Segments.ai

Segments.ai è pensato per i team di computer vision e machine learning che lavorano nel settore della robotica e della guida autonoma e hanno bisogno di dati di addestramento etichettati provenienti da telecamere e sensori 3D. Consente di annotare immagini, sequenze di immagini, nuvole di punti 3D e sequenze multim sensore, con strumenti per maschere di segmentazione, riquadri di delimitazione, cuboidi, poligoni, polilinee e punti chiave. Nei flussi di lavoro con telecamere e LiDAR, gli annotatori possono visualizzare le immagini 2D accanto alle nuvole di punti, proiettare le etichette dall’una alle altre e mantenere coerenti le tracce degli oggetti tra i diversi fotogrammi. Gli strumenti per le nuvole di punti includono la modifica in batch, viste combinate per gli oggetti statici e il tracciamento assistito; gli strumenti per le immagini possono aiutare a creare maschere di segmentazione. I team possono organizzare le attività di annotazione e revisione in dataset condivisi, quindi esportare le etichette completate. Un SDK Python e un’API consentono di gestire i dataset e integrarli con le pipeline di machine learning. La piattaforma supporta anche connessioni a servizi di cloud storage e webhook, oltre a esportazioni per flussi di lavoro basati, tra gli altri, su PyTorch, TensorFlow e Hugging Face. Può essere adatta ai team che sviluppano o valutano modelli di computer vision; è specializzata nell’annotazione dei dati, non nella gestione generale dei progetti o nell’addestramento dei modelli.

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