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Tensorant erstellt Datensätze, optimiert und bewertet Modelle mit offenen Gewichten und stellt sie auf GPUs im eigenen Cloud-Konto bereit.

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Tensorant ist eine Plattform zum Aufbereiten von Datensätzen, Fine-Tuning von KI-Modellen mit offenen Gewichten, Bewerten der Ergebnisse und Bereitstellen von Modellen für den Einsatz in Anwendungen. Erstellen Sie Trainingsbeispiele aus Dokumenten, Tabellen oder Hugging-Face-Datensätzen, prüfen Sie die Beispiele zusammen mit ihren Quellen und speichern Sie versionierte Datensätze für Training und Tests. Stimmen Sie unterstützte Modelle mithilfe von LoRA oder QLoRA in einem Arbeitsbereich fein ab – ganz ohne Trainingsskripte verwalten oder GPU-Konfigurationen einrichten zu müssen. Vergleichen Sie die Leistung des Basismodells und des fein abgestimmten Modells anhand derselben Testbeispiele. Stellen Sie anschließend ein Modell über eine OpenAI-kompatible API bereit, um es mithilfe des OpenAI SDK oder über HTTP in Anwendungen zu integrieren. Tensorant unterstützt Modellbereitstellungen auf Ihrem verbundenen Cloud-GPU-Konto, einschließlich Laufzeitlimits und automatischer GPU-Abschaltung nach Abschluss der Arbeit. Daten und Adapter werden auf Ihrem eigenen Speichervolume gespeichert. Trainierte Adapter können als standardmäßige LoRA-Dateien heruntergeladen oder auf Hugging Face veröffentlicht werden.

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