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Per i team di computer vision, i ricercatori e le aziende che preparano dataset di immagini o sviluppano modelli di riconoscimento delle immagini, SentiSight.ai riunisce l’annotazione delle immagini e lo sviluppo di modelli in un’unica piattaforma web. È possibile etichettare le immagini con classificazioni, riquadri di delimitazione, poligoni, punti, polilinee o maschere bitmap e utilizzare la selezione intelligente per facilitare l’individuazione degli oggetti. L’etichettatura basata sulla similarità può suggerire etichette per nuove immagini sulla base di esempi già etichettati, senza dover prima addestrare un modello. I team possono condividere i progetti di etichettatura, gestire le autorizzazioni degli utenti, esaminare il lavoro dei singoli collaboratori e monitorare il tempo dedicato all’etichettatura. Una volta etichettate le immagini, gli utenti possono addestrare modelli di classificazione, rilevamento di oggetti e segmentazione, quindi utilizzarli tramite la piattaforma o l’API REST oppure scaricare i modelli supportati per l’uso offline. Sono inoltre disponibili modelli preaddestrati per alcune attività di riconoscimento delle immagini. La piattaforma include anche una funzione di ricerca per similarità delle immagini, che consente di trovare immagini simili a un’immagine di riferimento o di individuare coppie simili all’interno di un dataset. SentiSight.ai può essere adatto a chi ha bisogno di preparare dati visivi in modo collaborativo, sperimentare modelli personalizzati di computer vision o cercare e organizzare grandi raccolte di immagini.
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