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Pipekit è pensato per i team di piattaforma, dati e ML che devono gestire Argo Workflows su cluster Kubernetes senza creare un proprio livello di gestione. Offre una dashboard condivisa e l’accesso self-service per eseguire e gestire pipeline di dati e CI, mentre i workflow continuano a essere eseguiti sui tuoi cluster. I team possono usare Pipekit per esaminare le esecuzioni dei workflow, cercare nei log, consultare le metriche e risolvere i problemi o rieseguire le pipeline. Offre inoltre la gestione di più cluster, controlli degli accessi basati sui ruoli, impostazioni di workspace e ambienti e gestione dei segreti. Pipekit può essere utilizzato come piano di controllo ospitato o installato autonomamente, anche per deployment in ambienti isolati (air-gapped).
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