Alternativen - Gurobi

RunLve

web.runlve.com

Runlve steht im Zentrum der KI-Revolution. Runlve bietet Data-Science-Tools, MLOps sowie Daten- und Modellmanagement, um unsere Kunden und die Community mit KI-Funktionen auszustatten, um ihre Projekte voranzutreiben.

Google Cloud Platform

google.com

Die von Google angebotene Google Cloud Platform (GCP) ist eine Reihe von Cloud-Computing-Diensten, die auf derselben Infrastruktur ausgeführt werden, die Google intern für seine Endbenutzerprodukte wie Google Search, Gmail, Dateispeicher und YouTube verwendet. Neben einer Reihe von Verwaltungstools bietet es eine Reihe modularer Cloud-Dienste, darunter Computing, Datenspeicherung, Datenanalyse und maschinelles Lernen. Für die Registrierung sind Kreditkarten- oder Bankkontodaten erforderlich. Die Google Cloud Platform bietet Infrastructure as a Service, Platform as a Service und Serverless-Computing-Umgebungen. Im April 2008 kündigte Google App Engine an, eine Plattform zum Entwickeln und Hosten von Webanwendungen in von Google verwalteten Rechenzentren, die der erste Cloud-Computing-Dienst des Unternehmens war. Der Dienst wurde im November 2011 allgemein verfügbar. Seit der Ankündigung der App Engine hat Google der Plattform mehrere Cloud-Dienste hinzugefügt. Die Google Cloud Platform ist ein Teil von Google Cloud, zu dem die öffentliche Cloud-Infrastruktur der Google Cloud Platform sowie G Suite, Unternehmensversionen von Android und Chrome OS sowie Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) für maschinelles Lernen und Unternehmenskartendienste gehören.

Box

box.com

Box, Inc. (ehemals Box.net) ist ein amerikanisches Internetunternehmen mit Sitz in Redwood City, Kalifornien. Das Unternehmen konzentriert sich auf Cloud-Content-Management und File-Sharing-Dienste für Unternehmen. Offizielle Clients und Apps sind für Windows, macOS und mehrere mobile Plattformen verfügbar. Box wurde 2005 gegründet. Box erleichtert Unternehmen die Online-Zusammenarbeit, den Austausch und die Verwaltung von Inhalten.

Microsoft Fabric

microsoft.com

Bringen Sie Ihre Daten in das Zeitalter der KI. Gestalten Sie die Art und Weise, wie jeder auf Daten und Erkenntnisse zugreift, diese verwaltet und darauf reagiert, neu, indem Sie alle Datenquellen und Analysedienste miteinander verbinden – auf einer einzigen, KI-gestützten Plattform.

Databricks

databricks.com

Databricks ist ein Unternehmen, das von den ursprünglichen Entwicklern von Apache Spark gegründet wurde. Databricks entstand aus dem AMPLab-Projekt an der University of California in Berkeley, das an der Entwicklung von Apache Spark beteiligt war, einem Open-Source-Framework für verteiltes Computing, das auf Scala aufbaut. Databricks entwickelt eine webbasierte Plattform für die Arbeit mit Spark, die automatisiertes Clustermanagement und Notebooks im IPython-Stil bietet. Zusätzlich zum Aufbau der Databricks-Plattform ist das Unternehmen Mitorganisator großer offener Online-Kurse zu Spark und veranstaltet die größte Konferenz zu Spark – den Spark Summit.

Deepnote

deepnote.com

Deepnote entwickelt das beste Data-Science-Notebook für Teams. Im Notebook können Benutzer ihre Daten verknüpfen, sie mit Echtzeit-Zusammenarbeit und Versionierung erkunden und analysieren und einfach teilen. All dies erfolgt über eine leistungsstarke, browserbasierte Benutzeroberfläche, die in der Cloud ausgeführt wird. Zu den Funktionen gehören: * Teilen von Notizbüchern und Projekten über URL * Andere zum Ansehen, Kommentieren und Mitarbeiten einladen, mit Versionskontrolle * Veröffentlichung von Notizbüchern mit Visualisierungen für Präsentationen * Teilen von Datensätzen zwischen Projekten * Vollständiger Linux-Terminalzugriff * Code-Vervollständigung * Automatische Python-Paketverwaltung * Import von Github * PostgreSQL-DB-Verbindung

Alibaba Cloud

alibabacloud.com

Alibaba Cloud ist eines der weltweit größten Cloud-Computing-Unternehmen und bietet weltweit skalierbare, sichere und zuverlässige Cloud-Computing-Dienste an, um die Digitalisierung durch umfassende Cloud-Produkte und -Lösungen zu beschleunigen.

