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Nodus Compute führt KI-Workloads auf passenden GPUs aus und unterstützt Jobübermittlung, Daten- und Umgebungsverwaltung, Überwachung, Kostenkontrolle sowie die Wiederaufnahme unterbrochener Jobs.

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Nodus Compute ist eine Cloud-Computing-Plattform zum Ausführen von KI-Workloads wie Modelltraining, Feinabstimmung und Experimenten. Basierend auf Ressourcenanforderungen, Ausführungseinstellungen und Budgetgrenzen gleicht es Workloads mit geeigneter GPU-Rechenleistung ab und unterstützt so Teams bei der Verwaltung der Infrastruktur, ohne Maschinen manuell auswählen zu müssen.

Benutzer können Jobs aus GitHub-Repositorys, hochgeladenen Skripten, Projektarchiven oder benutzerdefinierten Containern starten und Trainingsdaten aus Datensätzen, Datei-Uploads oder direkten Download-Links verbinden. Die Plattform unterstützt Befehlskonfiguration, benutzerdefinierte Softwareumgebungen, GPU-Speichereinstellungen, Prüfpunktspeicher und herunterladbare Ergebnisdateien. Eine Webkonsole, Python SDK und CLI bieten Tools zum Übermitteln von Arbeitslasten, zum Überwachen des Status, zum Anzeigen von Protokollen und Ereignissen, zum Verfolgen von Ausgaben und zum Abrufen von Ausgaben. Nodus Compute kann auch unterbrochene Jobs von kompatiblen Kontrollpunkten aus wieder aufnehmen oder nicht abgeschlossene Arbeiten erneut ausführen, während Teamfunktionen gemeinsamen Zugriff, API-Schlüssel, Webhooks, GitHub-Verbindungen, Aktivitätsverfolgung und Nutzungsüberwachung unterstützen.

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