L'IA confiante est la plate-forme d'évaluation de la direction. Construit par les créateurs de DeepEval, il aide les équipes à évaluer, tester, comparer, optimiser, surveiller et les applications LLM en équipe rouge avec les meilleures métriques et les gardiens. L'IA confiante est alimentée par Deeval, le cadre d'évaluation LLM incontournable. Avec plus de 5 millions d'évaluations réalisées, utilisées par les meilleures équipes, des startups croissantes aux grandes entreprises comme Microsoft et BCG, vous pouvez vous reposer en sachant que votre application LLM est bien testée et évaluée.

L'IA confiante est une plate-forme complète conçue pour évaluer et surveiller efficacement les modèles de grands langues (LLM). Il propose une solide suite d'outils pour tester, analyser et améliorer les applications LLM, en s'assurant qu'ils fonctionnent de manière fiable et solidement. La plate-forme est construite sur le framework DeepEval, permettant aux utilisateurs d'exécuter des évaluations localement ou sur le cloud, offrant une flexibilité dans la personnalisation métrique.

Les caractéristiques clés de l'IA confiante incluent la persistance des données, les tests de régression et les rapports de tests partageables. Il prend également en charge la surveillance en temps réel des sorties LLM, permettant aux utilisateurs de suivre les performances et d'identifier les domaines à améliorer. De plus, la plate-forme facilite la collecte de commentaires humains, qui peuvent être utilisés pour affiner les réponses LLM et améliorer les performances globales du système.

En tirant parti de l'IA confiante, les développeurs peuvent améliorer leurs applications LLM via un flux de travail de développement structuré. Cela implique la conservation des ensembles de données, l'exécution d'évaluations, l'analyse des résultats et l'amélioration de manière itérative des modèles en fonction de la rétroaction et des mesures de performance. La plate-forme est particulièrement utile pour les organisations qui cherchent à assurer la fiabilité et la cohérence de leurs systèmes d'IA, ce qui en fait un outil essentiel pour les personnes impliquées dans le développement et le déploiement de LLM.

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