Lightning AI

lightning.ai

PyTorch – Die Plattform für Teams zum Aufbau von KI ohne Kopfschmerzen. Von der Idee zum Modell, blitzschnell. Gemeinsam codieren. Prototyp. Trainieren Sie auf GPUs. Skala. Aufschlag. Von Ihrem Browser aus – ohne Einrichtung. AI Studio ist Ihr Laptop in der Cloud. Null-Setup. Immer bereit. Persistenter Speicher und Umgebungen. Code auf der CPU. Debuggen Sie auf der GPU. Skalierung auf mehrere Knoten. Führen Sie Sweeps, Jobs und mehr durch. Skalieren Sie Modelle mit PyTorch Lightning, Fabric, Lit-GPT, Torchmetrics und mehr.

Obviously AI

obviously.ai

Offensichtlich ist KI ein No-Code-Tool, das den Prozess der Datenwissenschaft vereinfachen soll. Es vereint die Funktionen der Modellerstellung für maschinelles Lernen, der Erklärung von Ergebnissen und der Vorhersage von Ergebnissen – alles in einer einzigen Schnittstelle. Modelle können in wenigen Minuten direkt von der Plattform erstellt und bereitgestellt werden, was im Vergleich zu herkömmlichen Codierungsmethoden eine erhebliche Zeitersparnis darstellt. Es unterstützt verschiedene Formen der Vorhersage, einschließlich der Klassifizierung für Faktoren wie Abwanderung, Lead-Konvertierung und Kreditrückzahlung, Regression für Ergebnisse wie Verkäufe, dynamische Preisgestaltung und Rendite sowie Zeitreihen für die Vorhersage von Mengen im Zeitverlauf, wie Verkäufe in den kommenden Monaten oder Lagerbestände Preise. Die Funktionen des Tools gehen über die Modellerstellung hinaus. Es ermöglicht die schnelle Bereitstellung von KI-Modellen, die Echtzeit-API-Integration für die Erstellung von Vorhersagen im Handumdrehen in Apps, die Visualisierung von Vorhersagedaten in anderen Tools wie PowerBI oder Looker, die automatisierte Modellüberwachung und leistungsstarke Prozessautomatisierungsfunktionen über Zapier. Die Software umfasst auch die Unterstützung eines engagierten Data-Science-Experten, der bei Teamanforderungen wie Datenzusammenführung, -anreicherung, -bereinigung und anderen statistischen Aufgaben behilflich ist. Darüber hinaus können Benutzer Offensichtlich AI mit anderen Tools wie Zapier, Airtable, Dropbox und Salesforce integrieren, um ihre Dienste zu verbessern.

Anaconda

anaconda.com

Mit mehr als 45 Millionen Nutzern und 250.000 Organisationen, die die Plattform nutzen, ist Anaconda die weltweit beliebteste Data-Science-Plattform und die Grundlage der modernen KI-Entwicklung. Das Unternehmen leistete Pionierarbeit beim Einsatz von Python für die Datenwissenschaft, förderte seine lebendige Community und betreut weiterhin Open-Source-Projekte, die die KI-Innovationen von morgen ermöglichen. Unsere Enterprise- und Workstation-Lösungen ermöglichen es Unternehmen, Forschungseinrichtungen und akademischen Einrichtungen auf der ganzen Welt, die Leistungsfähigkeit von Open Source für Wettbewerbsvorteile, bahnbrechende Forschung und eine bessere Welt zu nutzen.

