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Kili Technology è pensato per i team di IA e dati che devono creare dataset di addestramento affidabili o verificare gli output dei modelli con la revisione umana. Organizza progetti di annotazione per immagini, video, testo, PDF, audio e dati geospaziali, includendo attività come la classificazione delle immagini e il rilevamento di oggetti, la classificazione del testo e il riconoscimento di entità denominate, oltre alla trascrizione. I team possono definire istruzioni e categorie di annotazione specifiche per ciascun progetto, importare le previsioni dei modelli come pre-annotazioni da far revisionare alle persone e assegnare il lavoro attraverso più fasi di annotazione e revisione. I flussi di lavoro basati sul consenso consentono a più persone di annotare lo stesso elemento, così che i team possano confrontare le valutazioni e risolvere eventuali divergenze. La piattaforma supporta anche la valutazione degli output dei modelli secondo criteri definiti dal team e la creazione di dataset convalidati per addestrare, perfezionare o testare i modelli di IA. Kili Technology può essere adatto alle organizzazioni che gestiscono attività di annotazione continuative o articolate in più progetti, soprattutto quando servono controlli di qualità strutturati e collaborazione tra annotatori, revisori ed esperti del settore. I progetti possono essere gestiti tramite l’interfaccia web o in modo programmatico con l’SDK Python e l’API; le annotazioni completate possono poi essere esportate e utilizzate nei flussi di lavoro per lo sviluppo dei modelli.
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