Saturn Cloud

Saturn Cloud s’adresse aux spécialistes des données, aux analystes et aux ingénieurs en apprentissage automatique qui ont besoin d’une puissance de calcul supérieure à celle que peut fournir un poste de travail local, ou qui souhaitent intégrer du code analytique à des tâches récurrentes et à des charges de travail de production. La plateforme propose des environnements de travail Python et R dans le cloud, notamment JupyterLab et RStudio, avec la possibilité d’utiliser des GPU, des machines à grande mémoire et des clusters Dask distribués pour traiter des jeux de données plus volumineux et entraîner des modèles. Les équipes peuvent connecter leur code à Git, partager des environnements de travail et utiliser des tâches pour exécuter des opérations selon un calendrier ou à la demande, comme des pipelines de données et le réentraînement de modèles. Les déploiements permettent de maintenir en permanence des applications, des tableaux de bord et des API de modèles en fonctionnement. Saturn Cloud peut convenir aux équipes qui recherchent un environnement partagé pour l’expérimentation, le calcul distribué et les flux de travail de production ; la plateforme peut toutefois être plus complète que nécessaire pour des analyses légères qui s’exécutent sans difficulté sur un ordinateur personnel.

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