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Laminar AI est une plate-forme open source conçue pour soutenir le développement et l'optimisation des applications de modèle de grande langue (LLM). Il fournit un ensemble complet d'outils qui permettent aux développeurs de tracer, évaluer, étiqueter et analyser les opérations LLM avec une intégration de code minimale. Cette plate-forme est particulièrement utile pour surveiller les modifications de performances après des modifications rapides et la collecte de données pour le réglage fin et l'ingénierie rapide.
Les caractéristiques clés de la laminaire AI comprennent l'intégration facile, le traçage automatique des appels LLM, les évaluations en ligne, la création de l'ensemble de données et la construction de pipelines. La plate-forme prend en charge une architecture sans serveur, permettant un déploiement et une évolutivité flexibles. Les développeurs peuvent tirer parti de Laminaire pour surveiller les performances de la LLM dans les environnements de production, suivre les données d'entrée et de sortie et gérer la latence et d'autres métriques de performance.
Laminar AI prend également en charge la création d'ensembles de données personnalisés à partir de traces à des fins d'évaluation et de réglage fin. Son constructeur de pipelines permet aux développeurs de prototyper et d'itérer efficacement les chaînes LLM. De plus, la plate-forme offre des capacités d'évaluation automatisée et de gestion des métadonnées, qui peuvent être utilisées pour filtrer et analyser efficacement les traces. Dans l'ensemble, la laminaire AI offre une solution robuste aux développeurs cherchant à améliorer la fiabilité et l'efficacité de leurs applications LLM.
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