Labelbox

labelbox.com

Labelbox ist eine datenzentrierte KI-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, KI-Anwendungen zu erstellen und zu nutzen. Die Plattform bietet die Möglichkeit, Modelle zu trainieren und zu optimieren sowie Aufgaben mithilfe von LLMs (Labelbox Machine Learning Models) zu automatisieren. In Bezug auf die Funktionalität verwendet Labelbox Cookies, um das Benutzererlebnis zu verbessern, den Website-Verkehr zu analysieren, Marketingbemühungen zu unterstützen und zu verstehen, wie Benutzer mit der Plattform interagieren. Notwendige Cookies werden für Grundfunktionen wie Seitennavigation und Zugriff auf sichere Bereiche verwendet. Präferenz-Cookies ermöglichen es der Plattform, sich benutzerspezifische Informationen wie die bevorzugte Sprache oder Region zu merken. Labelbox verwendet außerdem Statistik-Cookies, die Website-Besitzern dabei helfen, Informationen darüber zu sammeln, wie Besucher mit der Plattform interagieren. Diese Statistiken werden anonym erhoben und gemeldet. Darüber hinaus nutzt Labelbox Cookies verschiedener Anbieter, um bestimmte Features und Funktionalitäten zu optimieren. Zu diesen Anbietern gehören Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot und Heap Analytics. Die Cookies jedes Anbieters dienen unterschiedlichen Zwecken, z. B. der Erkennung von Besuchern, der Verwaltung von Support-Benachrichtigungen, dem Lastausgleich und der Möglichkeit für Besucher, sich über Anwendungen von Drittanbietern anzumelden. Insgesamt bietet die KI-Plattform von Labelbox Benutzern die Möglichkeit, KI-Anwendungen zu erstellen, Modelle zu trainieren und zu optimieren sowie Aufgaben mithilfe von LLMs zu automatisieren. Die Plattform nutzt Cookies und Statistiken, um das Benutzererlebnis zu verbessern und die Besucherinteraktion zu verstehen. Die Integration verschiedener Cookies von Drittanbietern gewährleistet eine optimierte Funktionalität für verschiedene Aspekte der Plattform.

Clarifai

clarifai.com

Clarifai ist ein unabhängiges Unternehmen für künstliche Intelligenz, das sich auf Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und Audioerkennung spezialisiert hat. Als eine der ersten Deep-Learning-Plattformen, die 2013 gegründet wurde, bietet Clarifai eine KI-Plattform für unstrukturierte Bild-, Video-, Text- und Audiodaten. Seine Plattform unterstützt den gesamten KI-Lebenszyklus für Datenexploration, Datenkennzeichnung, Modelltraining, Auswertung und Rückschlüsse auf Bilder, Video-, Text- und Audiodaten. Clarifai mit Hauptsitz in Washington DC nutzt maschinelles Lernen und tiefe neuronale Netze, um Bilder, Videos, Text und Audio automatisch zu identifizieren und zu analysieren. Clarifai ermöglicht Benutzern die Implementierung von KI-Technologie in ihre Produkte über API, Mobile SDK und/oder On-Premise-Lösungen.

Observable

observablehq.com

Observable ist eine End-to-End-Lösung, die Entwickler bei der Erstellung und Bereitstellung ausdrucksstarker, leistungsstarker Daten-Apps, Dashboards und Berichte unterstützt. Im Gegensatz zu älteren BI-Tools können Entwickler mit Observable Dashboards mithilfe von Code erstellen, sodass sie benutzerdefinierte Berichte entwickeln und tiefere, differenziertere Erkenntnisse gewinnen können. Entwickler können Daten in kollaborativen Live-Notizbüchern iterieren und erkunden. Mithilfe des Open-Source-Observable Frameworks können sie dann lokal sofort ladende Daten-Apps in jeder beliebigen Sprache oder Bibliothek erstellen. Es ist einfach, Daten-Apps sicher auf Observable bereitzustellen und zu hosten. Wir kümmern uns um SSO, Workspace-Management, Audit-Protokolle und mehr – damit sich Entwickler auf die Entwicklung der besten Daten-Apps konzentrieren können, die ihr Team je gesehen hat. Bessere Dashboards, Daten-Apps und Berichte werden mit Code erstellt. Die besten werden mit Observable erstellt.

Landing AI

landing.ai

Computer Vision ganz einfach gemacht. Erstellen und implementieren Sie Ihr Computer-Vision-System in wenigen Minuten. Keine komplexe Programmierung oder KI-Erfahrung erforderlich.

