Langfuse

Langfuse er en omfattende platform designet til at forbedre styringen og observerbarheden af ​​store sprogmodeller (LLM'er). Det tilbyder en pakke værktøjer, der giver brugerne mulighed for at overvåge, analysere og forbedre ydelsen af ​​deres LLM -applikationer. Nøglefunktioner inkluderer en ** hurtig legeplads **, hvor brugere kan eksperimentere med og optimere anmodninger for at opnå bedre resultater fra deres modeller. Denne funktion understøtter integration med modeller fra udbydere som Openai og Anthropic, hvilket muliggør sammenligning og tilpasning af modelparametre.

Langfuse leverer også ** sporings- og scoringsfunktioner **, hvilket gør det muligt for brugere at fange detaljerede spor af LLM-interaktioner og evaluere deres output ved hjælp af modelbaserede evalueringer. Dette inkluderer evnen til at bruge LLM'er som dommere til at vurdere aspekter som hallucination, hjælpsomhed og relevans. Platformen understøtter integration med rammer som Langchain, der letter problemfri observerbarhed og overvågning.

Ud over sine cloud-tilbud er Langfuse ** selvhostbar **, hvilket giver brugerne mulighed for at implementere det på deres egen infrastruktur til forbedret kontrol over databeskyttelse og omkostninger. Platformens arkitektur inkluderer flere komponenter som Postgres, Clickhouse, Redis og S3/BLOB -opbevaring, hvilket sikrer høj ydeevne og pålidelighed. Generelt er Langfuse designet til at hjælpe udviklere og organisationer med at optimere deres LLM -applikationer gennem bedre styring, analyse og evalueringsværktøjer.