Entry Point AI

Entry Point AI er en finjusteringsplatform designet til styring, træning og evaluering af store sprogmodeller (LLM'er). Dette værktøj giver et middel til at optimere ydeevnen af ​​open source og proprietære LLM'er, inklusive dem fra førende udbydere såsom OpenAI, AI21, Replicate og Gradient. Med denne platform kan brugere forbedre prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG) og forskellige aspekter af modeladfærd gennem finjustering, en proces, der lærer en model, hvordan den skal opføre sig uden behov for en masse data eller avanceret infrastruktur. Finjustering giver også mulighed for prompter af højere kvalitet, hurtigere modelgenerering og mere forudsigelige output. Desuden tilbyder Entry Point AI funktioner til at forbedre samarbejdet, såsom muligheden for at invitere teams til at holde styr på træningsdata og finjustere jobs ét sted, evaluere ydeevne og sammenligne hyperparametre. Det inkluderer også en avanceret skabelonmotor til hurtig iteration og optimering af finjustering af datastruktur. Desuden er dataimport- og eksportfunktioner tilvejebragt, så brugerne nemt kan flytte deres data ind og ud af platformen. Andre funktioner i Entry Point AI inkluderer en implementeringsmulighed med et enkelt klik til frontend-modeltest, omfattende modeldelingsmuligheder og indbyggede funktioner for at undgå de almindelige problemer forbundet med finjustering.