OpenText

opentext.com

OpenText Corporation (auch Opentext geschrieben) ist ein kanadisches Unternehmen, das Enterprise Information Management (EIM)-Software entwickelt und vertreibt. OpenText mit Hauptsitz in Waterloo, Ontario, Kanada, ist seit 2014 Kanadas größtes Softwareunternehmen und gilt als einer der 100 besten Arbeitgeber Kanadas 2016 von Mediacorp Canada Inc. OpenText-Softwareanwendungen verwalten Inhalte oder unstrukturierte Daten für große Unternehmen, Regierungsbehörden und professionelle Dienstleistungsunternehmen. OpenText zielt mit seinen Produkten darauf ab, die Anforderungen des Informationsmanagements zu erfüllen, einschließlich der Verwaltung großer Inhaltsmengen, der Einhaltung gesetzlicher Anforderungen sowie des mobilen und Online-Erlebnismanagements. OpenText beschäftigt weltweit über 14.000 Mitarbeiter und ist ein börsennotiertes Unternehmen, das an der NASDAQ (OTEX) notiert ist. und die Toronto Stock Exchange (OTEX).

Hex

hex.tech

Hex ist eine Plattform für kollaborative Analysen und Datenwissenschaft. Es kombiniert Code-Notizbücher, Daten-Apps und Wissensmanagement und erleichtert so die Nutzung von Daten und die gemeinsame Nutzung der Ergebnisse. Hex vereint das Beste aus Notebooks, BI und Dokumenten in einer nahtlosen, kollaborativen Benutzeroberfläche. Verwenden Sie SQL, Python und R zusammen oder einzeln. Veröffentlichen Sie Ihre Arbeit intern oder extern als interaktive Daten-Apps per Drag-and-Drop in responsiven Layouts, die jeder verwenden kann. Nutzen Sie eine vollständige Bibliothek von UI-Komponenten mit sofortiger Veröffentlichung und erhalten Sie Live-Kommentare für ein robustes Benutzererlebnis. Bauen Sie mit Hex organisatorisches Wissen auf, indem Sie es jedem ermöglichen, Daten zu entdecken und zu nutzen.

Scale AI

scale.com

Erstellen Sie die besten Modelle mit den besten Daten. Scale Data Engine unterstützt nahezu jedes wichtige Basismodell und nutzt mit der Scale GenAI-Plattform Ihre Unternehmensdaten, um den Wert von KI zu erschließen. Weltklasseunternehmen vertrauen darauf, dass Scale hochwertige Trainingsdaten für KI-Anwendungen wie selbstfahrende Autos, Kartierung, AR/VR, Robotik und mehr liefert.

Replicate

replicate.com

Führen Sie KI mit einer API aus. Führen Sie Open-Source-Modelle aus und optimieren Sie sie. Stellen Sie benutzerdefinierte Modelle im großen Maßstab bereit. Alles mit einer Codezeile.

SAP

sap.com

SAP ist das führende Unternehmen für Unternehmensanwendungen und Business-KI. Sie stehen an der Schnittstelle von Wirtschaft und Technologie, wo ihre Innovationen darauf ausgerichtet sind, reale geschäftliche Herausforderungen direkt anzugehen und reale Auswirkungen zu erzielen. Ihre Lösungen bilden das Rückgrat für die komplexesten und anspruchsvollsten Prozesse der Welt. Das integrierte Portfolio von SAP vereint die Elemente moderner Organisationen – von der Belegschaft und den Finanzen bis hin zu Kunden und Lieferketten – in einem einheitlichen Ökosystem, das den Fortschritt vorantreibt.

