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Spanlens est une plateforme open source d’observabilité et de surveillance des LLM qui permet de suivre l’utilisation des modèles d’IA en production. En faisant passer les requêtes aux modèles par son proxy ou son SDK intégrable, les équipes peuvent surveiller l’utilisation des jetons, les coûts, la latence, les erreurs et les réponses en streaming auprès des fournisseurs pris en charge, tout en conservant leurs appels SDK existants. La plateforme fournit des traces détaillées des exécutions d’agents d’IA, notamment des appels imbriqués aux modèles, des outils et des étapes de récupération, ainsi que des alertes en cas de hausse des coûts, d’erreurs ou de changements de latence. Les équipes peuvent gérer les versions des prompts, comparer les performances des modèles et des prompts au moyen d’évaluations et d’expériences, et exécuter des contrôles d’évaluation dans la CI. Spanlens prend également en charge la mise en cache par correspondance exacte, OpenTelemetry, l’exportation des données et l’auto-hébergement.
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