Databricks

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Databricks est une plate-forme d'analyse de données qui intègre ingénierie des données, science des données et analyse commerciale, construite sur Apache Spark.

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Databricks est une société fondée par les créateurs originaux d'Apache Spark. Databricks est né du projet AMPLab de l'Université de Californie à Berkeley, qui a participé à la création d'Apache Spark, un framework informatique distribué open source construit sur Scala. Databricks développe une plate-forme Web pour travailler avec Spark, qui fournit une gestion automatisée des clusters et des blocs-notes de style IPython. En plus de créer la plateforme Databricks, la société co-organise des cours en ligne ouverts à grande échelle sur Spark et organise la plus grande conférence sur Spark – Spark Summit.

Databricks est une plate-forme d'analyse de données unifiée conçue pour simplifier les workflows de données complexes en intégrant l'ingénierie des données, la science des données et l'analyse commerciale dans un seul environnement. Construit sur Apache Spark, il offre des capacités de traitement et d'analyse de données hautes performances, ce qui le rend idéal pour gérer les transformations et analyses de données à grande échelle.

Les caractéristiques clés des databricks incluent des ordinateurs portables collaboratifs, qui permettent aux utilisateurs d'écrire et d'exécuter du code, de visualiser les données et de partager les informations de manière transparente. La plate-forme prend en charge le traitement par lots et en temps réel, permettant la gestion de divers types de données et sources. De plus, Databricks intègre des bibliothèques d'apprentissage automatique populaires comme TensorFlow, Pytorch et Scikit-Learn, facilitant la création de modèles prédictifs.

Databricks introduit également le concept de «Data Lakehouse», une approche architecturale qui combine les forces des lacs de données et des entrepôts de données. Cela permet aux organisations de stocker, de gérer et d'analyser les données structurées, semi-structurées et non structurées dans une seule plate-forme, améliorant l'efficacité opérationnelle et rationaliser les processus d'analyse.

La plate-forme fournit des fonctionnalités de sécurité robustes, y compris le chiffrement des données et le contrôle d'accès basé sur les rôles, garantissant que les données sont protégées lors de leur traitement ou stocké. Databricks Workflows, un service d'orchestration géré, permet aux utilisateurs de planifier et de gérer efficacement les pipelines de données complexes et les flux de travail. Dans l'ensemble, Databricks offre un ensemble d'outils puissant pour les organisations basées sur les données cherchant à optimiser leurs capacités de gestion des données et d'analyse.

Cette description a été générée par une IA (intelligence artificielle). L'IA peut faire des erreurs. Vérifiez les informations importantes.

Catégories:

Software Development

Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

Plateformes MLOps

Logiciel de grands modèles de langage

Plateformes DataOps

Outils ETL

Solutions d'entrepôt de données

Outils d'extraction de données

Site Web : databricks.com

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