Helicone

L'hélicone est un cadre open source conçu pour l'observabilité et la surveillance du modèle grand langage (LLM). Il fournit aux développeurs les outils nécessaires pour suivre, déboguer et optimiser efficacement les applications LLM. Les fonctionnalités clés incluent des sessions pour suivre les workflows d'agent en plusieurs étapes, permettant une surveillance détaillée des performances et un dépannage sur les workflows complexes. Helicone prend également en charge le versioning et l'expérimentation rapides, permettant aux équipes de tester et de comparer différentes configurations invites pour optimiser le comportement du modèle.

La plate-forme offre à la fois des options de déploiement auto-hébergées et de passerelle, offrant aux équipes la flexibilité de la façon dont ils gèrent leurs efforts d'observabilité. Cette flexibilité est particulièrement bénéfique pour les organisations qui nécessitent un contrôle sur leur environnement de déploiement. De plus, Helicone prend en charge les entrées / sorties de texte et d'image, ce qui le rend adapté aux équipes travaillant avec divers types de données au-delà du texte.

Les capacités de Helicone s'étendent aux propriétés personnalisées pour la segmentation des utilisateurs, permettant aux équipes de suivre les performances et de recueillir des informations à partir de différents groupes d'utilisateurs. Ce niveau de granularité aide à améliorer l'observabilité de la LLM et garantit que le comportement du modèle est compris dans le contexte. En intégrant l'hélicone avec d'autres plates-formes d'IA, les développeurs peuvent améliorer leur infrastructure LLM avec une observabilité intégrée et une surveillance des coûts et des coûts en temps réel, ce qui en fait un outil précieux pour optimiser les applications d'IA.