Backend.AI ist eine Plattform zur Verwaltung von Cloud-Ressourcen. Sie ermöglicht effizientes und bedarfsgerechtes Skalieren von GPU-Ressourcen.

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Holen Sie sich mit WebCatalog Desktop eine eigene Desktop-App für Backend.AI unter Mac, Windows und Linux.

  • Starten Sie Backend.AI direkt aus dem Dock oder der Taskleiste.
  • Arbeiten Sie ohne Ablenkung in einem eigenen Fenster, getrennt von Ihren Browser-Tabs.
  • Verwalten Sie mehrere Backend.AI-Konten und wechseln Sie zwischen ihnen, ohne sich abzumelden.

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Für Forschende, Entwicklerinnen und Entwickler im Bereich maschinelles Lernen, Studierende und Infrastrukturteams, die gemeinsam genutzte Rechenressourcen für KI-Arbeiten benötigen, bietet Backend.AI eine Browseroberfläche zum Starten und Verwalten von Workloads, ohne Server manuell zuweisen zu müssen. Erstellen Sie isolierte Computing-Sitzungen für interaktive Entwicklung, Batch-Jobs oder Inferenz und wählen Sie für jede Aufgabe die verfügbaren CPU-, Arbeitsspeicher- und Beschleunigerressourcen sowie die Softwareumgebung aus. Sitzungen können Tools wie Jupyter Notebook und Terminal unterstützen, während virtuelle Ordner das Speichern von Dateien und deren Bereitstellung über mehrere Sitzungen hinweg ermöglichen. Backend.AI unterstützt Organisationen bei der Verwaltung gemeinsam genutzter GPU-Ressourcen, indem Workloads geplant, die Auslastung von Clustern und Sitzungen überwacht und Benutzer- oder Projektrichtlinien angewendet werden. Sofern aktiviert, ermöglicht die anteilige GPU-Zuweisung mehreren Benutzern, sich eine physische GPU zu teilen. Administratoren können außerdem Benutzer, Gruppen, Ressourcengrenzen und den Datenzugriff verwalten. Die Plattform eignet sich für Teams und Einrichtungen, die Entwicklung im Bereich maschinelles Lernen, Modelltraining, Datenanalyse oder Inferenz auf verwalteter Cloud- oder lokaler Infrastruktur betreiben.

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