TAGLAB

TagLab היא פלטפורמה שנועדה לשפר את הייחוס השיווקי על ידי מתן תובנות לגבי אינטראקציות משתמשים על פני מספר מכשירים וערוצים. הוא מתמקד בהבנת כיצד נקודות מגע שונות משפיעות על מסעות לקוחות, ומסייעים למשווקים לייעל את הקמפיינים שלהם בצורה יעילה יותר.

מאפייני המפתח של TagLab כוללים את יכולתה לעקוב אחר אינטראקציות במערכות אקולוגיות מורכבות, כמו פלטפורמות מדיה חברתית, ולנתח התנהגות חוצה מכשירים המונעת על ידי מודעות חברתיות. יכולת זו מאפשרת למשווקים להשיג הבנה מעמיקה יותר כיצד מאמצי הפרסום שלהם משפיעים על התנהגות המשתמשים על פני מכשירים שונים.

TAGLAB תומך במודלי ייחוס שונים, כולל דגמי מגע אחרון, מגע ראשון, ליניארי וזמן זמן, שכל אחד מהם מתאים לאסטרטגיות שיווק שונות. לדוגמה, מודל המגע האחרון הוא אידיאלי לזיהוי אילו אינטראקציות מובילות להמרות, בעוד שמודל המגע הראשון מסייע בהערכת היעילות של קמפיינים למודעות.

על ידי מינוף טכנולוגיות מתקדמות כמו למידת מכונה, TagLab יכול לנתח באופן דינמי מערכי נתונים עצומים כדי לחשוף דפוסים בהתנהגות המשתמש. גישה זו מאפשרת מודלים לייחוס חזוי המתאימים את האשראי לנקודות מגע על סמך נתונים בזמן אמת, ומספקים תובנות מדויקות יותר אילו אינטראקציות משפיעות ביותר.

Taglab מדגיש גם את החשיבות של מסגרות ייחוס של Omnichannel, המאחדות נתונים ממקורות מקוונים ולא מקוונים כדי ליצור תצוגה מקיפה של מסע המשתמשים. גישה הוליסטית זו מבטיחה כי כל נקודות המגע, בין אם דיגיטליות או פיזיות, יקבלו אשראי מתאים בתהליך הייחוס.

בסך הכל, TagLab מציעה ערכת כלים חזקה עבור משווקים המבקשים לשפר את ההבנה שלהם לגבי התנהגות משתמשים רב-מכשירים ומיטבים את אסטרטגיות השיווק שלהם בהתאם.