LangSmith

LangSmith est un outil complet conçu pour améliorer le développement et l'optimisation d'applications de grands modèles de langage (LLM). Il s'intègre parfaitement à LangChain, fournissant un cadre robuste pour tracer, surveiller et évaluer les étapes complexes impliquées dans les opérations LLM. Cette intégration permet aux développeurs d'évaluer efficacement les performances de leurs applications, ce qui facilite l'identification des domaines à améliorer.

LangSmith offre de puissantes capacités d'évaluation, notamment des fonctions intégrées qui calculent les distances entre les chaînes entre les sorties de test et les sorties de référence. Les intégrations récentes avec Pytest et Vitest rationalisent davantage le processus d'évaluation, permettant aux développeurs de déboguer les tests plus efficacement et d'enregistrer des métriques détaillées. Ces intégrations facilitent également les retours en temps réel et l'intégration transparente dans les pipelines d'intégration continue, aidant ainsi les développeurs à détecter rapidement les régressions et à affiner leurs applications rapidement.

Les principales fonctionnalités de LangSmith incluent des outils de débogage avancés qui aident à identifier les problèmes dans les appels LLM, des capacités de surveillance complètes pour suivre la latence et l'utilisation des jetons, et la possibilité d'associer les commentaires aux exécutions d'applications. Cette fonctionnalité est cruciale pour maintenir la fiabilité et la qualité des applications LLM, en particulier dans les environnements où les sorties non déterministes peuvent compliquer le débogage. En tirant parti de LangSmith, les développeurs peuvent garantir que leurs applications LLM sont non seulement fonctionnelles mais également optimisées en termes de performances, ce qui en fait un outil essentiel dans le processus de développement.