Seite 2 - MLOps-Plattformen - Beliebteste Apps
Um für die Kategorie MLOps-Plattformen berücksichtigt zu werden, sollte ein Produkt die folgenden Kriterien erfüllen: * Plattform für Überwachung und Verwaltung: Das Produkt muss eine umfassende Plattform für die Überwachung und Verwaltung von Modellen für maschinelles Lernen bieten. Dazu gehören Funktionen zum Verfolgen von Modellversionen, zum Überwachen von Leistungsmetriken und zum Verwalten von Modelllebenszyklen. * Integration in Geschäftsanwendungen: Es sollte Benutzern ermöglichen, Modelle des maschinellen Lernens nahtlos in verschiedene Geschäftsanwendungen im gesamten Unternehmen zu integrieren. Diese Integrationsfähigkeit stellt sicher, dass Modelle innerhalb der vorhandenen Infrastruktur effektiv bereitgestellt und genutzt werden können. * Gesundheits- und Leistungsverfolgung: Das Produkt muss es Benutzern ermöglichen, den Zustand und die Leistung bereitgestellter Modelle für maschinelles Lernen in Echtzeit zu verfolgen. Dazu gehört die Überwachung von Schlüsselindikatoren wie Genauigkeit, Latenz, Ressourcennutzung und Modelldrift, um eine optimale Leistung sicherzustellen. * Ganzheitliches Management-Tool: Es sollte ein ganzheitliches Management-Tool bereitstellen, das Einblicke in alle im gesamten Unternehmen eingesetzten Modelle bietet. Dazu gehören Funktionen für die Modell-Governance, Compliance-Überwachung und zentralisierte Sichtbarkeit des gesamten Modell-Ökosystems. Durch die Erfüllung dieser Kriterien wird sichergestellt, dass das Produkt robuste Funktionen für die effektive Verwaltung maschineller Lernvorgänge innerhalb einer Organisation bietet.
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