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Respan ist eine LLM-Beobachtbarkeitsplattform, die für KI-Agenten in der Produktion entwickelt wurde und proaktive Überwachung und Auswertung bietet, um Teams dabei zu helfen, Verhalten zu verfolgen und Verbesserungen umzusetzen.
Es erfasst vollständige Ausführungsspuren, einschließlich Nachrichten, Toolaufrufe, Routing-Entscheidungen, Speicher, Umgebungsstatus und Ergebnisse, und ermöglicht so einen umfassenden Einblick in die Leistung von KI-Agenten.[1][8] Respan automatisiert Auswertungen auf Workflow-Ebene, die bei Änderungen an Eingabeaufforderungen, Workflows, Routing-Logik, Modellen oder Produktionsverhalten ausgelöst werden, und wandelt Beobachtbarkeitsdaten in umsetzbare Erkenntnisse zu Regressionen und Korrekturen um.[1]
Die Plattform verfügt über einen KI-Bewertungsagenten, der Fehler analysiert, Grundursachen lokalisiert, neue Bewertungen empfiehlt und den Produktionsverkehr zur Überprüfung intelligent abtastet, wodurch die Bewertung zu einem kontinuierlichen Prozess wird.[1] Teams verwenden Respan, um hochvolumige KI-Anwendungen zu überwachen, beispielsweise Sprachagenten, die Millionen von Anrufen bearbeiten, mit Unterstützung für umfangreiche Metadaten, Threads und Exporte.[2]
Respan wurde für die KI-Beobachtbarkeit im Produktionsmaßstab entwickelt und verarbeitet monatlich Milliarden von Protokollen und Billionen von Token und unterstützt Teams dabei, die Kontrolle über die Agentenzuverlässigkeit und -iteration zu behalten.[1]
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