Letta

Letta est une plate-forme open source conçue pour construire des agents d'IA avec état qui maintiennent la mémoire à long terme et présentent des capacités de raisonnement avancées. Il permet aux développeurs de créer des agents intelligents qui stockent et gèrent constamment le contexte, apprendre des interactions et s'améliorer au fil du temps, plutôt que de fonctionner comme des répondeurs apatrides. Letta prend en charge l'auto-persistance de la mémoire dans Postgres et s'intègre à plus de 7 000 outils, permettant aux agents d'accéder à des connaissances contextuelles et externes de manière transparente.

La plate-forme comprend l'environnement de développement d'agent (ADE), une interface visuelle qui permet aux utilisateurs d'itérer rapidement sur les invites d'agent, les intégrations d'outils et les configurations du modèle. ADE offre un aperçu de la mémoire des agents, des processus de raisonnement et de l'utilisation des outils, permettant des ajustements en temps réel pour améliorer les performances de l'agent. Cet environnement aide à prévenir le débordement des fenêtres de contexte en compilant sélectivement les informations pertinentes pour s'adapter à des limites de jeton, en améliorant la qualité des réponses.

Letta fonctionne comme un système d'exploitation pour les agents d'IA, gérant l'état, le contexte et l'exécution via une API REST, qui prend en charge les SDK Python et TypeScript pour l'intégration flexible. Les agents fonctionnent en tant que services persistants et peuvent interagir les uns avec les autres, permettant des systèmes multi-agents et une collaboration multi-utilisateurs. La plate-forme est agnostique du modèle, compatible avec divers modèles de grande langue à source fermée et open source tels que Openai, anthropic et Google Vertex.

Conçu pour l'utilisation de la production, Letta prend en charge le déploiement via Docker ou via son service cloud, facilitant l'évolutivité. Ses fonctionnalités incluent la gestion transparente et à long terme de la mémoire, la capacité de définir les contraintes d'utilisation des outils, les sorties de streaming pour l'interaction en temps réel et un cadre qui permet aux développeurs un contrôle total sur le comportement des agents et les processus d'apprentissage. L'architecture de Letta garantit que les agents maintiennent un contexte cohérent et pertinent entre les sessions, soutenant les applications qui nécessitent un apprentissage continu et une prise de décision complexe.

Cette description a été générée par une IA (intelligence artificielle). L'IA peut faire des erreurs. Vérifiez les informations importantes.

Site Web : letta.com

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