v7labs.com

V7 ist eine KI-Daten-Engine, die für Computer Vision und generative KI-Anwendungen entwickelt wurde. Die Plattform bietet eine Infrastruktur für Unternehmensschulungsdaten, die Beschriftung, Arbeitsabläufe und Datensätze umfasst, und verfügt über eine Funktion für Human-in-the-Loop-Schulungen. Es bietet mehrere Annotationseigenschaften, um die Datenqualität für KI-Modelle zu verbessern. Mit Funktionen wie automatischer Annotation, DICOM-Annotation für medizinische Bildgebung, Datensatzverwaltung und Modellverwaltung automatisiert und rationalisiert V7 verschiedene Aufgaben. Seine Bild- und Videoanmerkungstools sollen die Präzision der Datenkennzeichnung verbessern. Darüber hinaus ermöglicht es den Aufbau und die Automatisierung benutzerdefinierter Datenpipelines und verfügt über Tools zur Automatisierung von Arbeitsabläufen zur optischen Zeichenerkennung (OCR) und intelligenten Dokumentenverarbeitung (IDP). Mit V7 können Benutzer Anmerkungsaufgaben auslagern. Es kann in verschiedenen Branchen wie Landwirtschaft, Automobil, Bauwesen, Energie, Lebensmittel und Getränke, Gesundheitswesen und mehr eingesetzt werden. Es bietet Kollaborationsfunktionen für Teamanmerkungen in Echtzeit und bietet Beschriftungs- und Modellleistungsanalysen. Darüber hinaus erleichtert V7 auch Annotations- und Modelltrainings-Workflows, um durch eine intuitive Benutzeroberfläche effizienter zu sein. Mit seiner erweiterten AutoAnnotate-Funktion beschleunigt es die Geschwindigkeit und Genauigkeit von Anmerkungen. Die Plattform lässt sich unter anderem in AWS, Databricks und Voxel51 integrieren und unterstützt eine Reihe von Datentypen, darunter Video-, Bild- und Textdaten.

neptune.ai

Protokollieren, organisieren, vergleichen, registrieren und teilen Sie alle Metadaten Ihres ML-Modells an einem einzigen Ort. - Automatisieren und standardisieren Sie, wenn Ihr Modellierungsteam wächst - Arbeiten Sie mit Ihrem Team und in der gesamten Organisation an Modellen und Ergebnissen zusammen - Nutzen Sie gehostet, stellen Sie es vor Ort oder in einer privaten Cloud bereit. Integration mit jedem MLOps-Stack

Red Hat

redhat.com

Red Hat ist der weltweit führende Anbieter von Open-Source-Lösungen für Unternehmen und nutzt einen Community-Ansatz zur Bereitstellung leistungsstarker Linux-, Hybrid-Cloud-, Edge- und Kubernetes-Technologien.

TensorFlow

tensorflow.org

TensorFlow ist eine kostenlose Open-Source-Softwarebibliothek für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Es kann für eine Reihe von Aufgaben eingesetzt werden, konzentriert sich jedoch besonders auf das Training und die Inferenz tiefer neuronaler Netze. Es wurde vom Google Brain-Team für den internen Gebrauch von Google in Forschung und Produktion entwickelt.

Kili Technology

kili-technology.com

Erstellen Sie schnell hochwertige Datensätze. Unternehmen vertrauen darauf, dass wir ihre Datenkennzeichnungsvorgänge optimieren und die besten Datensätze für ihre benutzerdefinierten Modelle, generative KI und LLMs erstellen ___ Warum Kili-Technologie? Das wissen Sie vielleicht nicht, aber: Der Datensatz von MNIST weist eine Fehlerquote von 3,4 % auf und wird immer noch von mehr als 38.000 Artikeln zitiert. Der ImageNet-Datensatz mit seinen Crowdsourcing-Labels weist eine Fehlerquote von 6 % auf. Dieser Datensatz basiert wohl auf den beliebtesten Bilderkennungssystemen, die von Google und Facebook entwickelt wurden. Systemische Fehler in diesen Datensätzen haben Konsequenzen für die reale Welt. Modelle, die auf fehlerhaltigen Daten trainiert werden, müssen diese Fehler lernen, was zu falschen Vorhersagen führt oder ein erneutes Training auf immer größeren Datenmengen erforderlich macht, um die Fehler „auszuwaschen“. Jede Branche hat begonnen, das transformative Potenzial von KI zu verstehen und zu investieren. Aber die Revolution der ML-Transformatoren und die unermüdliche Konzentration auf die Optimierung von ML-Modellen erreichen den Punkt, an dem die Erträge sinken. Was gibt es sonst noch?

