動化、分析する唯一のロー コード/ノー コード (LcNc) データ自動化プラットフォームです。当社のプラットフォームはコントロール プレーンとデータ ハブの両方を提供し、オペレーショナル エクセレンスと AI 向けのデータ準備を保証します。データを Syncari と連携させることで、チームと AI モデルは、完璧に同期された高品質のデータを基盤として運用および自動化されます。 Syncari は、Conga、CorroHealth、Deel、Rapid7 によって信頼されています。一般的な使用例: 1 つまたは複数の他のシステム (Marketo、HubSpot、Eloqua、Zendesk、Jira、Oracle Sales、SAP、Netsuite、Snowflake、Domo、Redshift、AWS、Big Query) に統合された多くの Salesforce CRM のような、複数のビジネス システムの同期と自動化など) 複数の Salesforce CRM を Marketo または HubSpot ETL に同期、リバース ETL エンリッチメント 複数ソースの自動化 複数ソースのインテント自動化 Quote to Cash and Financeデータのクリーニング、正規化、変換のための 360 Data Quality

Secoda

Secoda

secoda.co

Secoda は、データを探索、理解、使用するための最速の方法です。 Chipotle、Cardinal Health、Kaufland、Remitly などの企業は、Secoda を使用してスタック全体の健全性を可視化し、コストを削減し、データ チームの効率的な運営を支援しています。 AI を活用した Secoda は、すべてのデータ ソース、モデル、パイプライン、データベース、ウェアハウス、視覚化ツールに接続することで、組織のデータの信頼できる唯一の情報源を作成します。 Secoda は複数のツールを 1 つのデータ管理プラットフォームに統合し、データ カタログ、メタデータ管理、リネージ、ガバナンス、監視、可観測性のプロセスを簡素化します。技術的な能力に関係なく、データやビジネスの関係者にとって、これは洞察を行動に移す最も簡単な方法です。

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