Améliorez votre expérience avec l'application de bureau pour Langfuse sur WebCatalog Desktop pour Mac, Windows.

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Gérez et passez facilement d'un compte à l'autre et d'une application à l'autre sans changer de navigateur.

Langfuse est une plate-forme complète conçue pour améliorer la gestion et l'observabilité des modèles de grande langue (LLM). Il propose une suite d'outils qui permettent aux utilisateurs de surveiller, d'analyser et d'améliorer les performances de leurs applications LLM. Les caractéristiques clés incluent une ** invite Playground **, où les utilisateurs peuvent expérimenter et optimiser les invites pour obtenir de meilleurs résultats de leurs modèles. Cette fonctionnalité prend en charge l'intégration avec des modèles de fournisseurs comme OpenAI et anthropic, permettant la comparaison et la personnalisation des paramètres du modèle.

Langfuse fournit également ** les capacités de traçage et de notation **, permettant aux utilisateurs de capturer des traces détaillées des interactions LLM et d'évaluer leurs sorties à l'aide d'évaluations basées sur des modèles. Cela inclut la possibilité d'utiliser les LLM comme juges pour évaluer des aspects tels que l'hallucination, l'utilité et la pertinence. La plate-forme prend en charge l'intégration avec des cadres tels que Langchain, facilitant l'observabilité et la surveillance transparentes.

En plus de ses offres cloud, Langfuse est ** auto-hébercable **, permettant aux utilisateurs de le déployer sur leur propre infrastructure pour un contrôle amélioré de la confidentialité et des coûts des données. L'architecture de la plate-forme comprend plusieurs composants comme Postgres, Clickhouse, Redis et S3 / Blob Storage, garantissant des performances et une fiabilité élevées. Dans l'ensemble, Langfuse est conçu pour aider les développeurs et les organisations à optimiser leurs applications LLM grâce à une meilleure gestion, analyse et outils d'évaluation.

Langfuse est la principale plateforme open source LLMOps, conçue pour aider les équipes à développer, surveiller, évaluer et déboguer en collaboration des applications d'IA. Avec Langfuse, les équipes peuvent auto-héberger la plateforme en quelques minutes seulement. Il est testé, fiable et approuvé par des milliers d'utilisateurs, des startups YC aux grandes entreprises comme Khan Academy et Twilio, qui l'utilisent quotidiennement en production. Les développeurs peuvent tracer n'importe quel Large Language Model (LLM) ou framework à l'aide de nos SDK Python et JS/TS, de notre API ouverte ou d'intégrations natives avec des plateformes comme OpenAI, Langchain, Llama-Index et le SDK Vercel AI. Au-delà du traçage, Langfuse propose des outils puissants tels que Langfuse Prompt Management, des API ouvertes et des pipelines de test et d'évaluation pour améliorer la qualité des applications d'IA. Les chefs de produit peuvent analyser, évaluer et déboguer les produits d'IA avec des mesures détaillées sur les coûts, les latences et les commentaires des utilisateurs, le tout disponible via le tableau de bord Langfuse. Ils peuvent également engager des annotateurs humains avec des flux de travail personnalisés pour évaluer et améliorer l'application. Langfuse fournit une suite complète d'outils pour gérer les risques de sécurité, y compris des cadres de sécurité et des pipelines d'évaluation pour garantir des déploiements d'IA robustes et sécurisés.

Site Web : langfuse.com

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