CoreWeave

coreweave.com

CoreWeave ist ein spezialisierter Cloud-Anbieter, der eine enorme Bandbreite an GPU-Rechenressourcen auf der Grundlage der schnellsten und flexibelsten Infrastruktur der Branche bereitstellt. CoreWeave ist ein NVIDIA-Elite-Cloud-Lösungsanbieter für Datenverarbeitung und Visualisierung und entwickelt Cloud-Lösungen für rechenintensive Anwendungsfälle – VFX und Rendering, maschinelles Lernen und KI, Stapelverarbeitung und Pixel-Streaming –, die bis zu 35-mal schneller und 80 % günstiger sind als die große, verallgemeinerte öffentliche Clouds.

IBM

ibm.com

IBM Cognos Analytics fungiert als Ihr vertrauenswürdiger Co-Pilot für Ihr Unternehmen mit dem Ziel, Sie bei Ihren datengesteuerten Entscheidungen intelligenter, schneller und sicherer zu machen. IBM Cognos Analytics gibt jedem Benutzer – ob Datenwissenschaftler, Business-Analyst oder Nicht-IT-Spezialist – mehr Möglichkeiten, relevante Analysen im Zusammenhang mit den Unternehmenszielen durchzuführen. Es verkürzt den Weg jedes Benutzers von einfachen zu anspruchsvollen Analysen und ermöglicht es ihm, Daten zu nutzen, um das Unbekannte zu erkunden, neue Zusammenhänge zu identifizieren, ein tieferes Verständnis der Ergebnisse zu erlangen und den Status Quo in Frage zu stellen. Visualisieren, analysieren und teilen Sie umsetzbare Erkenntnisse über Ihre Daten mit jedem in Ihrem Unternehmen mit IBM Cognos Analytics.

JADBio

jadbio.com

JADBio macht es für Gesundheitsdatenanalysten und Life-Science-Experten einfach und erschwinglich, Datenwissenschaft zur Erkenntnisgewinnung zu nutzen und gleichzeitig Zeit und Aufwand zu reduzieren, indem es eine robuste End-to-End-Plattform für maschinelles Lernen mit einer Fülle von Funktionen kombiniert, die von intelligenten Funktionen reichen Auswahl bis hin zur Wiederverwendung von Vorhersagemodellen. Die speziell für das Gesundheitswesen entwickelte Plattform von JADBio bietet modernste KI-Tools und Automatisierungsfunktionen und ermöglicht es Life-Science-Experten, schnell und einfach präzise und erklärbare Vorhersagemodelle zu erstellen und einzusetzen, auch wenn sie über keine Datenwissenschaftskenntnisse verfügen. Die Plattform unterstützt die Vorverarbeitung und Imputation fehlender Werte; Es wählt die Funktionen und die Modellierung aus, stimmt Hyperparameter ab und testet effektiv Tausende von Algorithmuskonfigurationen, um die besten für die Erstellung des endgültigen ML-Modells zu ermitteln. Die Plattform schätzt ihre Vorhersageleistung und erstellt eine Fülle von Visualisierungen und Berichten. Kunden haben die Möglichkeit, mehrere ausgewählte Funktionsteilmengen auszuwählen, die zu gleichermaßen prädiktiven Modellen führen, ihre eigenen erweiterten benutzerdefinierten Modelle mithilfe der umfangreichen Inhaltsbibliothek von JADBio zu erstellen oder Modelle von der Stange zu nehmen und sie als ihre eigenen anzupassen. Alle erstellten Modelle können in ausführbarer Form heruntergeladen, auf einen externen Validierungssatz angewendet oder manuell ausgeführt werden, indem der beobachtete Wert der ausgewählten Features eingegeben wird. Die Bibliothek von JADBio enthält Tausende von Algorithmen und vorgefertigten Modellen, die häufige Gesundheitsprobleme vorhersagen können, aber auch neuartige Funktionen wie kausale Entdeckung oder Überlebensvorhersage und andere Ergebnisse im Hinblick auf die Zeit bis zum Auftreten von Ereignissen. Die vorgefertigten Elemente und AutoML-Funktionen von JADBio bieten eine Low-Code-Option für Gesundheitsdatenwissenschaftler, Bioinformatiker und Organisationen ohne internes Fachwissen im Bereich Datenwissenschaft, um ihre Gesundheitsdaten einfach und kostengünstig zu analysieren. Unterdessen ermöglicht die JADBio-REST-API fortgeschrittenen Benutzern, die Funktionen von JADBio in ihren eigenen Anwendungen zu nutzen oder ihre Arbeitsabläufe und Prozesse zu automatisieren. Durch die Bereitstellung einer End-to-End-Plattform, die speziell für Biowissenschaftler entwickelt wurde und durch Forschung und Entwicklung in Europas größten Forschungszentren unterstützt wird, ermöglichen wir unseren Kunden, ihre ständig wachsenden biomedizinischen Daten zu nutzen und sie innerhalb von Minuten in die Produktion zu überführen.

