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Switchbar - Browser picker for macOS and Windows
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Verbessern Sie Ihre Erfahrung mit der Desktop-App für Ori auf WebCatalog Desktop für Mac, Windows.

Führen Sie Apps in ablenkungsfreien Fenstern mit vielen Verbesserungen aus.

Verwalten und wechseln Sie einfach zwischen mehreren Konten und Apps, ohne Browser zu wechseln.

Die Ori-App unterstützt maschinelle Lerningenieure bei der Optimierung und Bereitstellung von KI-Modellen durch cloudbasierte GPU-Ressourcen.
Trainieren und schließen Sie KI wirtschaftlich in großem Maßstab. On-Demand-GPU-Instanzen mit nutzungsbasierter Bezahlung. Reservieren Sie Tausende dedizierter GPU-Pods in der Cloud. NVIDIA® H100- und A100-Tensor-Core-GPUs.

ORI bietet eine umfassende Plattform, um maschinelle Lerningenieure bei der optimierten Optimierung und Bereitstellung von KI -Modellen effizient zu unterstützen. Die Plattform ist besonders nützlich für diejenigen, die die GPU -Nutzung maximieren und die Latenz in ihren KI -Anwendungen minimieren möchten. Durch die Integration in Tools wie Tensorrt ermöglicht ORI den Benutzern die Beschleunigung von großer Sprachmodellinferenz, was es zu einer idealen Lösung für KI-Umgebungen mit hoher Leistung macht.

Zu den wichtigsten Funktionen der ORI -Plattform gehören die Möglichkeit, virtuelle Maschinen zu erstellen und zu verwalten, die so konfiguriert werden können, dass verschiedene KI -Aufgaben unterstützt werden. Benutzer können diese virtuellen Maschinen nutzen, um Modelle wie LLAMA 3.1 8B -Anweisungen zu experimentieren und bereitzustellen, wobei Tools wie Fastapi für die Stapelinferenz verwendet werden. Dieses Setup ermöglicht eine optimierte Bereitstellung und Skalierung von KI -Modellen, wodurch sie sowohl für Entwicklungs- als auch für Produktionsumgebungen geeignet sind.

Die Plattform unterstützt eine nahtlose Integration in andere Technologien und erleichtert eine robuste Infrastruktur für KI -Anwendungen. ORI bietet einen strukturierten Ansatz für die Modellbereitstellung und -Optimierung und hilft Entwicklern, sich auf die Verbesserung der Modellleistung zu konzentrieren und gleichzeitig eine effiziente Ressourcenzuweisung sicherzustellen. Dies macht es zu einem wertvollen Instrument für Fachkräfte, die ihre KI -Entwicklungsworkflows verbessern möchten.

Diese Beschreibung wurde von einer KI (künstliche Intelligenz) erstellt. KI kann Fehler machen. Überprüfen Sie wichtige Informationen.

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