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Lunapad est un bloc-notes de données open source pour les flux de travail de business intelligence, d'analyse de données, de reporting et de dbt. Il permet aux utilisateurs d'explorer les données, de poser des questions, de créer des étapes d'analyse réutilisables et de publier des rapports à partir d'un seul espace de travail basé sur un navigateur. Chaque cellule du bloc-notes peut être écrite en SQL, PRQL, Python ou dans un pipeline visuel, permettant aux utilisateurs techniques et non techniques de travailler avec des données dans un format flexible.
Lunapad prend en charge CSV, Parquet, JSON, les feuilles de calcul, DuckDB, Postgres, MySQL, ClickHouse, Snowflake, BigQuery, MongoDB, Cassandra, Elasticsearch et d'autres sources de données via Trino. Les utilisateurs peuvent combiner des données provenant de plusieurs sources dans une seule requête, exécuter Python avec des bibliothèques telles que pandas, NumPy et Plotly et afficher les résultats en ligne. Les étapes nommées créent un graphique de dépendances qui permet à Lunapad de réexécuter uniquement les requêtes, les graphiques et les composants de rapport concernés lorsque les données changent.
La plate-forme prend également en charge la publication de rapports interactifs, les actualisations programmées dans les espaces de travail hébergés, les exportations Excel, l'intégration de projets dbt, le lignage des données et la promotion d'une logique de bloc-notes stable dans les modèles dbt. Lunapad exécute DuckDB dans le navigateur par défaut, conservant les fichiers locaux sur l'ordinateur de l'utilisateur à moins que des connexions de données partagées ne soient configurées. Il peut également être auto-hébergé avec Docker Compose pour les équipes qui ont besoin d'un environnement partagé d'analyse de données et de reporting.
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