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Rasa ist ein leistungsstarker Rahmen für den Aufbau von AI -Anwendungen mit Gesprächen, einschließlich Chatbots und Sprachassistenten. Es bietet ein robustes ** natürliches Sprachverständnis (NLU) ** Funktionen, sodass Entwickler Modelle trainieren können, die Benutzereingaben genau interpretieren, indem sie Absichten erkennen und relevante Entitäten extrahieren. Rasa unterstützt ** Dialogmanagement von Multiturn ** und behält den Kontext über Interaktionen hinweg auf, um kohärentere und personalisiertere Gespräche zu führen.
Eine der wichtigsten Merkmale von Rasa sind die ** Integrationsfunktionen ** und ermöglichen nahtlose Verbindungen mit verschiedenen Plattformen und Diensten wie Messaging -Apps und APIs. Auf diese Weise können Entwickler Informationen aus vorhandenen Systemen abrufen oder speichern und die Konversationserfahrung verbessern. Rasa enthält auch ** Analytics und Berichtstools **, um Benutzerinteraktionen zu verfolgen und die Antworten des BOT basierend auf Benutzereinsichten und Leistungsmetriken zu verbessern.
RASA unterstützt ** Multi-Channel-Bereitstellung **, sodass Konversationsagenten auf verschiedenen Plattformen integriert werden können, einschließlich Web-Chat- und Sprachassistenten. Dies gewährleistet eine konsistente Benutzererfahrung über verschiedene Kanäle hinweg. Darüber hinaus ist Rasa ** Open-Source ** und bietet Transparenz und Community-Unterstützung, mit der Entwickler die Plattform so anpassen können, dass sie bestimmte Geschäftsanforderungen erfüllen.
Für Geschäftsanwender bietet Rasa Studio eine grafische Schnittstelle ohne Code, um die Konversationsbenutzer-Reisen gemeinsam zu erstellen und zu verbessern. Es nutzt Calm (Conversational AI mit großartigen Modellen), um Teams bei der Schaffung überlegener Kundenerlebnisse zu stärken, ohne umfangreiche Kodierungskenntnisse zu erfordern. Insgesamt bietet RASA eine flexible und anpassbare Lösung für die Entwicklung hoch entwickelter Konversations -KI -Anwendungen.
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