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Holen Sie sich mit WebCatalog Desktop eine eigene Desktop-App für Lambda unter Mac, Windows und Linux.
- Starten Sie Lambda direkt aus dem Dock oder der Taskleiste.
- Arbeiten Sie ohne Ablenkung in einem eigenen Fenster, getrennt von Ihren Browser-Tabs.
- Verwalten Sie mehrere Lambda-Konten und wechseln Sie zwischen ihnen, ohne sich abzumelden.
Für KI- und Machine-Learning-Ingenieure und -Forscher, die GPU-Rechenleistung benötigen, ohne lokale Hardware verwalten zu müssen, bietet Lambda Cloud-Instanzen und Multi-GPU-Cluster für anspruchsvolle Workloads. Nutzer können eine GPU-Konfiguration auswählen, sich per SSH oder über JupyterLab mit einer Linux-Instanz verbinden und mit gängigen Machine-Learning-Frameworks und NVIDIA-Tools arbeiten, die bereits vorinstalliert sind. Persistente, vernetzte Dateisysteme können Datensätze und Projektdateien instanzübergreifend speichern. Über die Cloud-Konsole und die API können Nutzer Ressourcen starten, verwalten und beenden. Lambda eignet sich zum Trainieren und Feinabstimmen von Modellen, zum Ausführen von Experimenten und zum Bereitstellen von KI-Workloads. Das Angebot richtet sich an Nutzer, die mit Linux- und Entwicklungsumgebungen vertraut sind.
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