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Respan

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Respan est une plateforme d'ingénierie LLM pour observer, évaluer et optimiser prompts, permettant de surveiller le comportement, diagnostiquer échecs et améliorer des applications IA en production.

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Respan est une plateforme d'observabilité LLM conçue pour les agents d'IA de production, offrant une surveillance et une évaluation proactives pour aider les équipes à suivre les comportements et à mettre en œuvre des améliorations.

Il capture les traces complètes d'exécution, y compris les messages, les appels d'outils, les décisions de routage, la mémoire, l'état de l'environnement et les résultats, permettant une visibilité approfondie sur les performances des agents IA.[1][8] Respan automatise les évaluations au niveau des flux de travail qui déclenchent des modifications apportées aux invites, aux flux de travail, à la logique de routage, aux modèles ou au comportement de production, transformant ainsi les données d'observabilité en informations exploitables sur les régressions et les correctifs.[1]

La plateforme comprend un agent d'évaluation IA qui analyse les échecs, localise les causes profondes, recommande de nouvelles évaluations et échantillonne intelligemment le trafic de production pour examen, faisant de l'évaluation un processus continu.[1] Les équipes utilisent Respan pour surveiller des applications d'IA à grand volume, telles que les agents vocaux traitant des millions d'appels, avec la prise en charge de métadonnées riches, de threads et d'exportations.[2]

Conçu pour l'observabilité de l'IA à l'échelle de la production, Respan traite des milliards de journaux et des milliards de jetons chaque mois, aidant ainsi les équipes à garder le contrôle sur la fiabilité et les itérations des agents.[1]

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