FastGPU vergleicht GPU-Mietpreise und Verfügbarkeit, findet passende Angebote für KI-Workloads und bietet APIs sowie Angebotsvermittlung für GPU-Cluster.

Veröffentlicht von FastGPU

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Für KI-Entwickler, ML-Teams und Unternehmen, die Cloud-Computing-Angebote vergleichen, hilft FastGPU dabei, GPUs zu finden, die zu einem Workload passen, und Mietoptionen verschiedener Anbieter zu vergleichen, ohne jeden Anbieter einzeln prüfen zu müssen. Die Live-Vergleichsseiten bündeln GPU-Modelle, Preise und Verfügbarkeit. Ein Workload-Matcher hilft dabei, geeignete Optionen für Aufgaben wie Modellinferenz, Fine-Tuning, Training, Bildgenerierung und Transkription zu finden. Nutzer können Preise mit Benachrichtigungen verfolgen und historische Preisdaten einsehen. Für größere oder längerfristige Bereitstellungen können Interessenten ihre Anforderungen an GPU-Cluster übermitteln und konkurrierende Angebote von Anbietern zusammen mit öffentlichen Marktpreisen erhalten. FastGPU bietet außerdem eine REST- und MCP-API für den programmgesteuerten Zugriff auf GPU-Preisdaten sowie einen herunterladbaren Datensatz. FastGPU vergleicht die Kapazitäten der Anbieter und vermittelt den Zugang dazu, besitzt oder verkauft jedoch keine GPUs weiter. Die Mietverträge werden daher mit dem ausgewählten Anbieter geschlossen.

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