Neo4j ist eine Data-Science- und Machine-Learning-Engine, die die Beziehungen in Ihren Daten nutzt, um Vorhersagen zu verbessern. Es lässt sich in Unternehmensdaten-Ökosysteme einbinden, sodass Sie mehr Data-Science-Projekte schnell in die Produktion bringen können. Mithilfe eines Katalogs von über 65 vorab abgestimmten Diagrammalgorithmen können Datenwissenschaftler in Sekundenschnelle Milliarden von Datenpunkten untersuchen, um versteckte Zusammenhänge zu identifizieren und überzeugende Visualisierungen zu erstellen, die zu einer besseren Entscheidungsfindung der Beteiligten führen. Praktische Geschäftsanwendungen und -abläufe profitieren von der kontextorientierten Analyse, die nur Diagramme für Projekte wie Empfehlungsmaschinen, Anomalie- und Betrugserkennung, Routenoptimierung, Marketing, Netzwerkanalyse und viele mehr liefern können.

NEO4J ist eine führende Graph -Datenbank, die sich auf die Speicherung und Abfrage komplexer, miteinander verbundener Daten spezialisiert hat. Es organisiert Daten in Knoten und Beziehungen und macht es für Anwendungen, die die Analyse komplexer Beziehungen wie soziale Netzwerke, Empfehlungsmotoren und Betrugserkennungssysteme erfordern, besonders effektiv. Mit seiner leistungsstarken Cypher-Abfragesprache ermöglicht NEO4J effiziente Durchlauf- und Abrufvorgänge über große Datensätze hinweg und liefert auch mit komplexen Abfragen Hochleistungsergebnisse.

Zu den wichtigsten Merkmalen von NEO4J gehören die Unterstützung für Vektorindizes, die erweitertes maschinelles Lernen und KI -Anwendungen wie Vektor -Ähnlichkeitssuche und Graphrag erleichtern. Die Datenbank bietet außerdem robuste Skalierbarkeitsfunktionen, einschließlich autonomer Clustering und Multi-Cluster-Stoffverbesserungen, die nahtlose Daten Sharding und Föderation in mehreren Datenbanken in mehreren Datenbanken ermöglichen. Darüber hinaus bietet NEO4J operative Verbesserungen wie den NEO4J -OPS -Manager für einheitliche Bereitstellungsüberwachung und Differentialsicherungs- und Wiederherstellungsfunktionen für das Datenmanagement.

Die jüngsten Fortschritte von NEO4J umfassen die Einführung paralleler Laufzeit für eine verbesserte Abfrageleistung und die gleichzeitige Ausführung von Abfragen über unabhängige Untertransaktionen. Die Datenbank unterstützt dynamische Beschriftungen, Typen und Eigenschaften, wodurch das Laden und die Sicherheit von Daten verbessert wird. Mit dem Fokus auf Graphentechnologie und KI-Bereitschaft ist NEO4J für Organisationen gut geeignet, die große Mengen an miteinander verbundenen Daten in KI-Systeme integrieren möchten, wodurch die Lücke zwischen großen Sprachmodellen und realen Unternehmensanwendungen überbrückt.

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Website: neo4j.com

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