Patronus AI

Patronus AI er en automatiseret evaluerings- og sikkerhedsplatform designet til at hjælpe virksomheder med tillid til at bruge store sprogmodeller (LLM'er). Den adresserer centrale udfordringer forbundet med LLM'er, såsom hallucinationer og uventet adfærd, ved at tilvejebringe omfattende test- og overvågningsevne. Denne platform er især nyttig til organisationer, der anvender hentning-augmenterede generationssystemer, der er tilbøjelige til fejl i den virkelige verden applikationer som finansielle tjenester.

Patronus AIs primære funktion er at evaluere, teste og overvåge LLM -arbejdsgange og sikre deres nøjagtighed og pålidelighed. Det tilbyder en ligetil løsning for udviklere til iterativt at teste deres valg af hentningssystemdesign, hvilket gør det lettere at eksperimentere og forfine deres modeller. Ved at integrere med platforme som MongoDBs Atlas Vector-søgning muliggør Patronus AI udviklingen af ​​pålidelige dokumentbaserede LLM-arbejdsgange. Denne integration giver brugerne mulighed for at opbygge systemer med MongoDB Atlas og derefter evaluere og overvåge dem ved hjælp af Patronus AI, hvilket forbedrer deres samlede præstation og pålidelighed.

Platformens kapaciteter er vigtige for virksomheder, der søger at udnytte potentialet for generativ AI, mens de afbøber tilknyttede risici. Ved at tilvejebringe en robust ramme for LLM -evaluering og sikkerhed understøtter Patronus AI oprettelsen af ​​mere pålidelige AI -systemer, som er afgørende for at opretholde brugertillid og sikre overholdelse af lovgivningsmæssige krav.