Data-Science-Plattformen: die besten Apps und Software

Mithril

Mithril bietet ML‑Teams Self‑Service‑Zugang zu kurzfristigen GPU‑Instanzen für Experimentieren, Training, Batch‑Jobs und Online‑Inference ohne Langzeitverträge.

Aureo.io

Aureo.io ist eine Low-Code-Plattform für KI und MLOps, die es Nutzern ermöglicht, Daten hochzuladen, zu analysieren und Vorhersagen zu treffen.

Superb AI

Superb AI ist eine Plattform zur Optimierung von Datenannotation, -kuratierung und Modelltraining für KI-Projekte ohne umfangreiche Programmierkenntnisse.

Loginom

Loginom ist eine Low-Code-Plattform für Datenintegration, -aufbereitung, Analyse, Modellierung, Visualisierung und Bereitstellung von Analyseprozessen.

DataDance

DataDance ist eine Ethereum-Layer-2-Lösung für persönliche Datenspeicher, die KI-Datennutzung mit Datenschutz, Rechteverwaltung und Datenaustausch ermöglicht.

Hopsworks

Hopsworks ist eine Plattform zum Management von Features für maschinelles Lernen, die schnelle Entwicklung und Bereitstellung von Modellen ermöglicht.

Valohai

Valohai ist eine MLOps-Plattform zur Optimierung von ML-Workflows, die automatisiertes Modelltraining, Zusammenarbeit und Echtzeitüberwachung bietet.

Tensorant

Tensorant erstellt Datensätze, optimiert und bewertet Modelle mit offenen Gewichten und stellt sie auf GPUs im eigenen Cloud-Konto bereit.

Nodus Compute

Nodus Compute führt KI-Workloads auf passenden GPUs aus und unterstützt Jobübermittlung, Daten- und Umgebungsverwaltung, Überwachung, Kostenkontrolle sowie die Wiederaufnahme unterbrochener Jobs.

Alkera AI

Alkera AI unterstützt Data-Engineering-, Data-Science- und Analytics-Teams bei Datenanalyse, Pipelines und Datenherkunft direkt in IDE oder CLI und integriert gängige Datentools.

Lyceum

Lyceum ist eine europäische GPU-Cloud für KI. Sie bietet APIs, virtuelle Maschinen, Cluster und Trainingsumgebungen zum Entwickeln, Trainieren und Ausführen von Modellen.

Clusy

Clusy ist eine Notebook-Plattform für ML- und Data-Science-Workflows in der Cloud. Sie plant Aufgaben, lädt Daten, führt Experimente aus und vergleicht Modelle.

ZeroGPU

ZeroGPU ist eine KI-Infrastruktur, die kleine Sprachmodelle auf einem hybriden Edge-Netzwerk nutzt, um Aufgaben schneller und günstiger zu verarbeiten.

Avenlo

Avenlo ist ein cloudbasiertes Notebook mit KI-Agent, der Dateien prüft, Code schreibt und ausführt sowie Analysen und Ergebnisse im Notebook erklärt.

Gaio DataOS

Gaio DataOS vereint Datenverwaltung, Integration, Analyse und KI: Daten aus mehreren Quellen vorbereiten, visualisieren und mittels AutoML ohne Programmieraufwand Modelle erstellen und bereitstellen.

Dataro

Dataro nutzt maschinelles Lernen, um potenzielle Spender zu identifizieren, die am bereitesten sind zu spenden, und optimiert damit Fundraising-Kampagnen.