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Layercode est une plate-forme conçue pour permettre aux développeurs de créer des agents d'IA vocale avancés avec une faible latence et des performances fiables. Il fournit l'infrastructure en temps réel nécessaire pour intégrer n'importe quel grand modèle de langage (LLM) ou système de reconnaissance vocale dans des applications vocales, comblant ainsi le fossé entre les capacités d'IA agentique et les systèmes de téléphonie.
Les principales fonctionnalités de Layercode incluent la prise en charge de plus de 55 langues avec des capacités bilingues et multilingues, une diarisation avancée des locuteurs et une détection contextuelle de fin de tour basée sur le timing et les disfluences vocales. La plateforme fournit une transcription partielle précise pour une réactivité en direct et permet la personnalisation via des dictionnaires personnalisés et un formatage spécifique à la session. Layercode offre des options de déploiement flexibles, prenant en charge les environnements cloud et sur site pour répondre à diverses exigences opérationnelles.
Conçu pour l'intégration des développeurs, Layercode prend en charge des frameworks populaires tels que LiveKit, avec des extensions continues pour améliorer le développement d'agents vocaux prêts pour l'entreprise. Son infrastructure se concentre sur des temps de réponse ultra rapides, de l'ordre de 300 millisecondes de latence, garantissant des interactions vocales fluides et naturelles. Cela le rend adapté à la modernisation des solutions de centre de contact et à la création d’agents d’IA conversationnels qui interagissent efficacement via la voix.
Grâce à ces capacités, Layercode constitue un outil fondamental pour développer des applications d'IA vocale qui nécessitent une reconnaissance vocale précise, un traitement en temps réel et des options de déploiement évolutives sans compromettre la réactivité ou la prise en charge linguistique.
Cette description a été générée par une IA (intelligence artificielle). L'IA peut faire des erreurs. Vérifiez les informations importantes.
Site Web : layercode.com
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