Entry Point AI

Entry Point AI est une plateforme de réglage fin conçue pour gérer, former et évaluer de grands modèles de langage (LLM). Cet outil fournit un moyen d'optimiser les performances des LLM open source et propriétaires, y compris ceux des principaux fournisseurs tels que OpenAI, AI21, Replicate et Gradient. Avec cette plate-forme, les utilisateurs peuvent améliorer l'ingénierie rapide, la génération augmentée par récupération (RAG) et divers aspects du comportement du modèle grâce à un réglage fin, un processus qui enseigne à un modèle comment se comporter sans avoir besoin de beaucoup de données ou d'infrastructure avancée. Un réglage précis permet également d'obtenir des invites de meilleure qualité, une génération de modèle plus rapide et des résultats plus prévisibles. De plus, Entry Point AI offre des fonctionnalités pour améliorer la collaboration, telles que la possibilité d'inviter des équipes à suivre les données de formation et à affiner les tâches en un seul endroit, à évaluer les performances et à comparer les hyperparamètres. Il comprend également un moteur de création de modèles avancé pour une itération et une optimisation rapides de la structure des données. De plus, des fonctions d'importation et d'exportation de données sont fournies, permettant aux utilisateurs de déplacer facilement leurs données vers et hors de la plate-forme. Les autres fonctionnalités d'Entry Point AI incluent une option de déploiement en un clic pour les tests de modèles frontaux, des options complètes de partage de modèles et des fonctionnalités intégrées pour éviter les problèmes courants associés au réglage fin.