Moonglow connecte des notebooks Jupyter locaux à des ressources cloud distantes, facilitant ainsi les expériences pour les chercheurs en apprentissage automatique et les data scientists.

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Moonglow s’adresse aux chercheurs en apprentissage automatique et aux spécialistes des données qui ont besoin de davantage de puissance de calcul pour leurs expérimentations, sans devoir déplacer leur travail vers un notebook cloud distinct ni configurer eux-mêmes des serveurs distants. L’outil vous permet d’exécuter des notebooks Jupyter depuis votre environnement de développement local en utilisant la puissance de calcul du cloud, afin que vous puissiez continuer à travailler dans votre éditeur tandis que le code du notebook s’exécute sur une machine distante. Utilisez-le pour passer à l’échelle supérieure pour des tâches comme l’entraînement de modèles et l’analyse de données lorsque votre ordinateur local ne suffit pas ; Moonglow se charge de configurer la machine et de connecter le notebook.

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