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Langsmith est un outil complet conçu pour améliorer le développement et l'optimisation des applications de modèle de grande langue (LLM). Il s'intègre parfaitement à Langchain, fournissant un cadre robuste pour le traçage, la surveillance et l'évaluation des étapes complexes impliquées dans les opérations LLM. Cette intégration permet aux développeurs d'évaluer efficacement les performances de leurs applications, ce qui facilite l'identification des domaines d'amélioration.
Langsmith offre de puissantes capacités d'évaluation, y compris des fonctions intégrées qui calculent les distances de chaîne entre les sorties de test et les sorties de référence. Les intégrations récentes avec PYTEST et les plus vite les plus rationalisent davantage le processus d'évaluation, permettant aux développeurs de déboguer les tests plus efficacement et d'enregistrer des mesures détaillées. Ces intégrations facilitent également la rétroaction en temps réel et l'intégration transparente dans les pipelines d'intégration continue, aidant les développeurs à attraper les régressions tôt et à affiner rapidement leurs applications.
Les principales fonctionnalités de Langsmith incluent des outils de débogage avancés qui aident à identifier les problèmes dans les appels LLM, les capacités de surveillance complètes pour suivre la latence et l'utilisation de jetons, et la possibilité d'associer les commentaires aux exécutions des applications. Cette fonctionnalité est cruciale pour maintenir la fiabilité et la qualité des applications LLM, en particulier dans les environnements où les sorties non déterministes peuvent compliquer le débogage. En tirant parti de Langsmith, les développeurs peuvent s'assurer que leurs applications LLM sont non seulement fonctionnelles mais également optimisées pour les performances, ce qui en fait un outil vital dans le processus de développement.
Cette description a été générée par une IA (intelligence artificielle). L'IA peut faire des erreurs. Vérifiez les informations importantes.
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