Langfuse

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Langfuse est une plateforme open-source pour développer, surveiller et évaluer des applications d'IA basées sur des modèles de langage, avec des outils personnalisables.

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Langfuse est la principale plate-forme LLMOPS open-source, conçue pour aider les équipes à développer, surveiller, évaluer, évaluer et déboguer les applications d'IA. Avec Langfuse, les équipes peuvent héberger la plate-forme en quelques minutes. Il est testé au combat, fiable et fiable par des milliers d'utilisateurs - des startups YC à de grandes entreprises comme Khan Academy et Twilio - qui l'utilisent en production chaque jour. Les développeurs peuvent retracer n'importe quel modèle de langue grande (LLM) ou framework à l'aide de nos SDK Python et JS / TS, API ouverte ou des intégrations natives avec des plates-formes comme OpenAI, Langchain, Llama-Index et le SDK Vercel AI. Au-delà du traçage, Langfuse propose des outils puissants comme la gestion rapide de Langfuse, les API ouvertes et les pipelines de test et d'évaluation pour améliorer la qualité des applications d'IA. Les chefs de produit peuvent analyser, évaluer et déboguer les produits d'IA avec des mesures détaillées sur les coûts, les latences et les commentaires des utilisateurs, tous disponibles via le tableau de bord Langfuse. Ils peuvent également engager des annotateurs humains avec des flux de travail personnalisés pour marquer et améliorer l'application. Langfuse fournit une gamme complète d'outils pour gérer les risques de sécurité, y compris les cadres de sécurité et les pipelines d'évaluation pour assurer des déploiements IA sécurisés robustes.

Langfuse est une plate-forme complète conçue pour améliorer la gestion et l'observabilité des modèles de grande langue (LLM). Il propose une suite d'outils qui permettent aux utilisateurs de surveiller, d'analyser et d'améliorer les performances de leurs applications LLM. Les caractéristiques clés incluent une ** invite Playground **, où les utilisateurs peuvent expérimenter et optimiser les invites pour obtenir de meilleurs résultats de leurs modèles. Cette fonctionnalité prend en charge l'intégration avec des modèles de fournisseurs comme OpenAI et anthropic, permettant la comparaison et la personnalisation des paramètres du modèle.

Langfuse fournit également ** les capacités de traçage et de notation **, permettant aux utilisateurs de capturer des traces détaillées des interactions LLM et d'évaluer leurs sorties à l'aide d'évaluations basées sur des modèles. Cela inclut la possibilité d'utiliser les LLM comme juges pour évaluer des aspects tels que l'hallucination, l'utilité et la pertinence. La plate-forme prend en charge l'intégration avec des cadres tels que Langchain, facilitant l'observabilité et la surveillance transparentes.

En plus de ses offres cloud, Langfuse est ** auto-hébercable **, permettant aux utilisateurs de le déployer sur leur propre infrastructure pour un contrôle amélioré de la confidentialité et des coûts des données. L'architecture de la plate-forme comprend plusieurs composants comme Postgres, Clickhouse, Redis et S3 / Blob Storage, garantissant des performances et une fiabilité élevées. Dans l'ensemble, Langfuse est conçu pour aider les développeurs et les organisations à optimiser leurs applications LLM grâce à une meilleure gestion, analyse et outils d'évaluation.

Cette description a été générée par une IA (intelligence artificielle). L'IA peut faire des erreurs. Vérifiez les informations importantes.

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Site Web : langfuse.com

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