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Software per l'etichettatura dei dati - App più popolari - Serbia

Il software di etichettatura dei dati, noto anche come dati di addestramento, annotazione dei dati o software di tagging dei dati, svolge un ruolo fondamentale nella conversione dei dati senza etichetta in dati etichettati, essenziale per lo sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale accurati. Questi strumenti offrono una gamma di funzionalità, tra cui l’etichettatura assistita dall’apprendimento automatico, il coinvolgimento di task force umane o l’etichettatura guidata dall’utente. Alcune piattaforme consentono addirittura una combinazione di questi approcci, offrendo flessibilità nella scelta dei metodi di etichettatura in base a fattori quali costo, qualità e velocità. Questi strumenti variano nel supporto per diversi tipi di dati come immagini, video, audio e testo, inclusi sottoinsiemi come immagini satellitari e LIDAR. Anche i tipi di annotazione differiscono e comprendono attività come la segmentazione delle immagini, il rilevamento degli oggetti, il riconoscimento delle entità denominate (NER), l'analisi dei sentimenti, la trascrizione e il riconoscimento delle emozioni. Per garantire la qualità delle etichette, la maggior parte dei software utilizza parametri come il consenso e la realtà. Questa garanzia di qualità è fondamentale per l’apprendimento supervisionato, un approccio fondamentale al machine learning che richiede dati etichettati per previsioni accurate. L'integrazione con piattaforme di data science e machine learning è comune, facilitando il trasferimento continuo dei dati dall'etichettatura all'addestramento del modello. Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Etichettatura dei dati, un prodotto in genere integra la forza lavoro gestita o i servizi di etichettatura dei dati, garantisce l'accuratezza e la coerenza delle etichette, offre analisi per monitorare l'accuratezza e la velocità dell'etichettatura e consente un'integrazione perfetta con le piattaforme di data science e machine learning.

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Avala fornisce dati AI etichettati in modo più accurato e più velocemente, con tempi di configurazione e addestramento minimi. La piattaforma completa e aperta di Avala si rivolge all'intero flusso di lavoro AI Ops, combinando cura e gestione dei set di dati, competenze di livello mondiale per l'eti...

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Prolific è una piattaforma che consente ai ricercatori di raccogliere dati di alta qualità su vasta scala provenienti da un ampio pool controllato di partecipanti e tasker della ricerca. Utilizzando la piattaforma Prolific i ricercatori possono individuare, contattare e gestire i partecipanti alla r...

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Formare l'intelligenza artificiale sulla ricchezza del linguaggio umano. Crea potenti set di dati NLP utilizzando la forza lavoro e la piattaforma di etichettatura dei dati globali di Surge AI.

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V7 è un motore di dati AI progettato per la visione artificiale e le applicazioni di intelligenza artificiale generativa. La piattaforma fornisce un'infrastruttura per i dati di formazione aziendale che include etichettatura, flussi di lavoro, set di dati e dispone di una funzionalità per la formazi...

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Crea set di dati di alta qualità, velocemente. Le aziende si affidano a noi per semplificare le operazioni di etichettatura dei dati e creare i migliori set di dati per i loro modelli personalizzati, intelligenza artificiale generativa e LLM ___ Perché la tecnologia Kili? Potresti non saperlo, ma...

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La piattaforma Supervisely copre l'intero ciclo di vita di ricerca e sviluppo per la visione artificiale. Permette di interagire dall'annotazione delle immagini all'addestramento delle reti neurali 10 volte più velocemente: * organizzare l'annotazione/gestione dei dati/manipolazione delle immagini ...

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Computer Vision Annotation Tool (CVAT), progettato per essere utilizzato da team professionali di annotazione dei dati per etichettare i dati per gli algoritmi di visione artificiale

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Universal Data Tool

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Universal Data Tool è un'app Web/desktop per modificare e annotare immagini, testo, audio e documenti e per visualizzare e modificare qualsiasi dato definito nello standard estensibile .udt.json e .udt.csv. Collabora con gli altri in tempo reale, forma facilmente gli etichettatori, integrali nelle t...

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Etichettatura dei dati di formazione assistita da immagini e video per radiologia, patologia e altre forme di dati medici utilizzati per la creazione di modelli di machine learning. Lo strumento numero 1 a cui si affidano aziende mediche, ricercatori e tecnici.

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L’uso pratico dell’intelligenza artificiale per i problemi del “mondo reale” è difficile e richiede agli esperti di allineare le conoscenze del dominio per progettare le giuste combinazioni dati/modello. I modelli linguistici di grandi dimensioni come GPT-4 sono ottimi per attività generali, ma non ...

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