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Patronus AI est une plate-forme d'évaluation et de sécurité automatisée conçue pour aider les entreprises à utiliser en toute confiance les modèles de grands langues (LLM). Il relève des défis clés associés aux LLM, tels que les hallucinations et les comportements inattendus, en fournissant des capacités complètes de tests et de surveillance. Cette plate-forme est particulièrement utile pour les organisations employant des systèmes de génération auprès de la récupération, qui sont sujets à des erreurs dans les applications du monde réel comme les services financiers.
La fonction principale de Patronus AI est d'évaluer, de tester et de surveiller les flux de travail LLM, d'assurer leur précision et leur fiabilité. Il offre une solution simple pour les développeurs pour tester itérativement leurs choix de conception de système de récupération, ce qui facilite l'expérimentation et l'affinement de leurs modèles. En s'intégrant à des plates-formes telles que la recherche de vecteurs Atlas de MongoDB, Patronus AI permet le développement de workflows LLM basés sur des documents fiables. Cette intégration permet aux utilisateurs de créer des systèmes avec MongoDB Atlas, puis de les évaluer et de les surveiller en utilisant Patronus AI, améliorant leurs performances globales et leur fiabilité.
Les capacités de la plate-forme sont essentielles pour les entreprises qui cherchent à exploiter le potentiel de l'IA générative tout en atténuant les risques associés. En fournissant un cadre robuste pour l'évaluation et la sécurité de LLM, Patronus AI prend en charge la création de systèmes d'IA plus fiables, ce qui est crucial pour maintenir la confiance des utilisateurs et garantir la conformité aux exigences réglementaires.
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