mindsdb

mindsdb.com

MindsDB ist die Plattform zur Anpassung von KI aus Unternehmensdaten. MindsDB trainiert, testet und wählt dann die genauesten hochmodernen KI-Modelle aus, um sie auf Ihre Daten anzuwenden, sodass Sie äußerst genaue Vorhersagen und Prognosen erhalten.

Akkio

akkio.com

Akkio ist eine KI-Datenplattform, die in erster Linie für Agenturen und deren Kunden entwickelt wurde und darauf abzielt, datengesteuerte Entscheidungen in Echtzeit zu erleichtern. Der Funktionsumfang ist breit gefächert und umfasst unter anderem das Aufbereiten und Bereinigen von Daten, das Erstellen von Vorhersagen und Prognosen sowie die Leistungsbewertung. Akkio ist insbesondere stolz auf seine Benutzerfreundlichkeit, seinen Umfang und seine Erschwinglichkeit. Diese Plattform bietet Funktionen wie Chat Explore und Chat Data Prep für die interaktive Datenverarbeitung und generative Berichte für umfassende Einblicke. Es ermöglicht Agenturen, Kunden-Dashboards zu erstellen, um Bereiche mit verschwendeten Werbeausgaben, Anzeigen mit der besten Leistung und mehr zu ermitteln. Die Plattform kann Muster in historischen Daten aufdecken, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen und wichtige Erkenntnisse zur Verbesserung des Kundenerlebnisses und der Kampagnenleistung zu generieren. Da die prädiktive KI-Engine von Akkio darauf ausgelegt ist, verborgene Datenschätze aufzudecken, können Benutzer nicht nur zukünftige Ergebnisse vorhersehen, sondern diese prädiktiven Erkenntnisse auch nutzen, um entsprechend zu planen und zu handeln. Dank der Zugriffs- und Vorbereitungsfunktion ist es einfach, alle Datenquellen zu integrieren, Daten nach Bedarf zu ändern und die Daten automatisch auf dem neuesten Stand zu halten. Schließlich zeigt Akkios Schwerpunkt auf der No-Code-KI-Implementierung sein Engagement, KI für Benutzer aller Fähigkeitsstufen zugänglich und reibungslos zu machen.

PopSQL

popsql.com

PopSQL ist die Weiterentwicklung älterer SQL-Editoren wie DataGrip, DBeaver und Postico. Wir bieten einen schönen, modernen SQL-Editor für datenorientierte Teams, die Zeit sparen, die Datengenauigkeit verbessern, neue Mitarbeiter schneller einarbeiten und dem Unternehmen schnell Erkenntnisse liefern möchten. Mit PopSQL können Benutzer ihr Datenmodell leicht verstehen, versioniertes SQL schreiben, mit Live-Präsenz zusammenarbeiten, Daten in Diagrammen und Dashboards visualisieren, Berichte planen, Ergebnisse teilen und grundlegende Abfragen für Suche und Entdeckung organisieren. Auch wenn Ihr Team bereits ein großes BI-Tool wie Tableau oder Looker oder eine Vielzahl von SQL-Editoren nutzt, ermöglicht PopSQL eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen Ihren SQL-Power-Usern, Junior-Analysten und sogar Ihren weniger technisch versierten Stakeholdern, die auf der Suche nach Dateneinblicken sind . * Plattformübergreifende Kompatibilität mit macOS, Windows und Linux * Funktioniert mit Snowflake, Redshift, BigQuery, Clickhouse, Databricks, Athena, MongoDB, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, Presto, Cassandra und mehr